AI Biên Giới: Điểm Nhấn Công Nghệ Năm 2025

Với sự phổ biến ngày càng tăng của các mô hình AI nhẹ trên thiết bị, AI biên và AI trên thiết bị có khả năng trở thành chủ đề nóng trong lĩnh vực công nghệ vào năm 2025. Gần đây, một số công ty công nghệ lớn đã bắt đầu ra mắt các mô hình AI được tối ưu hóa cho thiết bị, điều này đánh dấu tầm quan trọng ngày càng tăng của điện toán biên trong lĩnh vực AI.

Trí tuệ nhân tạo biên đang định hình lại ngành công nghiệp AI bằng cách chuyển dữ liệu xử lý từ máy chủ đám mây sang thiết bị cục bộ. Phương pháp này giải quyết hiệu quả nhiều thách thức mà việc triển khai AI truyền thống phải đối mặt, chẳng hạn như độ trễ cao, rủi ro về quyền riêng tư và hạn chế băng thông. Bằng cách thực hiện xử lý dữ liệu theo thời gian thực trên các thiết bị đầu cuối như điện thoại thông minh, thiết bị đeo và cảm biến IoT, trí tuệ nhân tạo biên không chỉ rút ngắn đáng kể thời gian phản hồi mà còn có thể lưu trữ thông tin nhạy cảm một cách an toàn trên thiết bị cục bộ.

Sự tiến bộ của công nghệ phần cứng và phần mềm đã làm cho việc chạy các mô hình AI phức tạp trên các thiết bị bị hạn chế tài nguyên trở nên khả thi. Các đổi mới như bộ xử lý biên chuyên dụng và công nghệ tối ưu hóa mô hình đã cải thiện đáng kể hiệu suất tính toán ở phía thiết bị, đồng thời duy trì hiệu suất tốt.

Cần lưu ý rằng tốc độ phát triển của công nghệ AI đã vượt qua quy luật Moore. Truyền thống, quy luật Moore dự đoán rằng số lượng transistor trên vi mạch sẽ tăng gấp đôi khoảng mỗi hai năm. Tuy nhiên, tốc độ tăng trưởng của các mô hình AI đã vượt qua tốc độ cải tiến phần cứng, dẫn đến khoảng cách ngày càng lớn giữa nhu cầu tính toán và cung cấp. Xu hướng này khiến việc thiết kế đồng bộ giữa phần cứng và phần mềm trở nên ngày càng quan trọng.

Các tập đoàn công nghệ lớn đang tăng cường đầu tư vào AI biên và áp dụng những chiến lược khác nhau. Họ nhận ra rằng AI biên có tiềm năng thay đổi hoàn toàn nhiều lĩnh vực như y tế, lái xe tự động, robot và trợ lý ảo, tạo ra giá trị thông qua việc cung cấp trải nghiệm AI ngay lập tức, cá nhân hóa và đáng tin cậy.

Công nghệ blockchain đóng vai trò quan trọng trong sự phát triển của AI biên. Nó cung cấp một cơ chế tin cậy an toàn và phi tập trung cho mạng AI biên. Thông qua sổ cái không thể thay đổi của blockchain, có thể đảm bảo tính toàn vẹn và khả năng chống giả mạo của dữ liệu, điều này đặc biệt quan trọng trong mạng phi tập trung được tạo thành từ các thiết bị biên. Các thiết bị biên có thể thực hiện xác thực và ủy quyền một cách an toàn mà không cần dựa vào các tổ chức tập trung bằng cách ghi lại các giao dịch và trao đổi dữ liệu trên blockchain.

Cơ chế khuyến khích kinh tế mã hóa giúp thúc đẩy chia sẻ tài nguyên và chi tiêu vốn. Việc triển khai và duy trì mạng lưới biên cần rất nhiều nguồn lực. Bằng cách cung cấp phần thưởng bằng token, mô hình kinh tế mã hóa có thể khuyến khích cá nhân và tổ chức đóng góp sức mạnh tính toán, dữ liệu và các nguồn lực khác, từ đó hỗ trợ việc xây dựng và vận hành mạng lưới.

Mô hình tài chính phi tập trung (DeFi) có thể thúc đẩy việc phân bổ tài nguyên hiệu quả trong mạng lưới AI biên. Bằng cách giới thiệu các khái niệm như staking, cho vay và pool thanh khoản, mạng lưới AI biên có thể thiết lập cơ chế thị trường cho tài nguyên tính toán. Người tham gia có thể cung cấp khả năng tính toán thông qua việc staking token, cho vay tài nguyên nhàn rỗi, hoặc đóng góp tài nguyên vào pool chia sẻ để nhận được phần thưởng. Các hợp đồng thông minh có thể tự động thực hiện các quy trình này, đảm bảo tài nguyên được phân bổ công bằng và hiệu quả theo tình hình cung cầu, và thực hiện cơ chế định giá động trong mạng lưới.

Trong mạng thiết bị biên phi tập trung, việc xây dựng cơ chế tin cậy không cần quản lý trung ương là một thách thức quan trọng. Trong mạng mã hóa, lòng tin được thực hiện thông qua các phương pháp toán học. Cơ chế tin cậy dựa trên tính toán và toán học này là chìa khóa để đạt được các tương tác không cần tin cậy, trong khi công nghệ AI hiện tại vẫn chưa hoàn toàn có được đặc điểm này.

Nhìn về tương lai, lĩnh vực AI biên giới vẫn còn nhiều không gian đổi mới rộng lớn. Chúng ta có thể mong đợi thấy AI biên giới trở thành một phần không thể thiếu trong nhiều tình huống ứng dụng, như trợ lý học tập siêu cá nhân hóa, sinh đôi số, xe tự lái, mạng lưới thông minh tập thể và bạn đồng hành AI cảm xúc. Triển vọng phát triển của AI biên giới rất đáng mong đợi, nó sẽ mang lại ảnh hưởng sâu rộng cho cuộc sống hàng ngày của chúng ta.