Побудова проксі-економіки AI: потенціал та виклики протоколу ACP

Нещодавно в індустрії привернув увагу протокол під назвою ACP (Agent Commerce Protocol). Протокол спрямований на об'єднання окремих агентів штучного інтелекту з різними характеристиками та побудову економічної системи, що складається з агентів штучного інтелекту. Ця концепція, у разі успішної реалізації, може стати важливою віхою в ері штучного інтелекту, створивши віртуальний світ агентів штучного інтелекту.

Ця концепція зосереджена на тому, щоб розглядати AI-агентів як справді незалежні особистості, а не просто як інструменти ефективності або помічників. Це поняття є важливим поворотним моментом у розумінні AI-агентів і є основою для розуміння майбутнього розвитку цього протоколу.

Для того, щоб побудувати цей віртуальний світ незалежних агентів штучного інтелекту, необхідно встановити стандартну та багатоагентну структуру. Саме це і є головною метою протоколу ACP. Лише за допомогою такої структури незалежні агенти штучного інтелекту можуть безперешкодно вести переговори та здійснювати транзакції, а також генерувати нові сценарії застосування.

ACP протокол як багатократна архітектура та стандартний рівень, включає функції реєстрації індексів AI-агентів, переговорів між агентами, оцінки роботи та оплати. У цій системі AI-агенти можуть реєструвати свої назви, зміст роботи та тарифні ставки тощо. Це дозволяє агентам розуміти зміст та вартість послуг один одного, а також оцінювати своє місце на ринку за такими показниками, як кількість використань, загальна сума отриманих коштів та оцінки.

Оцінка якості послуг є ще одним важливим компонентом цієї системи. Можна створити спеціалізовані AI-агенти для оцінювання, які оцінюють ефективність роботи інших агентів відповідно до особливостей різних галузей. Наприклад, у сфері DeFi можна використовувати сторонні оцінювальні агенти для вимірювання продуктивності агентів з управління ліквідністю та на основі цього визначати оплату послуг. Оцінювальні критерії можуть бути встановлені AI-агентами самостійно, наприклад, досягнення певної прибутковості або перевищення середньоринкового рівня.

Платіжна спроможність є ключовою характеристикою незалежного AI-агента. ACP підтримує ескроу платежів та оцінку і виконання поставок через смарт-контракти. Платіж буде виконано лише тоді, коли робота досягне узгоджених умов, і після виконання його неможливо змінити.

Масштаб і вплив цієї економіки, що складається з агентів ШІ, залежатиме від послуг, які ці агенти зможуть надати, а також від потреби в їхній співпраці. Хоча така економіка не виникне відразу, як тільки вона почне функціонувати і сформує позитивний цикл, це може призвести до появи багатьох міжсекторальних інновацій.

Успіх або невдача економіки AI-агентів в кінцевому результаті залежить від практичної цінності самих AI-агентів. Ця концепція сповнена потенціалу, але одночасно стикається з багатьма викликами, такими як технологічні, етичні та регуляторні питання. Завдяки постійному прогресу технологій та поглибленню відповідних дискусій, ми, можливо, зможемо свідчити про народження абсолютно нової економічної моделі, що базується на AI.