AI và Tài sản tiền điện tử: 11 trường hợp tiềm năng

Mô hình kinh tế Internet đang thay đổi. Khi mạng mở dần trở thành một ô tìm kiếm, chúng ta không thể không hỏi: AI sẽ mang lại một Internet mở, hay tạo ra một mê cung tường phí mới? Ai sẽ kiểm soát nó, là các công ty tập trung lớn, hay là một cộng đồng người dùng rộng rãi?

Đây chính là nơi mà Tài sản tiền điện tử phát huy tác dụng. Blockchain cung cấp một cách mới để xây dựng dịch vụ và mạng internet, những mạng lưới này là phi tập trung, đáng tin cậy và trung lập, và được sở hữu bởi người dùng. Chúng thông qua việc tái thương lượng các cơ chế kinh tế hỗ trợ cho các hệ thống hiện tại, cân bằng lại sức mạnh tập trung có trong các hệ thống AI, giúp đạt được một internet mở và mạnh mẽ hơn.

Tài sản tiền điện tử có thể giúp xây dựng các hệ thống AI xuất sắc hơn, và ngược lại. Một số lĩnh vực giao thoa đã thu hút sự chú ý của các nhà phát triển và người dùng, nhưng những trường hợp sử dụng khác có thể mất vài năm hoặc thậm chí hàng chục năm để hiện thực hóa. Bài viết này sẽ chia sẻ 11 trường hợp sử dụng giao thoa giữa tài sản tiền điện tử và AI, nhằm khởi động cuộc thảo luận về những khả năng và thách thức trong tương lai. Những trường hợp sử dụng này đều dựa trên công nghệ đang được xây dựng ngày nay, từ việc xử lý hàng triệu khoản thanh toán nhỏ đến việc đảm bảo con người có thể kiểm soát mối quan hệ với AI trong tương lai.

1. Dữ liệu bền vững và ngữ cảnh trong tương tác AI

Trí tuệ nhân tạo sinh ra phụ thuộc vào dữ liệu, nhưng đối với nhiều ứng dụng, ngữ cảnh ( và trạng thái cũng như thông tin nền liên quan đến tương tác ) cũng quan trọng không kém, thậm chí còn quan trọng hơn.

Trong lý tưởng, cho dù là ứng dụng đại lý, giao diện LLM hay các ứng dụng khác, hệ thống AI có thể ghi nhớ loại dự án mà người dùng đang thực hiện, phong cách giao tiếp và các chi tiết về ngôn ngữ lập trình ưa thích. Nhưng trong thực tế, người dùng thường cần phải thiết lập lại ngữ cảnh trong những tương tác khác nhau trong một ứng dụng duy nhất, chưa kể đến việc chuyển đổi giữa các hệ thống khác nhau.

Hiện tại, bối cảnh trong một ứng dụng AI sinh sinh gần như không thể chuyển nhượng sang ứng dụng khác.

Nhờ vào công nghệ blockchain, hệ thống AI có thể lưu giữ thông tin ngữ cảnh quan trọng dưới dạng tài sản kỹ thuật số bền vững, những tài sản này có thể được tải khi bắt đầu cuộc hội thoại và chuyển giao liền mạch giữa các nền tảng AI khác nhau. Giao thức blockchain có khả năng tương thích về phía trước và đảm bảo tính tương tác, có thể là giải pháp duy nhất để giải quyết vấn đề này.

Một ứng dụng tự nhiên của công nghệ này là trò chơi và phương tiện truyền thông hỗ trợ AI, sở thích của người dùng có thể được duy trì nhất quán trong các trò chơi và môi trường khác nhau. Nhưng giá trị thực sự của nó nằm trong lĩnh vực ứng dụng kiến thức. Trong những ứng dụng này, AI cần hiểu những nội dung mà người dùng đã biết cũng như cách họ học.

