Підтримка Хардфорку Vana

Тренди у сфері шифрування інвестицій: зростання моделі сімейних офісів Традиційні моделі венчурного капіталу поступово втрачають популярність у сфері криптовалют. Венчурні інвестиції Web2 втрачають ентузіазм до ризику і більше схильні слідувати за урядовими фондами у розподілі капіталу. Ранні етапи фінансування Web3 стають дедалі складнішими, а межі між ролями інвестиційних установ і фінансових консультантів стають все більш розмитими. Створення стартапів на деяких основних торгових платформах стало загальноприйнятим у галузі, різноманітні аналітичні звіти та меморандуми перетворюються на розмінні монети інформаційного обміну. З точки зору загальної картини, все більше великих інвестиційних установ починають брати участь у випуску токенів проектів через вторинний ринок, щоб досягти цілей інвестицій первинного ринку. Це відрізняється від ранніх інвестицій в акції, первинного випуску токенів (IXO) та подвійної моделі акцій і токенів. Ринок швидко входить у стадію зрілості, але в цьому процесі невеликі інвестиційні установи можуть бути подальше усунуті. Після повернення засновника відомої торгової платформи, зосереджено на інвестиціях, з гаслом освіти та основними засобами соціальних медіа.

AI+Web3: Вежі та площі ТЛ; ДОКТОР 1. Проекти Web3 з концепцією ШІ стали об'єктами залучення інвестицій на первинному та вторинному ринках. 2. Можливості Web3 в галузі штучного інтелекту проявляються в: використанні розподілених стимулів для координації потенційної пропозиції в довгому хвості, через дані, зберігання та обчислення; одночасно, створенні відкритої моделі та децентралізованого ринку AI агентів. 3. Основне застосування ШІ в індустрії Web3 - це фінанси на блокчейні ( криптоплатежі, торгівля, аналіз даних ) та допомога в розробці. 4. Утиліта AI+Web3 проявляється у взаємодоповнюючості обох: Web3 має надію протистояти централізації AI, а AI має надію допомогти Web3 вийти за межі. Вступ Останні два роки розвиток ШІ наче натиснули на кнопку прискорення, цей метеликовий ефект, спричинений Chatgpt, відкрив новий світ генеративного штучного інтелекту, а також підняв хвилю в Web3 на іншому березі.

Глибока аналітика проекту AI Layer 1: перетворення Блокчейн та штучного інтелекту. З розвитком технологій ШІ традиційна архітектура блокчейну не може задовольнити вимоги застосувань ШІ до високопродуктивних обчислень та складної обробки даних. Це призвело до виникнення Layer 1 блокчейн-платформ, оптимізованих спеціально для ШІ, які демонструють різноманітні характеристики в технічній архітектурі, сценаріях застосування та бізнес-моделях. Ця стаття глибоко аналізує п'ять провідних проектів AI Layer1: Bittensor, Vana, Kite AI, Nillion та Sahara AI. Bittensor: Децентралізована інфраструктура мережі ШІ Bittensor як ранній дослідник у галузі Блокчейн AI прагне побудувати відкриту децентралізовану мережу співпраці в штучному інтелекті. Його мета - зламати централізовані бар'єри в традиційній розробці AI, щоб більше учасників могли спільно вносити свій внесок.

Посібник для початківців у сфері AI Agent: аналіз злиття AI та шифрування технологій Швидкість розвитку AI прискорюється, у майбутньому, ймовірно, буде світ, що контролюється AI. Якщо додати ще один ключовий елемент, це безсумнівно буде світ, в якому AI поєднується з шифруванням. На даний момент ШІ вже вступив у нову стадію: агент ШІ. Незалежно від уявного простору чи реальних сценаріїв застосування, агент ШІ заслуговує на нашу увагу. Поїзд епохи мчить вперед, і нам потрібно встигнути за ним. Останнім часом я також постійно вивчаю знання, пов'язані з AI Agent. Ця стаття документує мій навчальний шлях, сподіваюся, вона допоможе всім краще увійти в цю сферу AI Agent. Це перша стаття серії посібників з основ AI Agent, яка має на меті допомогти всім встановити загальне розуміння та структурне сприйняття. Надалі ми будемо продовжувати заглиблюватися в цю тему.

стейблкоїн у 2023-2025 роках переживає швидкий розвиток, особливо в сферах платежів та трансакцій через кордон. Інтеграція штучного інтелекту пропонує інноваційні рішення для екосистеми стейблкоїнів, але також стикається з викликами у дизайні токенів і фінансуванні обчислювальних ресурсів. Проекти, такі як Maitrix, Gaib та USDAI, прагнуть просувати поєднання стейблкоїнів та ШІ за допомогою надмірного забезпечення, токенізації грошових потоків та інших методів, що в майбутньому може підвищити Ліквідність та прибутковість.