AI × Web3: Cơ sở hạ tầng đang định hình lại tương lai của AI

Khi có sự chuyển biến thực sự trong mô hình công nghệ, chúng ta thường thấy trước là làn sóng, chứ không phải là hệ thống. Làn sóng AI mà chúng ta đang trải qua hiện nay cũng như vậy.

Là một nhà đầu tư cấp một, tôi luôn tin rằng việc đặt cược vào sức mạnh biến đổi sâu sắc nhất của ngành sẽ có giá trị hơn nhiều so với việc theo đuổi những câu chuyện bề mặt.

Trong năm qua, tôi đã xem xét hàng loạt dự án như RWA, Consumer, infoFi và nhiều dự án khác - chúng chắc chắn đang khám phá điểm kết nối giữa thế giới thực và hệ thống trên chuỗi.

Tuy nhiên, xu hướng ngày càng rõ ràng là: Dù dự án đi theo con đường nào, cuối cùng cũng phải bước vào logic hợp tác của AI, sử dụng AI để nâng cao khả năng cạnh tranh và hiệu quả.

Ví dụ như RWA, suy nghĩ cách sử dụng AI để tối ưu hóa kiểm soát rủi ro, xác thực dữ liệu ngoài chuỗi và định giá động là tương lai; hoặc là Consumer hoặc DeFi cần trải nghiệm người dùng vượt trội, cũng cần AI để hoàn thành dự đoán hành vi người dùng, tạo chiến lược, phân phối động lực, v.v.

Vì vậy, bất kể là số hóa tài sản hay tối ưu hóa trải nghiệm, những câu chuyện dường như độc lập này cuối cùng sẽ hội tụ vào cùng một logic công nghệ: nếu cơ sở hạ tầng không có khả năng tích hợp và chứa đựng AI, thì sẽ không thể hỗ trợ sự phối hợp phức tạp của các ứng dụng thế hệ tiếp theo.

Theo tôi, tương lai của AI không chỉ đơn giản là "ngày càng mạnh" và "được sử dụng ngày càng nhiều", mà sự thay đổi thực sự nằm ở việc tái cấu trúc logic hợp tác.

Giống như sự biến đổi của internet trong những ngày đầu, không phải vì chúng ta đã phát minh ra DNS hay trình duyệt, mà là vì điều đó lần đầu tiên cho phép mọi người tham gia vào việc sáng tạo nội dung, biến ý tưởng thành sản phẩm, từ đó nảy sinh ra một hệ sinh thái mở hoàn toàn.

AI cũng đang đi theo con đường này: Agent sẽ trở thành một cơ thể đồng sáng tạo thông minh của mỗi người, giúp bạn biến kiến thức chuyên môn, sáng tạo và nhiệm vụ thành công cụ sản xuất tự động, thậm chí là kiếm tiền.

Đây là câu hỏi rất khó trả lời trong thế giới Web2 hôm nay, cũng là một số logic cơ bản mà tôi thấy trong lĩnh vực AI + Web3: khiến AI có thể hợp tác, có thể lưu thông, có thể chia sẻ lợi nhuận, mới thực sự là hệ thống đáng để xây dựng.

Hôm nay tôi muốn nói về dự án duy nhất cho đến nay cố gắng xây dựng hệ thống vận hành AI từ cấu trúc chuỗi: Sahara.

Bản chất của đầu tư là thế giới quan, xác định hệ thống giá trị của sự lựa chọn

Logic đầu tư của tôi không phải là câu chuyện về blockchain công cộng cộng với AI, rồi xem đội nào trông có nền tảng tốt hơn, sau đó đặt cược.

Đầu tư, về bản chất, là một sự lựa chọn về thế giới quan, và tôi luôn đặt ra một câu hỏi cốt lõi: Tương lai của AI, liệu có thể được nhiều người cùng sở hữu?

Nó có thể nhờ vào blockchain, tái cấu trúc giá trị và logic phân bổ của AI, để người dùng thông thường, các nhà phát triển và các vai trò khác đều có cơ hội tham gia, đóng góp và liên tục hưởng lợi? Rất đơn giản, chỉ khi logic này xuất hiện, tôi mới cho rằng các dự án này có khả năng trở thành kẻ phá vỡ, chứ không phải "chuỗi công khai bỏ hoang +1".

Để tìm ra câu trả lời, tôi đã quét qua tất cả các dự án AI mà tôi có thể tiếp cận, cho đến khi gặp Sahara. Câu trả lời của Tyler, đồng sáng lập của Sahara, là: cần xây dựng một hệ sinh thái mở, có thể tham gia, mà mọi người đều có thể sở hữu và hưởng lợi.