Giải pháp chung gần nhất hiện nay là các robot tùy chỉnh với ngữ cảnh cố định, lâu dài. Thông qua các nền tảng như Poe, người dùng có thể cho thuê robot tùy chỉnh của mình cho người khác.

Việc đưa các hoạt động như vậy lên chuỗi sẽ cho phép hệ thống AI chia sẻ một lớp ngữ cảnh bao gồm các yếu tố chính của tất cả các hoạt động kỹ thuật số. Chúng có thể ngay lập tức hiểu sở thích và điều chỉnh cũng như tối ưu hóa trải nghiệm tốt hơn. Ngược lại, giống như sổ đăng ký quyền sở hữu trí tuệ trên chuỗi, điều này cho phép AI tham khảo ngữ cảnh trên chuỗi bền vững, tạo ra khả năng cho các tương tác thị trường mới xung quanh các mô-đun gợi ý và thông tin. Người dùng có thể trực tiếp ủy quyền hoặc khai thác chuyên môn của mình, đồng thời giữ quyền kiểm soát dữ liệu. Ngữ cảnh chia sẻ sẽ cho phép nhiều điều chưa từng được tưởng tượng trở thành hiện thực.

2. Danh tính đại lý chung

Danh tính là hồ sơ chính thức về việc một cái gì đó hoặc một ai đó thực sự là ai, nó là nền tảng ẩn sau sự phát hiện, tập hợp và hệ thống thanh toán kỹ thuật số ngày nay. Nền tảng ẩn giấu sự hỗ trợ này ở phía sau, và danh tính được trải nghiệm chỉ là một phần của sản phẩm hoàn chỉnh: Amazon gán định danh cho sản phẩm, tập trung trình bày sản phẩm và giúp người dùng phát hiện và thanh toán. Facebook cũng tương tự: danh tính của người dùng là cơ sở cho các thông điệp động và toàn bộ sự khám phá trong ứng dụng.

Với sự tiến bộ của công nghệ đại lý AI, mọi thứ sắp thay đổi. Ngày càng nhiều công ty sử dụng đại lý để xử lý các tình huống ứng dụng như dịch vụ khách hàng, logistics, thanh toán, nền tảng của họ sẽ không còn giống như những ứng dụng chỉ có một giao diện. Ngược lại, chúng sẽ tồn tại trên nhiều giao diện và nền tảng khác nhau, tích lũy bối cảnh phong phú và thực hiện nhiều nhiệm vụ hơn cho người dùng. Tuy nhiên, việc gắn danh tính của đại lý chỉ với một thị trường sẽ khiến nó không thể sử dụng ở những nơi quan trọng khác.

Đây là lý do tại sao các đại lý cần một "hộ chiếu" duy nhất, có thể di chuyển. Nếu không có hộ chiếu, sẽ không thể hiểu cách thanh toán cho đại lý, xác minh phiên bản của nó, truy vấn chức năng của nó, hiểu đại lý đại diện cho ai, và cũng không thể theo dõi danh tiếng của nó trên các ứng dụng và nền tảng khác nhau. Danh tính của đại lý cần đóng vai trò như ví, bảng đăng ký API, nhật ký thay đổi và bằng chứng xã hội, để bất kỳ giao diện nào cũng có thể phân tích và giao tiếp với nó theo cùng một cách. Nếu không có nguyên ngữ "danh tính" chung, mỗi lần tích hợp sẽ cần phải xây dựng lại từ đầu, cơ chế phát hiện vẫn ở trạng thái tạm thời, và người dùng sẽ mất thông tin ngữ cảnh mỗi khi chuyển kênh hoặc nền tảng.

Việc thiết kế cơ sở hạ tầng đại lý từ đầu có thể có khả năng. Vậy thì, làm thế nào để xây dựng một lớp danh tính tin cậy và trung lập phong phú hơn các bản ghi DNS? Mạng blockchain cung cấp khả năng kết hợp không cần phép, điều này cho phép các nhà xây dựng tạo ra các đại lý thiết thực hơn và trải nghiệm người dùng tốt hơn.

