Економічний потенціал генеративного ШІ: наступний рубіж продуктивності

Останній звіт McKinsey про штучний інтелект викликав широкий інтерес. Основний висновок звіту: час, коли штучний інтелект досягне рівня людини, буде швидшим, ніж очікувалося, з медіанним прогнозом до 2030 року. У порівнянні з прогнозами 2017 року, новий звіт є більш оптимістичним щодо перспектив розвитку штучного інтелекту.

Звіт вказує, що ШІ глибоко проникає в усі аспекти нашого життя. Цьогоріч це особливо помітно, продукти генеративного ШІ, такі як ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion, охопили наше життя. Ці інструменти ШІ доступні для всіх, дозволяючи кожному створювати, малювати та робити презентації за допомогою ШІ.

Звіт акцентує увагу на вражаючій швидкості розвитку ШІ. Лише за кілька місяців можливості ШІ зазнали величезного стрибка. Наразі наше розуміння можливостей генеративного ШІ все ще на початковому етапі, і це є основною метою випуску цього звіту компанією McKinsey.

З точки зору економічного та соціального впливу, звіт аналізував з двох аспектів:

1. Проведено сканування підприємств, які можуть використовувати генеративний ШІ, визначено 63 випадки використання генеративного ШІ, що охоплюють 16 бізнес-функцій. Якщо їх застосувати в різних галузях, це може принести економічні вигоди в діапазоні від 2,6 трильйонів до 4,4 трильйонів доларів США щорічно. Це на 15% до 40% більше, ніж прогнозовані 11 трильйонів до 17,7 трильйонів доларів у 2017 році.

2. Проаналізували потенційний вплив генеративного ШІ на близько 850 професій. Експерти змоделювали різні сценарії, оцінюючи, коли ШІ зможе виконувати понад 2100 робіт, що складають глобальну економіку. Результати показали, що загальна економічна вигода від генеративного ШІ може досягати від 6,1 трильйона до 7,9 трильйона доларів США щорічно.

Звіт вважає, що економічні вигоди генеративного ШІ набагато перевищують це. З точки зору частки технологічного впливу на витрати функцій, річна вартість чотирьох функцій: управління клієнтами, маркетинг та продажі, програмна інженерія та НДДКР, складає приблизно 75% від загальної вартості випадків використання генеративного ШІ.

Генеративний ШІ також може змінити системи управління знаннями в компаніях, приносячи цінність для всієї компанії. Його потужні можливості обробки природної мови можуть допомогти співробітникам зручніше шукати та відшукувати внутрішні знання компанії, підвищуючи ефективність прийняття рішень та стратегічного планування.

Звіт прогнозує, що на основі поточної продуктивності генеративного ШІ, його можливості в різних аспектах досягнуть рівня людини швидше, ніж передбачалось раніше. Наприклад, час, коли ШІ досягне людських здібностей до розуміння природної мови, був перенесений з 2027 року на 2023 рік.

Експерти прогнозують, що генеративний ШІ може справити найбільший вплив на знання праці, особливо в діяльності, пов'язаній з прийняттям рішень і співпрацею. Потенціал автоматизації професійних знань зріс на 34 відсотки, а потенціал автоматизації управління та розвитку талантів зріс з 16% у 2017 році до 49% у 2023 році.

Звіт вказує, що протягом наступних десяти років щонайменше чверть до третини робочих місць зміниться. Це ставить нові виклики перед керівниками підприємств, урядовими прийняття рішень та кожною особою. Нам потрібно подумати про те, як використовувати потенційну цінність ШІ, управляти ризиками, коригувати планування робочої сили, розробляти відповідну політику, а також на особистісному рівні як збалансувати зручності та вплив, які приносить ШІ.

В цілому, цей звіт всебічно аналізує суттєвий вплив вибухового зростання генеративного ШІ на суспільство, особливо в економічному аспекті, надаючи важливі орієнтири для роздумів про напрямок розвитку в епоху ШІ.