MCP đang trở nên ngày càng phổ biến, liệu ngành đại lý trí tuệ nhân tạo có tái phát truyền nhiễm lần nữa không?

[TL;DR]:

Lĩnh vực AI Agent đã tăng 32% trong vòng bảy ngày qua, với vốn hóa thị trường tăng lên 5.6 tỷ đô la, và sự chú ý của thị trường đã tăng đáng kể.

Một số giao protocal AI như Swarms, .fun, và SKYAI đã ra mắt dịch vụ MCP, nhưng hầu hết đều ở giai đoạn đầu khi các khái niệm vượt trội hơn thực tiễn, và sản phẩm của họ chưa phát triển mạnh mẽ.

Nếu MCP muốn trở thành “HTTP” của trí tuệ nhân tạo, bảo mật và tương thích phải đến trước.

Giới thiệu

Kể từ tuần trước, thị trường tiền điện tử đã chứng kiến sự phục hồi được chờ đợi, với giá trị thị trường tổng thể tăng mạnh và tâm lý đầu tư cải thiện đáng kể. Trong đợt phục hồi này, lĩnh vực Đại lý Trí tuệ Nhân tạo đã thể hiện sự tốt đẹp, với sự tăng 42.3% trong vòng bảy ngày qua và giá trị thị trường đạt 6.1 tỷ USD, với sự chú ý của thị trường tăng mạnh. Bài viết này giải thích logic kỹ thuật đằng sau MCP và ACP.

Ngành đại lý trí tuệ nhân tạo dẫn đầu sự gia tăng, và hiệu ứng xúc tác MCP bắt đầu xuất hiện

MCP đang tái hình thành câu chuyện giá trị của AI Agent và thúc đẩy sự tăng mạnh gần đây của ngành này. Tôi đã đề cập trong nhiều bài đăng trên blog bàn luận về sự suy thoái của thị trường rằng việc tích hợp AI và blockchain sẽ là một trong những xu hướng quan trọng trong tương lai thị trường tiền điện tử, và sự tăng trưởng dẫn đầu của ngành công nghiệp Trí tuệ Nhân tạo lần này không thể phủ nhận là cung cấp bằng chứng mạnh mẽ cho quan điểm này. Trong làn sóng tăng trưởng của ngành công nghiệp Trí tuệ Nhân tạo này, công nghệ MCP không thể phủ nhận đã đóng vai trò của một chất xúc tác.

Nguồn: coingecko

MCP (Model Context Protocol) được thiết kế để giải quyết vấn đề phân mảnh khi các mô hình AI tương tác với các công cụ bên ngoài và nguồn dữ liệu. Nói một cách đơn giản, MCP tương tự như một “ổ cắm thông dụng” cho AI, cho phép các mô hình kết nối một cách an toàn và tiêu chuẩn với cơ sở dữ liệu, hệ thống tệp, hoặc API của bên thứ ba để lấy dữ liệu thời gian thực và thực hiện các nhiệm vụ. Sự xuất hiện của nó trùng với thời điểm quan trọng khi các Điều hành AI chuyển từ “hiểu” sang “thực hiện.”

Nói cách khác, vai trò quan trọng của MCP là mở rộng các kịch bản ứng dụng của AI Agent. Trong quá khứ, các mô hình AI chủ yếu là các công cụ ngoài chuỗi tương tác với blockchain thông qua API, điều này không hiệu quả và bị giới hạn bởi giao diện tập trung. Ngày nay, MCP cung cấp cho các mô hình AI tính nhận thức chuỗi và nhận thức ngữ cảnh, cho phép chúng hoạt động như “những người thực hiện tri giác chuỗi”. Ví dụ, trong DeFi, các nhà tạo lập thị trường AI có thể sử dụng MCP để phân tích độ sâu sổ lệnh và các chỉ báo tâm lý qua chuỗi thời gian thực, điều chỉnh lịch trình cung ứng thanh khoản một cách linh hoạt và thay thế các mô hình tĩnh truyền thống. Tính thực tế này đã mang lại cơ hội cho thị trường, và các quỹ đã bắt đầu. dòng chảy vào lĩnh vực AI.

