【Mô hình không phải là tài sản, trách nhiệm mới là? Phân tích cơ chế trách nhiệm của nhà triển khai OpenLedger】

Trong các hệ thống AI truyền thống, một khi mô hình được triển khai thì rất khó để truy ngược lại các nhà phát triển và người huấn luyện đứng sau nó, huống chi là vấn đề trách nhiệm đối với kết quả đầu ra của mô hình. Tuy nhiên, AI ngày càng trở nên sâu sắc trong các quy trình quyết định quan trọng, từ giao dịch tài chính, phán đoán y tế, cho đến việc tạo ra dư luận và can thiệp vào tình hình công chúng, vấn đề trách nhiệm của mô hình đã chuyển từ tranh cãi kỹ thuật thành nỗi đau thực tế. OpenLedger đang cố gắng thử nghiệm một cách hoàn toàn mới - thông qua "cơ chế trách nhiệm của người triển khai" để định nghĩa lại logic quản trị và niềm tin của mô hình trên chuỗi.

Một, mô hình trên chuỗi không chỉ là "tài sản", mà còn là "nút trách nhiệm"

Một trong những cốt lõi thiết kế của OpenLedger là: việc triển khai mô hình trên chuỗi không có nghĩa là sở hữu, mà có nghĩa là trách nhiệm. Mỗi mô hình AI được triển khai trên chuỗi đều có một danh tính trên chuỗi của người triển khai, danh tính này không chỉ có quyền lợi kinh tế (như chia sẻ lợi nhuận), mà còn kèm theo nghĩa vụ trách nhiệm (như quản lý rủi ro và phản hồi khiếu nại). Điều này tương tự như việc xác định trách nhiệm của các nhà phát triển hợp đồng thông minh trên Ethereum, nhưng còn được tích hợp sâu hơn vào bối cảnh thực thi của mô hình AI.

(1) Địa chỉ người triển khai của mỗi hợp đồng mẫu sẽ được ghi lại khi gọi, trở thành cơ sở để theo dõi công khai trên chuỗi.

(2) Khi mô hình xuất hiện đầu ra gây hiểu lầm hoặc bị nghi ngờ, người dùng hoặc cộng đồng có thể đưa ra "thách thức quy kết" đối với mô hình đó;

(3) Khi thách thức được thiết lập, người triển khai cần giải thích về nguồn gốc dữ liệu huấn luyện, logic suy luận hoặc kết quả hành vi, thậm chí phải chịu rủi ro về việc đặt cọc token phạt.

Hai, cơ chế "thách thức nguyên nhân" và trách nhiệm mô hình

OpenLedger đã giới thiệu cơ chế thách thức sơ bộ trong mạng thử nghiệm: bất kỳ địa chỉ nào cũng có thể đưa ra thách thức đối với các cuộc gọi mô hình cụ thể và nộp dữ liệu bất thường có thể xác minh được. Ý tưởng cốt lõi đứng sau cơ chế này là để các cuộc gọi mô hình không chỉ có động lực kinh tế mà còn có "chi phí danh tiếng", từ đó thúc ép những người triển khai phải thận trọng hơn trong việc đào tạo, tinh chỉnh và phát hành.

Cơ chế thách thức này được thực hiện trên chuỗi dựa vào hệ thống PoA (Proof of Attribution) của OpenLedger, thông qua việc ghi lại dữ liệu huấn luyện mô hình, sự tham gia của các xác thực viên, các thông tin về lộ trình gọi, xây dựng một con đường có thể kiểm toán cho đầu ra AI. Nó không chỉ là bằng chứng cho trách nhiệm của mô hình mà còn đặt nền tảng cho việc xây dựng quản trị mô hình trên chuỗi phức tạp hơn trong tương lai.

Ba, Cân bằng giữa triển khai mô hình mở và cơ chế kiểm soát rủi ro

Tất nhiên, cơ chế trách nhiệm trong việc triển khai mô hình cũng có nghĩa là một rào cản gia nhập nhất định. OpenLedger không có ý định áp dụng một cách cứng nhắc để hạn chế việc triển khai, mà thay vào đó thiết lập một cơ chế trọng số trách nhiệm nhiều lớp. Đối với các mô hình chưa được xác thực hoặc được phát hành từ địa chỉ có độ tin cậy thấp, hệ thống sẽ giảm trọng số hiển thị và ưu tiên gọi của chúng; ngược lại, những mô hình được xác thực bởi cộng đồng, có nguồn gốc đào tạo hoàn chỉnh, sẽ nhận được nhiều động lực và cơ hội gọi hơn.

Thiết kế này trong khi giữ cho việc triển khai mô hình được mở, đồng thời giới thiệu kiểm soát rủi ro cộng đồng và trò chơi kinh tế, cuối cùng hình thành một vòng lặp tích cực: mô hình đáng tin cậy dễ dàng nhận được sự tin tưởng của người dùng, và ý thức trách nhiệm cũng trở thành một trong những lợi thế cạnh tranh cốt lõi của các nhà phát triển mô hình.

Bốn, Tóm tắt

OpenLedger cố gắng phá vỡ tư duy "mô hình chính là hàng hóa", coi mô hình như một nút chịu trách nhiệm hoạt động liên tục. Sự chuyển đổi này có thể vẫn đang ở giai đoạn đầu, nhưng nó rất quan trọng để xây dựng một hệ sinh thái mạng AI có thể quản lý, đáng tin cậy và có thể kiểm toán. Trong thế giới phi tập trung, thiết kế cơ chế trách nhiệm không còn phụ thuộc vào trọng tài điểm đơn, mà thay vào đó, thông qua công nghệ và thiết kế trò chơi, đã trao cho mô hình vai trò "chủ thể hành vi" trong xã hội.