AI và mã hóa: Thảo luận về tình trạng và tương lai của lĩnh vực Crypto AI

Gần đây, lĩnh vực Crypto AI được đặc biệt chú ý. Bài viết này mời hai nhà nghiên cứu lâu năm trong lĩnh vực này là Max và Lydia, để thảo luận sâu về tình hình phát triển, cơ hội và thách thức của Crypto AI.

Định vị và giá trị của Crypto AI

Max cho rằng, Crypto AI chủ yếu giải quyết hai vấn đề: thứ nhất là giải quyết các vấn đề như kiểm duyệt của AI tập trung thông qua việc phi tập trung; thứ hai là sử dụng cơ chế khuyến khích bằng token để thúc đẩy sự phát triển của các mô hình AI mã nguồn mở. Lydia thì chỉ ra rằng, hiện tại Crypto AI vẫn còn khoảng cách trong việc nâng cao hiệu suất so với AI truyền thống, giá trị của nó nhiều hơn thể hiện ở việc mở rộng trí tưởng tượng của con người, khiến cho hai công nghệ tiên tiến Crypto và AI va chạm với nhau.

Phân loại dự án mã hóa AI

Lydia chia dự án Crypto AI thành hai loại lớn: "AI trang bị cho Crypto" và "Crypto trang bị cho AI". Loại trước chủ yếu là các dự án Web3 tăng cường thuộc tính AI, trong khi loại sau cố gắng sử dụng Crypto để cải thiện một số khía cạnh của ngành AI. Max thì phân chia dự án thành ba cấp độ: cấp độ kiến trúc, cấp độ tài nguyên và cấp độ ứng dụng.

Dự án Crypto AI đáng chú ý

Hai vị khách mời đều đã nhấn mạnh dự án Bittensor. Lydia cho rằng đội ngũ của nó có khả năng kể chuyện tốt và đã được các tổ chức công nhận. Max lại đánh giá cao thiết kế cơ chế thưởng bằng token của nó. Tuy nhiên, anh cũng đã cảnh báo về những rủi ro của dự án, chẳng hạn như tỷ lệ lạm phát cao và mức độ tập trung.

Chiến lược đánh giá dự án mã hóa AI

Khi chọn dự án Crypto AI để đầu tư, cả hai khách mời đều coi đội ngũ là yếu tố quan trọng hàng đầu. Ngoài ra, họ cũng sẽ chú ý đến:

• Sản phẩm thực tế của dự án
• Thiết kế mô hình kinh tế token
• Văn hóa thương hiệu và bầu không khí cộng đồng của dự án
• Giai đoạn chu kỳ phát triển của dự án

Chia sẻ công cụ AI thường dùng

Hai khách mời đều thường xuyên sử dụng ChatGPT, chủ yếu để tổ chức thông tin, hỗ trợ học tập, v.v. Họ cũng đã giới thiệu một số công cụ như công cụ tìm kiếm Perplexity, plugin tóm tắt video "Đậu bao" của ByteDance.

Tổng thể, lĩnh vực Crypto AI vẫn đang ở giai đoạn đầu, đối mặt với nhiều thách thức, nhưng cũng chứa đựng cơ hội lớn. Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI, trong 1-2 năm tới, lĩnh vực này có thể xuất hiện nhiều đổi mới và đột phá hơn. Các nhà đầu tư cần duy trì sự chú ý, đồng thời đánh giá cẩn thận giá trị của dự án.