Sự sụp đổ của ứng dụng Telegram: Nguyên nhân sâu xa của sự suy giảm toàn diện các chỉ số dữ liệu

Gần đây, dữ liệu người dùng của robot Telegram và Miniapp đã có xu hướng giảm rõ rệt. Có một thời, nhờ vào sự bùng nổ của trò chơi Clicker, Telegram Miniapp một thời đã trở thành tâm điểm trong lĩnh vực blockchain. Tuy nhiên, đằng sau sự thịnh vượng là những mối nguy.

Quỹ TON quá phụ thuộc vào các trò chơi Clicker trong chiến lược hỗ trợ, mặc dù trong ngắn hạn đã mang lại sự gia tăng lớn về người dùng và dữ liệu, nhưng cũng đã gieo hạt giống cho sự mất cân bằng sinh thái. Khi sự mới mẻ của người dùng giảm đi, vấn đề đồng hóa và thiếu chiều sâu của các trò chơi Clicker dần dần hiện rõ, toàn bộ sinh thái bắt đầu chịu tác động ngược.

Hiện nay, khi thủy triều rút xuống, cần phải suy ngẫm sâu sắc về những sai lầm chiến lược của Quỹ TON và tìm kiếm một hướng đi mới có thể dẫn dắt sự phát triển giai đoạn tiếp theo của hệ sinh thái TON.

1. Xu hướng MAU giảm mạnh khó có thể ngăn cản

Trong tháng qua, việc giám sát liên tục 820 dự án Telegram cho thấy, từ ngày 1 tháng 10 đến ngày 31 tháng 10, mặc dù do dữ liệu không thể loại bỏ trùng lặp, số lượng người dùng hoạt động hàng tháng tích lũy (MAU) đã đạt 879,922,503. Nhưng sau con số khổng lồ này, lại ẩn chứa sự sụt giảm đáng lo ngại.

Trong vòng một tháng, tổng số MAU đã giảm 295,971,112( chưa loại trừ), tương đương với mức giảm 33%. Mức giảm đáng kể này cho thấy sự sụt giảm nhanh chóng về mức độ hoạt động của người dùng, phản ánh rằng toàn bộ hệ sinh thái đang trải qua những thách thức chưa từng có.

Thông qua việc phân tích dữ liệu hàng ngày, phát hiện rằng mức giảm này đang có xu hướng gia tăng. Đặc biệt là những dự án lớn có trên 5 triệu người dùng, tốc độ giảm MAU ban đầu tương đối chậm, dường như vẫn giữ được một mức độ ổn định nhất định. Tuy nhiên, theo thời gian, tốc độ giảm của những dự án này bắt đầu tăng tốc, thậm chí trong giai đoạn sau còn tăng tốc dẫn đầu, tạo ra ảnh hưởng sâu sắc hơn đến sự giảm sút tổng thể của MAU.

Hiện tượng này cho thấy, ngay cả những dự án hàng đầu có quy mô người dùng lớn cũng khó có thể chống lại sự suy giảm người dùng, cho thấy những vấn đề sâu sắc bên trong hệ sinh thái cần phải được giải quyết.

2. Những biến đổi cấu trúc đứng sau sự tăng giảm của dự án

Trong số 820 dự án được theo dõi, vào tháng 10 có 249 dự án tăng giá, trong khi 491 dự án giảm giá.

Từ phân tích có thể thấy rõ rằng, các dự án hàng đầu và có lịch sử lâu dài - điển hình như Hamster, Dogs, Catizen đã phát hành token - đã giảm giá mạnh nhất. Những dự án ngôi sao từng nổi bật này nay phải đối mặt với sự sụt giảm lớn về mức độ hoạt động và tham gia của người dùng, phản ánh sự suy yếu của động lực tăng trưởng và sự giảm đi sự mới mẻ trong mắt người dùng.

Trong khi đó, một số dự án mới nổi đã mang lại tăng trưởng tích cực, thổi một luồng sinh khí mới vào thị trường. Tuy nhiên, xét về số lượng và mức độ tăng trưởng, sự gia tăng của những dự án mới này không thể bù đắp cho tác động do sự suy giảm của các dự án cũ.