Nhìn chung, các giải pháp tích hợp dọc như Facebook hoặc Amazon hiện có trải nghiệm người dùng tốt hơn. Nhưng cái giá của sự tiện lợi này rất cao, đặc biệt là khi chi phí xây dựng phần mềm cho việc tổng hợp, tiếp thị, kiếm lời và phân phối đại lý giảm xuống, cũng như phạm vi áp dụng của các ứng dụng đại lý ngày càng mở rộng. Để đạt được trải nghiệm người dùng của nhà cung cấp tích hợp dọc vẫn cần nỗ lực, nhưng một lớp danh tính đại lý đáng tin cậy và trung lập sẽ cho phép các doanh nhân sở hữu hộ chiếu của riêng họ, và khuyến khích đổi mới trong việc phân phối và thiết kế.

3. Chứng minh danh tính tương thích về phía trước

Với sự phổ biến ngày càng tăng của AI, ngày càng khó xác định đối tượng giao tiếp trực tuyến có phải là con người thật hay không. Sự suy yếu của niềm tin này không phải là mối lo ngại của tương lai, nó đã đến. Từ đội quân bình luận trên các nền tảng xã hội đến robot trên các ứng dụng hẹn hò, thực tế bắt đầu trở nên mơ hồ. Trong môi trường này, việc xác thực danh tính trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng.

Một cách để chứng minh bạn là con người là thông qua danh tính kỹ thuật số. Danh tính kỹ thuật số bao gồm mọi thứ mà một người có thể sử dụng để xác minh danh tính của mình: tên người dùng, mã nhận dạng cá nhân, mật khẩu, chứng nhận của bên thứ ba và các chứng từ khác. Giá trị phi tập trung ở đây trở nên rõ ràng: khi những dữ liệu này tồn tại trong hệ thống tập trung, bên phát hành có thể thu hồi quyền truy cập, thu phí hoặc hỗ trợ giám sát. Ngược lại, phi tập trung đã đảo ngược động lực này: người dùng kiểm soát danh tính của chính mình, làm cho nó an toàn hơn và khó bị kiểm duyệt hơn.

Khác với hệ thống danh tính truyền thống, cơ chế chứng minh danh tính phi tập trung cho phép người dùng kiểm soát và bảo quản danh tính của mình, đồng thời xác minh danh tính con người của họ theo cách bảo vệ quyền riêng tư và đáng tin cậy. Hơn nữa, giống như bằng lái xe có thể được cấp ở bất kỳ đâu và sử dụng ở bất kỳ nơi nào, chứng minh danh tính phi tập trung cũng có thể được sử dụng như một nền tảng cơ sở có thể tái sử dụng cho bất kỳ nền tảng nào. Nói cách khác, chứng minh danh tính dựa trên blockchain có khả năng tương thích ngược, vì nó cung cấp:

• Tính di động: Giao thức là tiêu chuẩn công khai có thể tích hợp trên bất kỳ nền tảng nào. Chứng minh danh tính phi tập trung có thể được quản lý thông qua cơ sở hạ tầng công cộng và hoàn toàn do người dùng kiểm soát. Điều này mang lại tính di động hoàn toàn, bất kỳ nền tảng nào hiện tại hoặc trong tương lai đều có thể tương thích với nó.

• Khả năng truy cập không cần cấp phép: Nền tảng có thể tự chọn nhận dạng chứng minh nhân dân mà không cần thông qua API cổng có thể phân biệt các trường hợp sử dụng khác nhau.

