Điểm qua các dự án Crypto+AI nổi bật gần đây, ba xu hướng này có sự thay đổi đáng kể.

Các cảnh phân khúc theo chiều dọc trở thành điểm tập trung mở rộng, AI tổng quát nhường chỗ cho AI chuyên môn.

Tác giả: Haotian

Đã điểm qua một số dự án hot trong lĩnh vực Crypto+AI trong tháng qua, phát hiện có ba xu hướng thay đổi đáng kể, kèm theo giới thiệu ngắn gọn về dự án và nhận xét:

1. Đường đi kỹ thuật của dự án thực tế hơn, bắt đầu chú trọng vào dữ liệu hiệu suất thay vì chỉ bao bọc bằng khái niệm.

2. Các lĩnh vực ngách sẽ trở thành trọng tâm mở rộng, AI tổng quát nhường chỗ cho AI chuyên biệt;

3）Vốn ngày càng chú trọng đến việc xác thực mô hình kinh doanh, các dự án có dòng tiền rõ ràng được ưa chuộng hơn nhiều;

Phụ lục: Giới thiệu dự án, Phân tích điểm nổi bật, Đánh giá cá nhân:

1、 @yupp_ai

Giới thiệu dự án: Nền tảng đánh giá mô hình AI phi tập trung, hoàn thành vòng hạt giống 33 triệu đô la vào tháng 6, a16z dẫn đầu, Jeff Dean tham gia.

Phân tích điểm nổi bật: Áp dụng lợi thế phán đoán chủ quan của con người vào những điểm yếu trong đánh giá AI. Thông qua việc thuê nhân công, đánh giá hơn 500 mô hình lớn, phản hồi từ người dùng có thể được quy đổi thành tiền mặt (1000 điểm = 1 đô la), đã thu hút các công ty như OpenAI mua dữ liệu, có dòng tiền thực.

Đánh giá cá nhân: Dự án có mô hình kinh doanh khá rõ ràng, không phải là mô hình đốt tiền thuần túy. Tuy nhiên, việc ngăn chặn lừa đảo đơn hàng là một thách thức lớn, và thuật toán chống tấn công phù thủy cần được tối ưu hóa liên tục. Nhưng từ quy mô huy động vốn 33 triệu USD, rõ ràng vốn đầu tư chú trọng hơn đến các dự án có chứng minh khả năng thu hồi.

2、 @Gradient_HQ

Giới thiệu dự án: Mạng lưới tính toán AI phi tập trung, hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 10 triệu đô la vào tháng 6, do Pantera Capital và Multicoin Capital dẫn dắt.

Phân tích điểm nổi bật: Dựa vào tiện ích mở rộng trình duyệt Sentry Nodes, đã có một số sự đồng thuận thị trường trong lĩnh vực Solana DePIN, các thành viên trong nhóm đến từ Helium và các nơi khác, vừa cho ra mắt giao thức truyền dữ liệu Lattica và động cơ suy diễn Parallax, đã có những khám phá thực chất trong tính toán biên và khả năng xác minh dữ liệu, có thể giảm độ trễ 40%, hỗ trợ kết nối thiết bị đồng nhất.

Đánh giá cá nhân: Hướng đi rất đúng, đúng vào xu hướng "hạ tầng" địa phương hóa AI. Tuy nhiên, khi xử lý các nhiệm vụ phức tạp, cần so sánh hiệu suất với các nền tảng tập trung, sự ổn định của các nút biên vẫn là vấn đề. Tuy nhiên, điện toán biên là một nhu cầu mới xuất hiện từ web2AI và cũng là lợi thế của khung phân tán web3AI, tôi rất lạc quan về việc thúc đẩy ứng dụng thông qua các sản phẩm cụ thể với hiệu suất thực tế.

3、 @PublicAI_

Giới thiệu dự án: Nền tảng cơ sở hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung, khuyến khích người dùng toàn cầu đóng góp dữ liệu đa lĩnh vực (y tế, lái xe tự động, giọng nói, v.v.), tổng doanh thu vượt quá 14 triệu USD, đã xây dựng mạng lưới những người đóng góp dữ liệu lên đến triệu người.