Trong các dự án có quy mô người dùng dưới 1 triệu, số lượng dự án giảm vẫn nhiều hơn số lượng dự án tăng. Điều này cho thấy, ngay cả trong lĩnh vực dự án vừa và nhỏ, xu hướng tổng thể vẫn là giảm, thị trường thiếu đủ lực lượng mới để đảo ngược tình hình này.

Hiện tượng này làm nổi bật các vấn đề cấu trúc tồn tại trong hệ sinh thái TON: sức hấp dẫn của các dự án cũ ngày càng giảm, động lực tăng trưởng của các dự án mới không đủ, toàn bộ hệ sinh thái cần một sự kích thích và định hướng mới. Cách duy trì sự gắn bó của người dùng trong khi cung cấp các ứng dụng đổi mới và có giá trị hơn đã trở thành một vấn đề cấp bách đối với các quỹ và các nhà phát triển.

3. Sự chuyển dịch quy mô dự án và sự giảm nhu cầu của người dùng

Để hiểu sâu hơn về sự thay đổi của hệ sinh thái, 820 dự án được theo dõi sẽ được phân chia thành nhiều cấp độ dựa trên số lượng người dùng hoạt động hàng tháng (MAU): trên 50 triệu, từ 10 triệu đến 50 triệu, từ 5 triệu đến 10 triệu, từ 2 triệu đến 5 triệu, từ 500.000 đến 2 triệu, từ 100.000 đến 500.000, từ 20.000 đến 100.000, và dưới 20.000.

Thông qua việc quan sát sự biến chuyển của những dự án này trong tháng 10, đã phát hiện ra một số xu hướng đáng chú ý:

3.1 Dòng chảy từ dự án cao cấp sang cấp thấp

• 5000 triệu MAU cấp độ: Số lượng dự án giảm từ 2 trong tuần 1 xuống còn 1 trong tuần 4. Từ tuần 3 đến tuần 4, có 1 dự án >5000 triệu đã được hạ cấp xuống mức 1000 triệu-5000 triệu.

• 10 triệu - 50 triệu MAU Số lượng dự án giảm từ 18 dự án ở tuần thứ 1 xuống còn 15 dự án ở tuần thứ 4. Từ tuần thứ 1 đến tuần thứ 2 có 1 dự án hạ cấp xuống mức 500 triệu - 1 tỷ; từ tuần thứ 2 đến tuần thứ 3 có 2 dự án hạ cấp; từ tuần thứ 3 đến tuần thứ 4 lại có 6 dự án hạ cấp.

• Cấp độ 5 triệu - 10 triệu MAU: Số lượng dự án đã tăng từ 22 dự án trong tuần thứ 1 lên 31 dự án trong tuần thứ 4. Một mặt, có sự giảm cấp của các dự án hạng cao; mặt khác, cũng có một số dự án tự giảm cấp xuống mức từ 2 triệu đến 5 triệu.

Có thể thấy rõ rằng các dự án hàng đầu đang rơi xuống mức thấp hơn. Số lượng dự án có hơn 50 triệu người dùng giảm từ 2 xuống 1, cho thấy sự sụt giảm đáng kể trong mức độ hoạt động của người dùng của những dự án flagship này. Xu hướng này dẫn đến sự giảm số lượng dự án cao cấp và sự gia tăng số lượng dự án trung cấp, phản ánh rằng hệ sinh thái đang trải qua một sự thu hẹp từ trên xuống.

3.2 Mức độ giảm rõ rệt của các dự án trung bình

• Mức 200 triệu - 500 triệu MAU: Số lượng dự án đã tăng từ 35 dự án trong tuần thứ nhất lên 41 dự án trong tuần thứ tư, nhưng tốc độ tăng trưởng khá chậm. Từ tuần thứ ba đến tuần thứ tư, có 10 dự án giảm từ mức 5 triệu - 10 triệu xuống mức này; đồng thời, có 10 dự án giảm进一步 xuống mức 500 nghìn - 2 triệu.

• Cấp độ MAU 500.000-2.000.000: Số lượng dự án đã tăng từ 78 cái trong tuần 1 lên 99 cái trong tuần 4. Nhiều dự án đã được hạ cấp từ các cấp cao hơn, trong khi một số dự án cũng đã hạ cấp xuống mức thấp hơn từ 100.000 đến 500.000.