Thách thức trong lĩnh vực này là sự phổ biến: Mặc dù hiện tại vẫn chưa thấy các trường hợp sử dụng thực tế quy mô lớn để chứng minh danh tính, nhưng dự kiến rằng, khi số lượng người dùng đạt đến một quy mô nhất định, sự xuất hiện của các đối tác đầu tiên và việc ra mắt các ứng dụng giết người, tốc độ phổ biến sẽ được tăng tốc. Mỗi ứng dụng sử dụng tiêu chuẩn danh tính kỹ thuật số cụ thể sẽ làm cho loại danh tính đó có giá trị hơn đối với người dùng; điều này sẽ thúc đẩy nhiều người dùng hơn đạt được danh tính đó; ngược lại, điều này sẽ làm cho danh tính đó trở nên hấp dẫn hơn đối với các ứng dụng, trở thành một cách xác thực danh tính.

Hiện nay, đã thấy các ứng dụng và dịch vụ tiêu dùng chính thống trong lĩnh vực trò chơi, hẹn hò và mạng xã hội công bố quan hệ đối tác với danh tính phi tập trung để giúp mọi người xác nhận rằng họ đang tương tác với những người thực. Năm nay cũng đã chứng kiến sự xuất hiện của các giao thức danh tính mới, bao gồm dịch vụ xác thực Solana (SAS). Mặc dù không phải là nhà phát hành chứng minh danh tính, nhưng SAS cho phép người dùng liên kết riêng tư dữ liệu ngoại tuyến ( như kiểm tra KYC tuân thủ hoặc trạng thái xác thực đầu tư ) với ví Solana để xây dựng danh tính phi tập trung của người dùng. Tất cả những điều này cho thấy, có thể không xa lắm thời điểm quyết định của chứng minh danh tính phi tập trung.

Chứng minh danh tính không chỉ để ngăn chặn robot, mà còn để đánh dấu ranh giới rõ ràng giữa đại diện AI và con người trong mạng lưới. Nó cho phép người dùng và ứng dụng phân biệt tương tác giữa người và máy, từ đó tạo ra không gian cho trải nghiệm kỹ thuật số chất lượng cao hơn, an toàn hơn và thực tế hơn.

4. DePIN của AI

AI có thể là một dịch vụ kỹ thuật số, nhưng sự phát triển của nó ngày càng bị hạn chế bởi cơ sở hạ tầng vật lý. Mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) có thể hỗ trợ việc phổ biến cơ sở hạ tầng tính toán mà AI đổi mới phụ thuộc, giúp giảm chi phí, tăng tính linh hoạt và khó bị kiểm duyệt hơn.

Làm thế nào để thực hiện? Hai trở ngại lớn của sự phát triển AI luôn là năng lượng và việc thu thập chip. Năng lượng phi tập trung giúp cung cấp nhiều điện hơn, nhưng các nhà phát triển cũng đang sử dụng DePIN để tập hợp các chip nhàn rỗi từ máy tính chơi game, trung tâm dữ liệu và các nguồn khác. Những máy tính này có thể được tập hợp lại để hình thành một thị trường tính toán không cần giấy phép, tạo ra một môi trường cạnh tranh công bằng cho việc phát triển các sản phẩm AI mới.

Các trường hợp sử dụng khác bao gồm việc huấn luyện và tinh chỉnh phân tán LLM, cũng như mạng phân tán cho suy diễn mô hình. Huấn luyện và suy diễn phi tập trung có thể giảm đáng kể chi phí, vì nó tận dụng các tài nguyên tính toán vốn đang nhàn rỗi. Hơn nữa, chúng còn cung cấp khả năng chống kiểm duyệt, đảm bảo rằng các nhà phát triển sẽ không bị các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn chặn.

Vấn đề vài công ty tập trung kiểm soát mô hình AI luôn là một vấn đề đáng lo ngại; mạng lưới phi tập trung giúp tạo ra AI có hiệu quả chi phí cao hơn, chống kiểm duyệt tốt hơn và có khả năng mở rộng hơn.