Câu này đơn giản, nhưng chính xác nhắm vào điểm yếu của chuỗi công khai truyền thống: chúng thường phục vụ một chiều cho các nhà phát triển, thiết kế kinh tế token cũng chủ yếu giới hạn ở phí Gas hoặc quản trị, rất ít khả năng thực sự hỗ trợ vòng tuần hoàn tích cực của hệ sinh thái, càng khó khăn hơn để đảm bảo sự phát triển bền vững của một lĩnh vực mới nổi.

Tôi hiểu rằng con đường này đầy thử thách, nhưng chính vì lý do đó, đây chính là một cuộc cách mạng không thể từ chối - cũng là lý do tôi kiên định đầu tư.

Như tôi đã nhấn mạnh trong bài viết trước về "Sự tiến hóa từ Web2 đến Web3": sự thay đổi thực sự của mô hình không nằm ở việc tạo ra một sản phẩm đơn lẻ, mà ở việc xây dựng một hệ thống hỗ trợ.

Và Sahara chính là một trong những trường hợp mà tôi dự đoán có giá trị nhất vào thời điểm đó.

Từ đầu tư đến định giá gấp 8 lần, đầu tư tăng cường

Nếu nói rằng, tôi đầu tư vào Sahara ban đầu là vì nó thực hiện đúng sứ mệnh hàng đầu về AI mà tôi mơ ước - xây dựng hệ thống kinh tế và cơ sở hạ tầng AI. Thì việc tôi trong chưa đầy nửa năm đã chạy theo đầu tư với mức định giá vòng trước gấp 8 lần, là vì tôi cảm nhận được sức mạnh rất hiếm thấy từ đội ngũ này.

Hai người đồng sáng lập, một người là giáo sư trẻ nhất trong lịch sử tại USC, chuyên ngành AI. Tôi nghĩ rằng giá trị của một giáo sư trẻ tuổi ở Mỹ trong thế hệ 90 không chỉ nằm trong lĩnh vực học thuật, mà ở độ tuổi này vẫn còn mơ ước, có năng lượng và có nghị lực để thực hiện giấc mơ. Gặp gỡ giáo sư Ren hơn một năm qua đã cho tôi thấy thế nào là một thiên tài có thể làm việc hàng chục giờ mỗi ngày, tâm trạng ổn định và khiêm tốn.

Tyler, cựu giám đốc đầu tư của một nền tảng giao dịch, phụ trách đầu tư và vườn ươm tại Bắc Mỹ, không cần phải nói về nhận thức về web3. Anh ấy kỷ luật đến mức đáng kinh ngạc: chỉ ngủ 1,5 giờ một lần, bất kể bận rộn đến đâu cũng kiên trì tập thể dục để duy trì trạng thái, để đầu óc tỉnh táo anh không chạm vào một viên kẹo nào, làm việc hơn 13 giờ mỗi ngày. Tôi曾cười nói rằng anh ấy là một con robot, anh chỉ nhẹ nhàng đáp lại: "Tôi rất may mắn, có được sự bận rộn như hôm nay." Nguồn dopamine của anh ấy là thúc đẩy tiến độ dự án mỗi ngày, tạo ra giấc mơ là niềm đam mê của anh ấy, không cần nhiên liệu khác.

Tôi rất may mắn khi gặp gỡ họ, đã thay đổi bản thân. Tôi cũng cuối cùng bắt đầu ngủ đúng giờ càng nhiều càng tốt, tâm trạng dần ổn định, tập thể dục...

Vì vậy, khi có ai đó nói rằng Sahara đã nhận được sự ưa chuộng của vốn nhờ vào vận may, tôi luôn không ngần ngại bổ sung, "sự theo đuổi của vốn là kết quả tất yếu". Tôi nhớ rất rõ rằng trong giai đoạn này, việc huy động vốn cấp một gặp nhiều khó khăn, nhưng Sahara lại được thị trường cấp một theo đuổi đầu tư.

Mọi người nhớ rằng một số tổ chức đầu tư đã đầu tư vào Sahara. Sahara đã mở ra kỷ nguyên đầu tư của Samsung vào lĩnh vực Web3 AI, việc giành giải thưởng AI của Samsung chính là lý do quan trọng thúc đẩy sự đầu tư của Samsung. Ngoài ra, một số quỹ đầu tư lớn vào AI, ngân hàng quốc gia, v.v. cũng là khách quý của Sahara. Bạn có thể thấy một nhóm các tổ chức có xu hướng công nghệ và tài nguyên ngành truyền thống hơn, bắt đầu âm thầm đặt cược vào AI × Web3 nhờ Sahara.

Vốn chỉ trả cho những hướng đi và khả năng thực hiện có tính chắc chắn - đây là phản hồi tích cực về độ sâu của công nghệ Sahara, bối cảnh đội ngũ, thiết kế hệ thống và khả năng thực hiện.

