Інтеграція штучного інтелекту та Блокчейн-технологій: майбутній розвиток та інвестиційні можливості

Останніми роками швидкий розвиток технологій штучного інтелекту та блокчейн зробив AI+Crypto гарячою темою для інвесторів. Децентралізація, висока прозорість і антимонопольні характеристики блокчейну доповнюють системи ШІ, надаючи нам безпрецедентні можливості.

Експерти вважають, що застосування поєднання AI та Блокчейн можна розділити на чотири основні категорії: як учасники застосування, інтерфейс, правила та цілі. З точки зору продуктивності та виробничих відносин, Блокчейн головним чином забезпечує виробничі відносини, тоді як AI може відігравати роль у оптимізації обчислювальної потужності, інноваціях алгоритму та управлінні даними.

Згідно з рівнями застосування ШІ, ми можемо розділити напрямки участі технологій Crypto на базовий рівень, виконавчий рівень та рівень застосування. У базовому рівні основна увага приділяється поєднанню технології zkML та ШІ; виконавчий рівень охоплює обробку даних, AI-агентів та гомоморфне шифрування; рівень застосування зосереджений на AI+DeFi, AI+GameFi та інших сферах.

Наступні кілька напрямків заслуговують на особливу увагу:

zkML технологія

Технологія zkML, поєднуючи нульові знання та Блокчейн, забезпечує безпечне, перевірне та прозоре рішення для поведінки AI-агентів. Вона може підтвердити, що AI виконав певне завдання, захищаючи при цьому конфіденційність, роблячи смарт-контракти більш гнучкими та адаптивними.

Обробка даних

Прориви ІІ у виконавчому шарі головним чином проявляються в аналізі даних на блокчейні, автоматизації розробки dApp та безпеці транзакцій на блокчейні. Наприклад, використання технологій ІІ для глибокого аналізу даних блокчейну, що надає інсайти щодо ринкових тенденцій та поведінки користувачів; прискорення написання смарт-контрактів за допомогою інструментів розробки, підтримуваних ІІ; підвищення безпеки та надійності блокчейн-додатків за допомогою агентів ІІ.

AI+DeFi

Поєднання ШІ та DeFi в основному проявляється в таких аспектах:

1. AI-рухомий торговий робот
2. Аналіз прогнозів ринку
3. Оптимізація управління ліквідністю AMM
4. Інтелектуальний захист розрахунків і управління борговими позиціями
5. Складний дизайн структурованих продуктів DeFi

AI+GameFi

Застосування AI в GameFi в основному включає:

1. Оптимізація ігрової стратегії, надання персоналізованого та складного досвіду
2. Управління використанням ігрових активів для максимізації їх використання
3. Покращення взаємодії в іграх, створення більш розумних і чутливих непідконтрольних персонажів

З точки зору часових вимірів інвестиційної стратегії:

• Короткострокова увага до швидкого впровадження AI в сфері Crypto
• Середньострокова увага на поєднання AI Agent та смарт-контрактів
• Довготривале спостереження за глибокою інтеграцією AI та zkML технологій

З розвитком технологій поєднання ШІ та Блокчейн відкриє для галузі Crypto більше інновацій і можливостей, на які інвесторам варто продовжувати звертати увагу та поглиблювати свої дослідження.