Gần đây, giới công nghệ lại tập trung vào TSL và người sáng lập SpaceX, Elon Musk. Musk đã công bố một kế hoạch táo bạo trên nền tảng X (trước đây là Twitter), gây ra nhiều cuộc thảo luận và chỉ trích.

Musk cho biết ông không hài lòng với 'rác' và 'nội dung sai' do mô hình AI Grok của mình tạo ra. Để giải quyết vấn đề này, ông đã đề xuất một kế hoạch táo bạo: để phiên bản Grok 3.5 viết lại toàn bộ kho tri thức của nhân loại, sau đó sử dụng bộ dữ liệu mới này để đào tạo lại Grok.

Musk giải thích: 'Chúng tôi sẽ tận dụng khả năng suy luận nâng cao của Grok 3.5 để viết lại kho tri thức của nhân loại. Quá trình này sẽ bao gồm việc lấp đầy khoảng trống thông tin và loại bỏ nội dung sai lệch. Sau đó, chúng tôi sẽ sử dụng bộ dữ liệu đã được tối ưu hóa này để đào tạo lại mô hình.' Ông cho rằng, tất cả các mô hình AI hiện tại trên thị trường đều phụ thuộc quá mức vào dữ liệu đào tạo chưa được xác minh, dẫn đến việc tạo ra một lượng lớn thông tin vô ích.

Tuy nhiên, ý tưởng này của Musk ngay lập tức遭到了强烈反对 từ giới học thuật. Giáo sư danh dự của Đại học New York, Gary Marcus, đã bình luận về điều này: 'Điều này giống như một tình tiết trong tiểu thuyết《1984》。Bạn không thể làm cho Grok đồng ý với quan điểm cá nhân của bạn, vì vậy hãy đơn giản là viết lại toàn bộ lịch sử để phù hợp với suy nghĩ của bạn.'

Giáo sư Bernardino từ Đại học Milan, Ý cũng đã bày tỏ lo ngại của mình trên LinkedIn: 'Việc sửa đổi dữ liệu đào tạo AI vì mục đích ý thức hệ là sai trái từ mọi khía cạnh!'

Cuộc tranh cãi này làm nổi bật một vấn đề cốt lõi trong sự phát triển của AI: làm thế nào để đảm bảo chất lượng dữ liệu trong khi tránh được thiên lệch và thao túng con người. Kế hoạch của Musk mặc dù nhằm mục đích nâng cao độ chính xác của đầu ra AI, nhưng cũng gây ra lo ngại về khả năng thao túng thông tin tiềm tàng.

Với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ AI, việc cân bằng giữa đổi mới công nghệ và các yếu tố đạo đức sẽ trở thành thách thức liên tục mà ngành công nghiệp phải đối mặt. Hành động này của Musk chắc chắn sẽ kích thích nhiều cuộc thảo luận sâu sắc hơn về hướng phát triển của AI và quản trị dữ liệu.