Xu hướng hội nhập trong lĩnh vực AI: Sự giao thoa giữa Web2 và Web3

Gần đây, quan sát sự phát triển trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, tôi phát hiện một logic tiến hóa thú vị: AI Web2 đang chuyển từ tập trung sang phân tán, trong khi AI Web3 đang tiến từ giai đoạn xác minh khái niệm sang tính thực tiễn. Hai hướng đi này đang hòa nhập nhanh chóng.

Các diễn biến mới nhất trong phát triển AI Web2 cho thấy, các mô hình AI đang trở nên nhẹ hơn và thuận tiện hơn. Ví dụ, sự phổ biến của các mô hình AI ngoại tuyến cho thấy, nền tảng của AI không còn bị giới hạn trong các trung tâm dịch vụ đám mây lớn, mà có thể được triển khai trên điện thoại di động, thiết bị biên, thậm chí là các thiết bị IoT. Đồng thời, một số trợ lý AI thực hiện cuộc đối thoại giữa các AI thông qua giao thức giao tiếp đa tác nhân, đánh dấu sự chuyển đổi của AI từ trí thông minh đơn lẻ sang hợp tác tập thể.

Xu hướng phát triển này đã đặt ra một vấn đề mới: khi các phương tiện của AI trở nên phân tán cao độ, làm thế nào để đảm bảo tính nhất quán dữ liệu và độ tin cậy của quyết định giữa các实例 AI chạy phân tán này? Chuỗi nhu cầu này có thể được tóm tắt như sau: tiến bộ công nghệ (giảm nhẹ mô hình) → thay đổi phương thức triển khai (phương tiện phân tán) → phát sinh nhu cầu mới (xác thực phi tập trung).

Trong khi đó, con đường tiến hóa của Web3 AI cũng đang thay đổi. Các dự án AI Agent ban đầu chủ yếu dựa vào thuộc tính MEME, nhưng gần đây thị trường bắt đầu chuyển sang xây dựng hệ thống cơ sở hạ tầng AI sâu hơn. Các dự án bắt đầu chuyên môn hóa trong các lĩnh vực chức năng như tính toán, suy diễn, gán nhãn dữ liệu, lưu trữ, v.v. Ví dụ, một số dự án tập trung vào việc tổng hợp sức mạnh tính toán phi tập trung, một số khác xây dựng mạng suy diễn phi tập trung, và còn một số khác đang nỗ lực trong lĩnh vực học liên bang và tính toán biên.

Logic cung cấp này có thể được tóm tắt như sau: Sự hưng phấn của MEME giảm nhiệt (làm sạch bong bóng) → Nhu cầu cơ sở hạ tầng xuất hiện (động lực nhu cầu thực) → Xuất hiện phân công chuyên môn (tối ưu hóa hiệu suất) → Hiệu ứng hợp tác sinh thái (giá trị mạng).

Cần lưu ý rằng "điểm yếu" của nhu cầu Web2 AI đang dần gần lại với "điểm mạnh" của Web3 AI. Web2 AI về mặt công nghệ ngày càng trưởng thành, nhưng thiếu động lực kinh tế và cơ chế quản lý; Web3 AI có những đổi mới trong mô hình kinh tế, nhưng việc hiện thực hóa công nghệ lại tương đối lạc hậu. Sự kết hợp của hai bên sẽ hoàn toàn có thể bổ sung cho nhau.

Sự kết hợp này đang tạo ra một mô hình mới kết hợp giữa "tính toán hiệu quả" ngoài chuỗi và "xác thực nhanh chóng" trên chuỗi. Trong mô hình này, AI không còn chỉ là công cụ, mà là một người tham gia có danh tính kinh tế. Các tài nguyên như sức mạnh tính toán, dữ liệu, suy diễn sẽ tập trung ở ngoài chuỗi, nhưng cũng cần một mạng lưới xác thực nhẹ.

Sự kết hợp này vừa giữ được hiệu quả và tính linh hoạt của việc tính toán ngoài chuỗi, đồng thời thông qua xác minh nhẹ nhàng trên chuỗi để đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch. Mô hình mới này có thể trở thành hướng quan trọng cho sự phát triển AI trong tương lai.