Đây cũng là lý do tại sao nó có thể tạo ra một số chỉ số cấu trúc thực tế và vững chắc:

Hơn 3,2 triệu tài khoản đã được kích hoạt trên mạng thử nghiệm, có hơn 200.000 người đánh dấu dữ liệu ( hàng triệu người đang xếp hàng ), khách hàng của họ bao gồm một số doanh nghiệp hàng đầu và đã đạt doanh thu cấp triệu đô la.

Trên chuỗi hạ tầng này, ít nhất từ "ai sẽ làm" đến "có thể làm hay không", Sahara đã đi sâu và ổn định hơn 99% các "dự án AI Narrative".

Chủ đề cuối cùng của chuỗi công khai: Để tất cả các đóng góp viên tiếp tục thu lợi và thúc đẩy vòng tuần hoàn kinh tế tích cực

Quay trở lại với logic phán đoán ban đầu của chúng ta: Trong hệ thống kết hợp AI và blockchain, liệu có thực sự tồn tại một cơ chế nào đó, có thể cho phép mỗi người đóng góp được nhìn thấy, được ghi lại, và được đền bù liên tục?

Việc đào tạo mô hình và tối ưu hóa dữ liệu không thể thiếu sự hỗ trợ từ lượng lớn đánh dấu và tương tác; ngược lại, nếu thiếu sự đóng góp của người dùng, dự án sẽ phải đầu tư nhiều hơn vào việc mua dữ liệu, thuê ngoài việc đánh dấu, điều này không chỉ làm tăng chi phí mà còn làm giảm giá trị động lực của việc xây dựng cộng đồng.

Sahara chính là một trong số ít các dự án Web3 AI cho phép người dùng bình thường "tham gia vào việc xây dựng dữ liệu ngay từ ngày đầu tiên". Hệ thống nhiệm vụ gán nhãn dữ liệu của nó hoạt động mỗi ngày, với nhiều người dùng trong cộng đồng tích cực tham gia vào việc gán nhãn và tạo prompt. Không chỉ giúp hệ thống hoàn thiện hơn, mà còn đang đầu tư vào tương lai bằng dữ liệu.

Thông qua cơ chế của Sahara, không chỉ nâng cao chất lượng mô hình, mà còn giúp nhiều người hiểu biết và tham gia vào hệ sinh thái AI phi tập trung này, liên kết giữa việc đóng góp dữ liệu và lợi ích, hình thành một vòng lặp tích cực thực sự.

Một ví dụ điển hình là một dự án trên một blockchain công cộng, nó đã nhanh chóng xây dựng một tập dữ liệu chất lượng cao với nhiều ngôn ngữ và giọng điệu khác nhau nhờ vào sự thu thập dữ liệu phi tập trung và phân loại hợp tác giữa con người và máy móc của Sahara, từ đó nâng cao hiệu quả đào tạo mô hình TTS và mô hình nhân bản giọng nói. Điều này cũng đã thúc đẩy dự án mã nguồn mở của nó nhận được hàng nghìn sao trên GitHub và hơn 2 triệu lượt tải xuống.

Đồng thời, những người dùng tham gia vào việc gán nhãn dữ liệu cũng nhận được phần thưởng token do dự án phát hành, tạo thành một vòng khuyến khích hai chiều giữa các nhà phát triển và những người đóng góp dữ liệu.

Cơ chế "bản quyền không cần cấp phép" của Sahara, trong khi đảm bảo quyền lợi của tất cả các bên tham gia, còn đảm bảo sự lưu thông và tái sử dụng của tài sản AI - đây chính là logic nền tảng thúc đẩy sự bùng nổ tăng trưởng của toàn bộ hệ sinh thái.

Tại sao lại nói đây là một kịch bản có giá trị lâu dài?

Hãy tưởng tượng rằng, nếu bạn muốn xây dựng một ứng dụng AI, bạn tự nhiên muốn mô hình của bạn chính xác hơn và gần gũi hơn với người dùng thực tế so với người khác.

Lợi thế chính của Sahara là: nó kết nối bạn với một mạng lưới dữ liệu lớn và năng động - hàng trăm ngàn, và trong tương lai hàng triệu người chú thích. Họ có thể liên tục cung cấp cho bạn dịch vụ dữ liệu tùy chỉnh, chất lượng cao, giúp mô hình của bạn phát triển nhanh hơn một bước.

Quan trọng hơn, đây không phải là một giao dịch một lần. Thông qua Sahara, bạn đang kết nối với một cộng đồng người dùng tiềm năng sớm; và những người đóng góp này rất có thể sẽ trở thành người dùng thực sự của sản phẩm bạn trong tương lai.

