Оракул-машина стикається з кризою довіри: на прикладі інциденту з костюмом Зеленського розглянемо потенціал ШІ у визначенні істини

Нещодавно прогнозний ринок, що стосується одягу президента України Зеленського, викликав широкі суперечки, виявивши суттєві недоліки сучасної оракул-машини. Ця подія не лише стосується великих сум грошей, але й розкриває потенційні ризики маніпуляцій оракулом: коли прибуток від маніпуляцій перевищує витрати, правда може перетворитися на товар, що продається за високу ціну.

Хронологія спірної події

На широко обговорюваному саміті НАТО, одяг Зеленського став фокусом уваги. Головні ЗМІ в загальному повідомили, що він з'явився в костюмі, а обсяг торгів на відповідних ринках прогнозування досяг 200 мільйонів доларів. Однак, відповідальний за визначення результату Оракул-машина UMA дав негативну відповідь на питання "Чи був Зеленський у костюмі у липні?"

Цей несподіваний результат не є наслідком самих фактів, а викликаний тим, що деякі учасники, які контролюють Оракул-машину, поставили величезні ставки на варіант "ні". Вони можуть просто скористатися своїми правами голосу, щоб змінити результат, майже не несуя жодного реального ризику.

Оракул-машина системи основний недолік

Ця подія підкреслила внутрішні слабкості системи оракул-машини, що контролюється людьми:

1. Конфлікт інтересів: деякі великі тримачі токенів UMA вклали величезні кошти в опцію "ні".
2. Маніпуляція голосуванням: стикаючись з можливими втратами, вони обирають впливати на результати голосування, а не приймати втрати.
3. Концентрація ризику: більше 23 мільйонів токенів UMA (приблизно на 25 мільйонів доларів) було використано для впливу на результати.

У такому випадку правда вже не має значення, ключовим є результат. Лише маючи достатньо токенів і інструментів для маніпуляцій, будь-які факти можуть бути спотворені.

Ширший вплив

Ця проблема не обмежується конкретною платформою, а відображає загальні недоліки системи оракул-машини, що контролюється людьми. Від раніших випадків торгівлі мінералами в Україні до нинішніх подій, усі вони демонструють, що такі системи легко піддаються маніпуляціям різними способами та стикаються з численними пастками в дизайні механізмів стимулювання.

ШІ: Майбутнє Оракул-машини

Зустрічаючись із цими викликами, повне усунення людського втручання стає ключем до вирішення проблеми. AI-орієнтовані Оракул-машини мають потенціал змінити ситуацію:

• Нейтральність: AI-модель не має позицій і не має жодних вигод від результатів.
• Узгодженість: однакові параметри навчання та вхідні дані призводять до оцінки, основаної на єдиному стандарті.
• Прозорість: процес прийняття рішень може бути повністю зафіксований і перевірений.
• Ефективність: здатність паралельно обробляти величезні джерела даних без потреби у ручному втручанні.

Хоча системи ШІ все ще можуть містити помилки, ці помилки мають випадковий характер і важко їх свідомо використовувати. Підтримувані чіткими критеріями оцінки та надійними джерелами даних, передові моделі ШІ вже продемонстрували високу точність і продовжують швидко прогресувати.

Побудова надійної Оракул-машини

Майбутні ринкові прогнози повинні повністю усунути вплив людських факторів на визначення істини. Ідеальна архітектура системи може включати:

• Призначена система рівнів джерел інформації
• Шифрове підтвердження джерела даних
• Кілька AI-систем незалежно доходять до висновків і досягають консенсусу
• Відстежуваний процес прийняття рішень
• Непідробне зберігання доказів на основі блокчейну

Ширші можливості застосування

Ця технологія стосується не лише прогнозування ринку, але й може бути застосована в більш широких сферах:

• Забезпечити цілісність виборів
• Підтвердження наукових досліджень
• Визначення глибоких фальшивих новин
• Захист історичних записів від підробок
• Підвищення прозорості та підзвітності підприємств

У ці часи, коли інформація може бути довільно редагована і спотворена, встановлення системи, здатної визначити об'єктивні факти, стає вкрай важливим.

Ринок прогнозів стикається з важливим вибором: чи продовжувати вірити, що керовані інтересами люди можуть справедливо вирішувати істину, чи створити систему судження, що повністю усуває людські упередження. Саме функціонування ринку вже дало відповідь — коли величезні капітали спрямовуються в на перший погляд чітке прогнозування, "очевидний" результат несподівано зазнає поразки, що виявляє основні недоліки існуючої системи.

Технології для вирішення цієї проблеми вже існують. У цю епоху визначення істини є надзвичайно важливим і не повинно залежати від того, хто запропонує найвищу ціну.