Nguồn: @Lawrence

Từ một góc độ rộng hơn, sự hồi phục của thị trường tiền điện tử và sự phát triển của ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo không phải là các sự kiện cô lập. Sự tiến bộ của công nghệ trí tuệ nhân tạo cung cấp một nền tảng cho các ứng dụng trên chuỗi, trong khi tính phân cấp của blockchain cung cấp một cấu trúc tin cậy và động viên cho trí tuệ nhân tạo. MCP, như một cây cầu, lấp đầy khoảng cách công nghệ và thổi bùng sự tưởng tượng của các nhà đầu tư. Do đó, trên thị trường tiền điện tử, mà tuyên bố được định giá ở mức giá mơ mộng của thị trường, tự nhiên có một tiền đề cho việc kích thích ngành AI Agent.

Phân Tích Trường Hợp Ứng Dụng MCP: Độ Chín Sản Phẩm Thấp và Bong Bóng Ngày Càng Tăng

Để hiểu rõ hơn về ứng dụng thực tế của giao thức MCP, chúng tôi chia sẻ một số giao thức AI Agent đã áp dụng MCP.

Swarms: Khung cộng tác đa tác nhân cấp doanh nghiệp Swarms vừa ra mắt một máy chủ MCP cho các sàn giao dịch triển khai phân tích dữ liệu token và thực hiện giao dịch tự động trong khung cảnh swarms-rust đã sẵn sàng sản xuất. Bây giờ, nhóm đã tích hợp các công cụ đánh giá nhiệm vụ tùy chọn vào khung cảnh của các đại lý.
Nguồn: @swarms_corp

.fun: Nền tảng dữ liệu AI Agent .fun vừa mới ra mắt máy chủ MCP riêng của mình, cung cấp cho các nhà phát triển và nhân viên không chuyên ngành một máy chủ MCP cụ thể cho agent có thể cắm và sử dụng. Người dùng có thể dễ dàng tạo và triển khai các AI agent của riêng mình mà không cần bất kỳ cấu hình phức tạp nào.

DeMCP: Một trực tiếp Web3 Thị trường MCP cung cấp quyền truy cập giảm giá vào các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4 và Claude. Khác với các phương pháp truy cập dịch vụ trí tuệ nhân tạo truyền thống, DeMCP sử dụng môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) và cơ chế bảo mật trên chuỗi để đảm bảo an toàn và bảo mật dữ liệu. Điều này có nghĩa là người dùng có thể tận hưởng dịch vụ trí tuệ nhân tạo mà không cần lo lắng về rò rỉ dữ liệu hoặc lạm dụng.

SkyAI: SkyAI, dựa trên BNB Chain, cung cấp truy cập dữ liệu đa chuỗi và triển khai đại lý trí tuệ nhân tạo. Dự án sáng tạo kết hợp MCP với chứng minh không biết, cho phép đại lý trí tuệ nhân tạo thực hiện kiểm toán hợp đồng thông minh, theo dõi token và phân tích đa chuỗi.
Nguồn: @SKYAIpro

Chúng tôi đã giới thiệu dự án này trong bài viết tuần trước, “Liệu BNB Chain sẽ nối kết chuỗi SOL để hồi sinh hệ sinh thái trên chuỗi?” SKYAI đã thu hút hơn 110.000 địa chỉ tham gia trong đợt bán trước, gom được tổng cộng 83.848 MC BNB(khoảng 50 triệu đô la). Sau khi TGE chính thức, giá trị thị trường đã tăng lên tối đa 76 triệu và hiệu ứng kích thích thị trường rõ ràng.

Dark: DARK là một hệ sinh thái được thiết kế cho các tác nhân AI tích hợp các hệ thống kinh tế và cơ sở hạ tầng kỹ thuật. Mục tiêu của nó là xây dựng một cơ sở hạ tầng mạng lưới hỗ trợ bất kỳ ai tạo, lưu trữ và tạo lợi nhuận từ các dịch vụ MCP. Hiện tại, nó đang vận hành hai MCP:

• Rừng Đen MC: Rừng Đen MC mang lại cho SPUTNIK (một đại lý AI cạnh tranh từ DARK Games) khả năng khám phá các khu vực chưa biết trên bản đồ sương mù, phân tích tọa độ của chính nó và lập kế hoạch cho các tuyến đường nhảy từ hành tinh này sang hành tinh khác.
• Solana MCP: Cung cấp đầy đủ khả năng tương tác với Solana blockchain.

Các dự án khác như tích hợp AWS của OpenServ, Agent Studio của Holoworld và khả năng đặt pizza thông qua MCP và Claude của ElevenLabs, đều đã đạt được các bước đột phá trong các tình huống phân đoạn.