Kết nối này không phải là một lần mua đứt, thông qua hệ thống hợp đồng thông minh của Sahara và cơ chế xác quyền, có thể thực hiện một hệ thống khuyến khích lâu dài, có thể truy nguyên và bền vững.

Dù dữ liệu được gọi bao nhiêu lần, người đóng góp sẽ nhận được phần lợi nhuận liên tục, lợi nhuận gắn liền với hành vi sử dụng một cách linh hoạt.

Nhưng đây không chỉ là mô hình lợi nhuận trong giai đoạn gán nhãn dữ liệu và đào tạo mô hình. Sahara xây dựng một hệ thống kinh tế bao trùm toàn bộ vòng đời của mô hình AI, trong mỗi giai đoạn sau khi mô hình được triển khai, gọi, kết hợp và tái sử dụng giữa các chuỗi, cũng đều tích hợp cơ chế chia sẻ lợi nhuận, cho phép giá trị có thể được nắm bắt trong khoảng thời gian dài hơn.

Các nhà phát triển mô hình, người tối ưu hóa, người xác minh, các nút đóng góp sức mạnh tính toán, v.v. từ nay cũng có thể liên tục thu lợi ở các giai đoạn khác nhau, chứ không chỉ dựa vào giao dịch một lần hoặc mua đứt.

Hệ thống như vậy mang lại hiệu ứng lãi suất kép cho việc gọi và tái sử dụng mô hình kết hợp xuyên chuỗi. Một mô hình đã được đào tạo, giống như khối xây dựng, có thể được các ứng dụng khác nhau gọi lại và kết hợp nhiều lần, mỗi lần gọi đều tạo ra lợi nhuận mới cho người đóng góp ban đầu.

Bởi vì điều này, tôi đồng ý với niềm tin cơ bản của Sahara: một hệ thống kinh tế AI thực sự khỏe mạnh không thể chỉ là sự cướp bóc dữ liệu, mua lại mô hình, không thể chỉ để cho một số ít người hưởng hết lợi ích. Mà phải là mở, hợp tác, và cùng có lợi - mỗi người đều có thể tham gia, mỗi đóng góp có giá trị đều có thể được ghi nhận, và trong tương lai sẽ tiếp tục nhận được phần thưởng.

Nhưng càng gần với cấu trúc thực, thách thức càng nhiều

Mặc dù tôi lạc quan về Sahara, nhưng tôi cũng sẽ không che giấu những thách thức mà dự án sẽ phải đối mặt do lập trường đầu tư của mình.

Một trong những lợi thế lớn của kiến trúc Sahara là nó không bị giới hạn bởi một chuỗi hoặc một hệ sinh thái duy nhất.

Hệ thống của nó được thiết kế từ đầu để mở, toàn chuỗi và chuẩn hóa: hỗ trợ triển khai trên bất kỳ chuỗi tương thích EVM nào, đồng thời cũng cung cấp giao diện API chuẩn, cho phép các hệ thống Web2 - bất kể là nền tảng thương mại điện tử, SaaS doanh nghiệp hay ứng dụng di động - trực tiếp gọi dịch vụ mô hình của Sahara và hoàn thành thanh toán trên chuỗi.

Tuy nhiên, mặc dù thiết kế kiến trúc này rất hiếm, nó cũng có một rủi ro cốt lõi: Giá trị của hạ tầng không nằm ở "nó có thể làm gì", mà nằm ở "ai sẵn sàng làm gì dựa trên nó".

Để trở thành một lớp giao thức AI đáng tin cậy, được áp dụng và kết hợp, chìa khóa của Sahara nằm ở cách các bên tham gia hệ sinh thái đánh giá độ trưởng thành công nghệ, tính ổn định và khả năng dự đoán trong tương lai của nó. Hệ thống mặc dù đã được xây dựng hoàn chỉnh, nhưng liệu nó có thật sự thu hút được nhiều dự án dựa trên tiêu chuẩn của nó hay không vẫn còn là một ẩn số.

Không thể phủ nhận, Sahara đã đạt được những xác nhận quan trọng: phục vụ một số doanh nghiệp hàng đầu, cung cấp dịch vụ dữ liệu liên quan và xử lý một số vấn đề nhu cầu dữ liệu khó khăn nhất trong ngành, trở thành tín hiệu sớm xác thực tính khả thi của hệ thống này.

Nhưng điều cần thấy là, những hợp tác này chủ yếu đến từ thế giới Web2, điều thực sự quyết định sự phát triển lâu dài của Sahara vẫn là độ trưởng thành và tỷ lệ thâm nhập của toàn bộ lĩnh vực AI Web3. Sahara hưởng lợi từ Web3.