Các dự án quy mô trung bình cũng không thoát khỏi ảnh hưởng của sự suy giảm hoạt động. Sự gia tăng số lượng dự án chủ yếu nhờ vào việc hạ cấp các dự án hạng cao, chứ không phải từ sự tăng trưởng tự thân. Điều này cho thấy áp lực duy trì quy mô người dùng của các dự án trung bình ngày càng lớn, hiện tượng mất mát người dùng rõ rệt.

Số lượng dự án nhỏ tăng mạnh 3.3

• 10.000-50.000 người dùng hàng tháng Số lượng dự án đã tăng từ 142 trong tuần đầu tiên lên 181 trong tuần thứ tư. Có nhiều dự án đã hạ cấp từ các phân khúc cao hơn, đặc biệt là từ phân khúc 500.000-2.000.000 và 2.000.000-5.000.000. Ngoài ra, một số dự án đã tiếp tục hạ cấp xuống phân khúc 20.000-100.000 và <20.000.

• 20.000-100.000 MAU và <20.000 MAU cấp độ: Số lượng dự án ở hai phân khúc này đã tăng đáng kể. Trong đó, số dự án ở phân khúc dưới 20.000 đã tăng từ 84 lên 161. Có nhiều dự án đã hạ cấp từ các phân khúc cao hơn, đặc biệt là từ phân khúc 100.000-500.000. Đồng thời, cũng có các dự án giảm hoạt động của chính mình, dẫn đến sự bùng nổ số lượng dự án ở phân khúc thấp nhất.

Sự gia tăng số lượng các dự án nhỏ không phải là dấu hiệu của sự thịnh vượng của hệ sinh thái, mà là kết quả của sự suy giảm tổng thể của các dự án. Các dự án ở mọi cấp độ đều phải đối mặt với vấn đề giảm sự hoạt động của người dùng, sự xuất hiện của các dự án mới không đủ để bù đắp cho sự mất mát người dùng, hệ sinh thái thiếu máu tươi.

Dữ liệu này rõ ràng cho thấy xu hướng suy giảm quy mô của các dự án trong hệ sinh thái TON. Từ các dự án hàng đầu đến các dự án nhỏ, không một dự án nào có thể tránh khỏi tác động của sự sụt giảm hoạt động. Xu hướng này phản ánh sự thiếu gắn bó của người dùng trong hệ sinh thái hiện tại, thiếu động lực đổi mới, và cần thiết phải có các chiến lược và câu chuyện mới để kích thích tăng trưởng, khôi phục niềm tin của người dùng.

4. Những khó khăn và điểm nổi bật của dự án OpenLeague

Khi thảo luận về tình hình phát triển của các dự án trong hệ sinh thái TON, chúng tôi đã chú ý đến dự án OpenLeague. Mặc dù nó có một mức độ nhận thức và cơ sở người dùng nhất định trên thị trường, nhưng vẫn không thể tránh khỏi xu hướng giảm người dùng, thậm chí trong một số khía cạnh còn suy giảm nghiêm trọng hơn. Hơn nữa, bên trong dự án có sự pha trộn giữa cá và rồng, với chất lượng khác nhau.

Tuy nhiên, cần lưu ý rằng vẫn có một hoặc hai dự án nổi bật xuất hiện, mang lại hy vọng cho toàn bộ hệ sinh thái.

Xu hướng giảm của người dùng trở nên rõ ràng hơn

Qua việc phân tích dữ liệu của dự án OpenLeague, chúng tôi phát hiện ra:

• Sự sụt giảm tổng thể của người dùng: So với các dự án khác, tỷ lệ người dùng của OpenLeague giảm mạnh hơn, số lượng người dùng hoạt động liên tục giảm. Điều này có thể liên quan đến việc dự án thiếu đổi mới liên tục và cơ chế tham gia của người dùng.
• Áp lực cạnh tranh gia tăng: Trong các dự án thi đấu và trò chơi cùng loại, OpenLeague đang phải đối mặt với sự cạnh tranh gay gắt hơn. Sự xuất hiện của các dự án mới đã phân tán người dùng, dẫn đến việc giảm thị phần của nó.