5. Cơ sở hạ tầng và các biện pháp bảo đảm cho sự tương tác giữa AI代理, nhà cung cấp dịch vụ đầu cuối và người dùng

Khi khả năng của các công cụ AI trong việc giải quyết các nhiệm vụ phức tạp và thực hiện các chuỗi tương tác nhiều lớp ngày càng tăng, AI sẽ ngày càng cần tương tác với các AI khác mà không cần sự can thiệp của người điều khiển.

Ví dụ, một đại lý AI có thể cần yêu cầu dữ liệu cụ thể liên quan đến tính toán, hoặc tuyển dụng các đại lý AI chuyên biệt để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể. Các đại lý AI cũng sẽ tạo ra giá trị lớn bằng cách hoàn thành toàn bộ quy trình giao dịch hoặc bất kỳ hoạt động nào khác thay mặt cho người dùng, chẳng hạn như tìm kiếm và đặt vé máy bay theo sở thích của ai đó, hoặc phát hiện và đặt hàng các loại sách mới mà họ yêu thích.

Hiện tại vẫn chưa có một thị trường đại lý chung và trưởng thành, các truy vấn chéo này chủ yếu chỉ có thể được thực hiện thông qua kết nối API, hoặc trong một hệ sinh thái đại lý AI mà việc gọi đại lý giữa các đại lý được duy trì như một chức năng nội bộ.

Nói chung, hầu hết các đại lý AI hiện nay hoạt động trong các hệ sinh thái tách biệt, API của chúng tương đối khép kín và thường thiếu tiêu chuẩn kiến trúc. Nhưng công nghệ blockchain có thể giúp các giao thức thiết lập tiêu chuẩn mở, điều này rất quan trọng cho việc áp dụng trong ngắn hạn. Về lâu dài, điều này cũng giúp tương thích ngược: khi các đại lý AI mới tiếp tục phát triển và xuất hiện, họ có thể kỳ vọng có thể truy cập vào cùng một mạng lưới cơ sở hạ tầng. Với khả năng tương tác, mã nguồn mở, phi tập trung và thường có kiến trúc dễ dàng nâng cấp hơn, chúng có thể dễ dàng thích ứng với nhiều đổi mới AI mới.

Với sự phát triển của thị trường, nhiều công ty đã xây dựng cơ sở hạ tầng blockchain cho sự tương tác giữa các đại lý: ví dụ, Halliday gần đây đã ra mắt giao thức của mình, cung cấp kiến trúc chuỗi chéo chuẩn hóa cho các quy trình và tương tác AI. Trong khi đó, Catena, Skyfire và Nevermind đang tận dụng blockchain để hỗ trợ thanh toán giữa các đại lý AI mà không cần sự can thiệp của con người. Còn nhiều hệ thống như vậy khác đang được phát triển.

6. Giữ cho AI / Ứng dụng mã hóa bầu không khí đồng bộ

Cách mạng AI sinh ra gần đây đã khiến việc xây dựng phần mềm dễ dàng hơn bao giờ hết. Tốc độ lập trình đã nhanh hơn vài bậc và có thể thực hiện bằng ngôn ngữ tự nhiên, vì vậy ngay cả những lập trình viên thiếu kinh nghiệm cũng có thể phân nhánh các chương trình hiện có và xây dựng các chương trình mới từ đầu.

Tuy nhiên, mặc dù lập trình hỗ trợ AI mang lại những cơ hội mới mẻ này, nhưng nó cũng tạo ra một lượng lớn sự không chắc chắn trong và giữa các chương trình. "Lập trình bầu không khí" trừu tượng hóa các mối quan hệ phụ thuộc phức tạp phía sau phần mềm, nhưng điều này cũng có thể khiến chương trình dễ xuất hiện các lỗi chức năng và bảo mật khi các kho mã nguồn và các đầu vào khác thay đổi. Trong khi đó, khi mọi người sử dụng AI để tạo ra các ứng dụng và quy trình làm việc cá nhân hóa, sự tương tác của họ với các hệ thống khác cũng sẽ.