Останні дослідження показують, що в застосуванні технології нульових знань (ZK) GPU не є універсальним прискорювачем, як вважалося раніше. Команда ZEROBASE через глибокі практичні випробування та дослідження виявила дивовижний факт: на певних ключових етапах доказів ZK продуктивність GPU не є задовільною.

Дослідження показали, що на початковій стадії ZK (такій як обчислення MSM та NTT) GPU дійсно можуть забезпечити значне прискорення, ефект навіть перевищує 100 разів. Однак на фінальній стадії ZK (вирішення обмежень r1cs) продуктивність CPU значно перевищує продуктивність GPU, останні майже не можуть забезпечити ефективне прискорення.

Це відкриття спростовує давно усталену в індустрії думку, що "чим більше ядер GPU, тим швидше ZK-докази". Насправді, остання стадія ZK в основному більше залежить від ефективності обробки CPU, а не просто від паралельних обчислень GPU.

На основі цього проривного відкриття, в майбутньому напрямок розвитку технології ZK може зазнати суттєвих змін:

1. Ввести більш ефективний дизайн паралелізації з алгоритмічного рівня, а не просто збільшити кількість GPU.
2. Оптимізуйте проектування схем, щоб максимально використовувати переваги процесора та його послідовну обробну здатність.
3. Дослідження більш гнучкої архітектури ЦП, що підходить для характеристик ZK-обчислень.
4. Побудова гібридної архітектури для спільної роботи ЦП і ГП, що забезпечує взаємодоповнення переваг.

ZEROBASE співпрацює з дослідницькими установами, такими як AntChain, для спільного просування стандартного дизайну zk-prover "більш придатного для CPU" наступного покоління. Ця ініціатива закладе міцну апаратну основу для майбутнього розвитку технології ZK, що має на меті забезпечити значне покращення продуктивності та ефективності.

Це дослідження не лише ставить під сумнів традиційні уявлення, а й вказує на нові напрями для оптимізації технології ZK. Воно підкреслює, що при прагненні до технологічного прогресу необхідно всебічно враховувати характеристики різних апаратних компонентів, а не сліпо слідувати єдиному рішенню. З поглибленням досліджень ми можемо побачити більше інноваційних апаратних розробок і алгоритмічних оптимізацій для технології ZK, що сприятиме розвитку всієї сфери криптографічних доказів.