Phân tích điểm nổi bật: Về mặt kỹ thuật, tích hợp xác thực ZK và thuật toán đồng thuận BFT đảm bảo chất lượng dữ liệu, đồng thời sử dụng công nghệ tính toán bảo mật Amazon Nitro Enclaves để đáp ứng yêu cầu tuân thủ. Điều thú vị là đã giới thiệu thiết bị thu thập sóng não HeadCap, đánh dấu sự mở rộng từ phần mềm sang phần cứng. Mô hình kinh tế cũng được thiết kế khá tốt, người dùng có thể kiếm 16 đô la + 500.000 điểm với 10 giờ ghi chú giọng nói, chi phí dịch vụ dữ liệu của doanh nghiệp có thể giảm 45%.

Đánh giá cá nhân: Cảm giác giá trị lớn nhất của dự án này là đáp ứng nhu cầu thực sự về đánh dấu dữ liệu AI, đặc biệt trong các lĩnh vực y tế, lái xe tự động, nơi yêu cầu chất lượng dữ liệu và tuân thủ rất cao. Tuy nhiên, tỷ lệ sai sót 20% vẫn cao hơn một chút so với nền tảng truyền thống là 10%, biến động chất lượng dữ liệu là một vấn đề cần được giải quyết liên tục. Hướng giao diện não máy có nhiều không gian tưởng tượng, nhưng độ khó thực hiện cũng không nhỏ.

4、 @sparkchainai

Giới thiệu dự án: Mạng lưới tính toán phân tán trên chuỗi Solana, hoàn thành 10,8 triệu đô la tài trợ vào tháng 6, do OakStone Ventures dẫn đầu.

Phân tích điểm nổi bật: Thông qua công nghệ phân mảnh động để tổng hợp tài nguyên GPU không sử dụng, hỗ trợ suy diễn các mô hình lớn như Llama3-405B với chi phí thấp hơn 40% so với AWS. Thiết kế giao dịch dữ liệu được token hóa thật thú vị, nó trực tiếp biến những người đóng góp sức mạnh tính toán thành các bên liên quan và còn có thể khuyến khích nhiều người tham gia vào mạng lưới.

Đánh giá cá nhân: Mô hình "tập hợp tài nguyên nhàn rỗi" điển hình, về lý thuyết là hợp lý. Nhưng tỷ lệ lỗi xác thực chuỗi chéo 15% thực sự có hơi cao, tính ổn định kỹ thuật cần tiếp tục được mài dũa. Tuy nhiên, trong các tình huống như dựng hình 3D mà yêu cầu về thời gian thực không cao thì thực sự có lợi thế, vấn đề then chốt là có thể giảm tỷ lệ lỗi xuống không, nếu không thì dù mô hình kinh doanh có tốt đến đâu cũng sẽ bị kéo xuống bởi vấn đề kỹ thuật.

5、 @olaxbt_terminal

Giới thiệu dự án: Nền tảng giao dịch tiền điện tử tần suất cao được điều khiển bởi AI, hoàn thành vòng hạt giống 3,38 triệu đô la vào tháng 6, @ambergroup_io

Đầu tư dẫn đầu.

Phân tích điểm nổi bật: Công nghệ MCP có thể tối ưu hóa động đường giao dịch, giảm trượt giá, hiệu quả thực tế tăng 30%. Đáp ứng xu hướng #AgentFi, có thể coi là tìm thấy điểm thâm nhập trong lĩnh vực giao dịch định lượng DeFi còn tương đối trống trải, coi như đã lấp đầy nhu cầu thị trường.

Đánh giá cá nhân: Hướng đi không có vấn đề, DeFi thực sự cần những công cụ giao dịch thông minh hơn. Nhưng giao dịch tần suất cao yêu cầu độ trễ và độ chính xác rất cao, khả năng phối hợp thực tế giữa dự đoán AI và thực thi trên chuỗi vẫn cần được xác minh. Ngoài ra, tấn công MEV là một rủi ro lớn, các biện pháp bảo vệ kỹ thuật cần phải theo kịp.