Lĩnh vực gán nhãn dữ liệu AI đang trải qua một cuộc cách mạng lớn

Gần đây, trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đã xảy ra hai sự kiện đáng chú ý, gây ra sự thảo luận rộng rãi trong ngành. Một mặt, một ông lớn công nghệ đã chi 14,8 tỷ đô la để mua gần một nửa cổ phần của một công ty gán nhãn dữ liệu, làm cho toàn bộ Silicon Valley phải ngỡ ngàng; mặt khác, một dự án Web3 AI mới nổi sắp tiến hành sự kiện phát sinh token (TGE), nhưng vẫn phải đối mặt với sự hoài nghi từ thị trường. Sự tương phản rõ rệt này thực sự phản ánh xu hướng ngành như thế nào?

Việc gán nhãn dữ liệu đang dần trở thành một lĩnh vực có giá trị hơn so với việc tổng hợp sức mạnh tính toán phi tập trung. Mặc dù câu chuyện về việc sử dụng tài nguyên GPU nhàn rỗi để thách thức các ông lớn trong lĩnh vực điện toán đám mây rất hấp dẫn, nhưng sức mạnh tính toán về bản chất là một hàng hóa tiêu chuẩn hóa, sự khác biệt chủ yếu nằm ở giá cả và khả năng tiếp cận. Ngược lại, gán nhãn dữ liệu là một lĩnh vực cần trí tuệ và phán đoán chuyên môn của con người. Mỗi gán nhãn chất lượng cao đều chứa đựng những kiến thức chuyên môn độc đáo, bối cảnh văn hóa và kinh nghiệm nhận thức, không thể sao chép một cách đơn giản như sức mạnh tính toán GPU.

Ví dụ, một nhãn hiệu chẩn đoán hình ảnh ung thư chính xác cần có trực giác chuyên môn từ các bác sĩ ung thư dày dạn kinh nghiệm, và phân tích cảm xúc thị trường tài chính có kinh nghiệm không thể thiếu sự thực hành từ những nhà giao dịch kỳ cựu. Sự hiếm có và không thể thay thế này tạo ra lợi thế cạnh tranh mà dữ liệu nhãn không thể so sánh với sức mạnh tính toán.

Gần đây, một công ty công nghệ lớn đã công bố việc mua lại 49% cổ phần của một công ty gán nhãn dữ liệu với giá 14,8 tỷ đô la, đây là khoản đầu tư lớn nhất trong lĩnh vực AI trong năm nay. Đáng chú ý là người sáng lập và CEO của công ty bị mua lại sẽ đồng thời đảm nhận vị trí người đứng đầu phòng thí nghiệm nghiên cứu "Siêu thông minh" mới được thành lập bởi bên mua. Doanh nhân chỉ mới 25 tuổi này, vào năm 2016, vẫn là một sinh viên bỏ học, hiện tại công ty do anh lãnh đạo đã đạt giá trị 30 tỷ đô la, với khách hàng bao gồm nhiều công ty AI nổi tiếng, các tập đoàn công nghệ lớn và các cơ quan chính phủ.

Thương vụ này đã làm nổi bật một thực tế bị bỏ qua: rào cản phát triển AI hiện nay không còn là thiếu hụt sức mạnh tính toán hay kiến trúc mô hình, mà là dữ liệu đào tạo chất lượng cao. Thương vụ này thực chất là một cuộc tranh giành quyền khai thác "dầu mỏ" trong kỷ nguyên AI.

Tuy nhiên, mô hình gán nhãn dữ liệu truyền thống gặp phải vấn đề phân phối giá trị không công bằng nghiêm trọng. Ví dụ, một bác sĩ phải tốn hàng giờ để gán nhãn hình ảnh y tế, có thể chỉ nhận được vài chục đô la tiền công, trong khi mô hình AI được đào tạo từ những dữ liệu này lại có giá trị hàng tỷ đô la, và bác sĩ không thể chia sẻ được lợi nhuận từ đó. Sự bất công này đã nghiêm trọng ảnh hưởng đến động lực cung cấp dữ liệu chất lượng cao.

Trong bối cảnh như vậy, một số dự án Web3 AI đang cố gắng tái cấu trúc các quy tắc phân phối giá trị của việc đánh dấu dữ liệu thông qua công nghệ blockchain. Bằng cách giới thiệu cơ chế khuyến khích bằng token, họ hy vọng sẽ biến người đánh dấu dữ liệu từ những "công nhân nông dữ liệu" giá rẻ thành những "cổ đông" thực sự của mạng lưới mô hình ngôn ngữ AI. Cách tiếp cận này, so với lĩnh vực sức mạnh tính toán, càng làm nổi bật lợi thế của Web3 trong việc cải cách quan hệ sản xuất.

Thú vị là, một dự án Web3 AI diễn ra đúng vào thời điểm công ty công nghệ lớn này công bố việc mua lại. Sự trùng hợp này dường như báo hiệu rằng thị trường đang ở một bước ngoặt: cả Web3 AI và AI truyền thống đều đã chuyển từ "cạnh tranh sức mạnh tính toán" sang một giai đoạn mới là "cạnh tranh chất lượng dữ liệu".

Khi các ông lớn truyền thống cố gắng xây dựng rào cản dữ liệu bằng tiền bạc, Web3 đang tiến hành một cuộc thử nghiệm "dân chủ hóa dữ liệu" quy mô lớn hơn thông qua kinh tế token. Cuộc "chiến tranh ngầm" về quyền kiểm soát tương lai của AI đã âm thầm bắt đầu, và kết quả của nó sẽ có ảnh hưởng sâu rộng đến toàn ngành.