Chất lượng dự án không đồng đều

• Hệ sinh thái lẫn lộn: Chất lượng của các dự án và hoạt động bên trong OpenLeague không đồng đều, một số dự án thiếu định hướng rõ ràng và nội dung chất lượng cao, khó thu hút và giữ chân người dùng.
• Trải nghiệm người dùng cần được cải thiện: Một số dự án còn thiếu sót về thiết kế và chức năng, khiến người dùng có trải nghiệm không tốt trong quá trình sử dụng, làm tăng thêm tốc độ rời bỏ của người dùng.

Những điểm nổi bật đáng chú ý

Mặc dù phải đối mặt với nhiều thách thức, trong OpenLeague vẫn có một số dự án nổi bật, chẳng hạn như "AKEDO Game" và "RentTycoon" đã thể hiện màu xanh đậm vào một số ngày nhất định và tiếp tục tăng trưởng.

5. Phân tích xu hướng thay đổi dự án

Để hiểu sâu hơn về động thái người dùng của dự án, chúng tôi đã nghiên cứu sự thay đổi của dự án trong một tuần cách đây 30 ngày (từ 24 tháng 9 đến 30 tháng 9) và một tuần gần đây nhất (từ 25 tháng 10 đến 31 tháng 10).

Chúng tôi đã định nghĩa các chỉ số sau cho hai khoảng thời gian 7 ngày:

M1 (sự thay đổi người dùng từ 24 tháng 9 đến 30 tháng 9): Trong thời gian này, M1 bằng số người dùng hợp lệ vào ngày cuối cùng của chu kỳ (không trống và lớn hơn 10) trừ đi số người dùng hợp lệ vào ngày đầu tiên của chu kỳ (không trống và lớn hơn 10).

M2 (sự thay đổi số người dùng từ ngày 25 tháng 10 đến ngày 31 tháng 10): Tương tự, M2 bằng số người dùng hợp lệ (không rỗng và lớn hơn 10) vào ngày cuối cùng của khoảng thời gian này trừ đi số người dùng hợp lệ (không rỗng và lớn hơn 10) vào ngày đầu tiên của chu kỳ.

Bằng cách vẽ các điểm dữ liệu của dự án trên hệ tọa độ, chúng ta có thể đánh giá xu hướng người dùng của dự án dựa trên phần tứ và vị trí của chúng:

• Quadrant I (M1>0, M2>0): Dự án xuất hiện sự tăng trưởng người dùng trong cả hai giai đoạn, có động lực tăng trưởng liên tục.
• Phân đoạn thứ hai (M1<0, M2>0): Dự án gần đây bắt đầu phục hồi, có thể trở thành một dự án tiềm năng.
• Khu vực ba (M1<0, M2<0): Dự án tiếp tục giảm sút, có nguy cơ chấm dứt cao.
• Quadrant bốn (M1 > 0, M2 < 0): Dự án gần đây bắt đầu giảm sút, cần cảnh giác với việc người dùng rời bỏ gia tăng.

Ngoài ra, chúng tôi cũng đã chú ý đến một số loại dự án đặc biệt sau đây:

• Dự án nghi ngờ về việc tăng cường số liệu: Các điểm dữ liệu gần gốc tọa độ, nằm ở khu vực x=-y, có thể có hành vi tăng cường số liệu.
• Dự án tiềm năng: Các dự án nằm trong vùng II và ở bên phải x=-y, cho thấy xu hướng phục hồi.
• Dự án rủi ro: Các dự án nằm ở góc phần tư thứ ba, cần đánh giá khả năng sống sót và chiến lược cải thiện.
• Cần cảnh giác với các dự án: Các dự án nằm trong góc tư và bên trái của x=-y có thể rơi vào tình trạng người dùng liên tục rời bỏ.

6. Tóm tắt

Hiện tại, ứng dụng Telegram mini program đang đối mặt với những khó khăn chưa từng có, chủ yếu tập trung vào hai khía cạnh thương mại hóa và nội dung.

Về mặt thương mại hóa, mô hình hiện tại chủ yếu phụ thuộc vào việc bán số lượng và niêm yết, cốt lõi là biến dòng lưu lượng thành tiền. Tuy nhiên, những người bán niêm yết và sàn giao dịch đã mua một đợt lưu lượng, sức hấp dẫn của lưu lượng mới không đủ.