Crypto AI: Cơ hội và thách thức trong lĩnh vực mới nổi

Người dẫn chương trình: Alex, Đối tác nghiên cứu của Mint Ventures

Khách mời: Max, người điều hành kênh YouTube "Không gian Blockchain của Max"; Lydia, hiện đang là nghiên cứu viên tại Particle Network.

Định vị và giá trị của Crypto AI

Max cho rằng Crypto AI chủ yếu giải quyết hai vấn đề:

1. Giải quyết vấn đề kiểm duyệt AI tập trung thông qua phi tập trung
2. Sử dụng cơ chế khuyến khích bằng token để thúc đẩy nghiên cứu AI mã nguồn mở

Lydia cho rằng giá trị thương mại hiện tại của Crypto AI không rõ ràng:

• Nhu cầu về AI nâng cao hiệu quả lớn hơn nhu cầu đảm bảo sự công bằng.
• Chi phí để giải quyết các vấn đề hiện tại bằng Crypto AI có thể cao hơn.
• Giá trị của Crypto AI chủ yếu thể hiện ở khía cạnh câu chuyện, mở ra trí tưởng tượng của con người.

Alex tổng kết cho rằng, Crypto AI hiện đang ở giai đoạn thí nghiệm tiên phong, có thể phát triển thú vị trong tương lai dài hạn.

Phân loại dự án Crypto AI

Lydia đề xuất hai cách phân loại:

1. Crypto trao quyền cho AI / AI trao quyền cho Crypto
2. Cắt vào một khâu nào đó của ngành AI từ Crypto, như GPU, thị trường dữ liệu, v.v.

Max chia dự án thành ba tầng:

1. Lớp kiến trúc: Cơ sở hạ tầng nền tảng, như Bittensor, Near, v.v.
2. Tầng tài nguyên: cung cấp sức mạnh tính toán, dữ liệu và các tài nguyên khác, chẳng hạn như Akash, Render, v.v.
3. Lớp ứng dụng: các ứng dụng cụ thể hướng đến người dùng, như các đại lý AI

Các dự án Crypto AI đáng chú ý

Hai vị khách mời đều đặc biệt giới thiệu Bittensor:

• Khả năng kể chuyện của đội ngũ mạnh, thu hút các nhà phát triển và nhà đầu tư
• Được các tổ chức như Grayscale ưa chuộng
• Hệ sinh thái đã bắt đầu hình thành, có cơ chế loại bỏ.

Max cũng đã đề cập đến các dự án như Vana( dữ liệu phi tập trung), Arweave( máy tính AI), Near( vườn ươm).

Chiến lược đánh giá dự án Crypto AI

Hai yếu tố chính mà hai khách mời quan tâm bao gồm:

1. Nền tảng đội ngũ và khả năng thực thi
2. Thiết kế mô hình kinh tế token
3. Văn hóa cộng đồng và mức độ hoạt động
4. Thương hiệu dự án và sự độc đáo
5. Tính thực tiễn của sản phẩm

Alex bổ sung, còn cần phải đánh giá giai đoạn chu kỳ của dự án, trong thời kỳ bi quan kéo dài có thể là cơ hội đầu tư tốt.

Chia sẻ công cụ AI thường dùng

Ba vị khách mời đã chia sẻ về các công cụ AI mà họ thường sử dụng:

• ChatGPT: Học ngôn ngữ, tư vấn tâm lý, tóm tắt kiến thức, v.v.
• Perplexity: Tìm kiếm và tổ chức thông tin
• Đậu bao: Tóm tắt nội dung video
• Midjourney: Tạo hình ảnh

Họ cho rằng các công cụ AI có tiềm năng lớn trong việc nâng cao năng suất, cá nhân hóa việc học, và nhiều lĩnh vực khác.