Tuy nhiên, hầu hết các MCP trong cả Web2 và Web3 đều ở giai đoạn đầu của việc trở nên trừu tượng hơn là thực tế, đặc biệt là nhiều giao thức AI Agent sử dụng MCP như một điểm bán hàng, nhưng độ chín rất thấp. Ở giai đoạn này, khi khái niệm bong bóng được thổi phồng, chúng ta vẫn cần chú ý đến những giao thức có thể đạt được và mang lại cập nhật giá trị.

MCP Vẫn Có Nguy Cơ Ẩn, Các Thẻ Khác Mà Đại Lý Trí Tuệ Nhân Tạo Có Thể Chơi Là Gì?

Mặc dù giao thức MC đã thể hiện tiềm năng lớn cho ứng dụng và triển vọng thị trường trong thị trường tiền điện tử, nó vẫn đối diện với nhiều thách thức và nguy cơ ẩn trên con đường phát triển của mình.

Đầu tiên, sự phổ biến của MC không đủ cao, và nhiều dịch vụ AI lớn vẫn chưa tích hợp MC. Đặc biệt, sự hỗ trợ cho MC từ các hệ thống và nền tảng khác nhau hạn chế, điều này lại hạn chế sự phát triển tiếp theo của MC trên thị trường tiền điện tử.

Hơn nữa, sự mở cửa của MCP cũng sẽ mang lại một số vấn đề rò rỉ thông tin cá nhân. Ví dụ, 23pds của Công nghệ SlowMist đã cảnh báo rằng MCP có thể có lỗ hổng, và hacker có thể rò rỉ lịch sử trò chuyện của người dùng bằng cách thao tác hệ thống trí tuệ nhân tạo. Trên thực tế, với việc là một giao thức mở, MCP phải xử lý sự tương tác của nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, từ đó tăng cơ hội bị tấn công. Hacker có thể thực sự đạt được mục đích độc hại bằng cách làm giả yêu cầu hoặc can thiệp vào dữ liệu. Ví dụ, khi một AI Agent truy cập vào dữ liệu on-chain, nếu máy chủ bị xâm nhập, dữ liệu người dùng có thể bị đánh cắp. Ngoài ra, khi người dùng ủy quyền cho AI Agent truy cập vào thông tin nhạy cảm, nếu một bên thứ ba truy cập vào mà không có sự cho phép, xu hướng này sẽ nghiêm trọng vi phạm quyền riêng tư.
Nguồn: @trailofbits

Nói cách khác, cơ sở hạ tầng của Web3 AI Agent không hoàn hảo, và những “hố” như lớp dữ liệu và lớp oracles vẫn chưa được điền đầy. Nếu MCP mở rộng mù quáng, có thể làm tăng cường điểm yếu của hệ thống. Giá trị của công nghệ nằm ở tính mạnh mẽ. Nếu MCP muốn trở thành “HTTP” của AI, an ninh và khả năng tương thích phải đứng đầu.

Đối mặt với cuộc khủng hoảng về niềm tin xung quanh MCP, giao thức ACP (Agent Commerce Protocol) mới nổi mang đến một khả năng thay thế. Khác với việc định vị “chuyển đổi kỹ thuật” của MCP, ACP tập trung vào xây dựng một lớp giải quyết thương mại phi tập trung và giới thiệu cơ chế “Chứng minh Ý định” để đảm bảo hành vi của đại lý hoàn toàn nhất quán với mục tiêu của người dùng.

Tóm lại, theo ý kiến của tôi, tương lai của AI Agent có thể di chuyển theo kiến trúc “lớp giao thức”: MCP chịu trách nhiệm về kết nối kỹ thuật, ACP xử lý trao đổi giá trị, và lớp cơ sở yêu cầu hỗ trợ cơ sở hạ tầng như nhận dạng phân tán (DID) và lưu trữ phân tán (như IPFS).
Nguồn: @DeMCP_AI

Tất nhiên, xu hướng hiện tại của các Đại lý AI và thậm chí là tích hợp của AI và tiền điện tử vẫn đang trong quá trình tiến hóa công nghệ và thảo luận đa phương, và hướng đi vẫn chưa rõ ràng. Tuy nhiên, tác giả luôn tin rằng chỉ khi đặt nhu cầu hiệu quả và quyền riêng tư của người dùng ở trung tâm của logic cơ bản thì mới có thể kích thích giá trị kinh tế lớn hơn. Tác giả cũng sẵn lòng trao đổi với bạn để thảo luận thêm về cái nhìn và quan sát trong lĩnh vực này.