引入

加密項目千千萬，AI 熱度佔一半。作爲貫穿全年的熱門敘事，AI 無時無刻不在引導着加密市場的注意力和交易決策。

據 CoinGecko 數據顯示，截至今年3月，整個AI賽道的代幣總市值已從去年 4 月的 27 億美元飆升至 264 億美元。過去 30 天內，與AI項目相關的代幣平均上漲了 145% 至 297%不等。

預期在哪裏，熱點就在哪裏，不過目前加密市場的 AI 項目雖然種類繁多，但可選的 Alpha 似乎卻處於青黃不接的階段：Fetch.ai、Ocean Protocol 等 AI 老牌龍頭早已價值發現，成爲上一輪週期的 Beta；與此同時，剛剛大額融資而備受期待的 Ritual、Myshell 等 AI 新秀們，產品仍在打磨之中，遑論代幣發行，遠水難解近渴。

在此背景下，對照“算力、算法、數據”的 AI 三要素，目前當打的 AI 賽道 Alpha 項目中，也只有 Bittensor（TAO）作爲去中心化算力賽道的扛把子，與即將於 4 月 11 日上線主網與代幣的 Masa Network 作爲去中心化數據領域的頭號玩家，算是當下市場中 AI 敘事的細分龍頭項目。

其中 Masa 關於自身「AI 數據鏈」的定位也很清晰——致力於構建可供 AI 使用的個人數據網路，讓用戶在貢獻自己數據價值時可以同步獲得收益，同時也通過 ZKP 等技術有效保障數據的隱私性，從而爲 AI 和大語言模型網路提供海量的數據來源。

去年12月，我們也曾在《深入 Masa Network：喚醒 Web3 沉睡數據價值，探索去中心化谷歌的可能》一文中詳細科普過 Masa 的產品原理和技術設計，時至今日，Masa Network 迎來了短期內最大的催化劑 — 4月11日其主網和 $MASA 代幣即將上線。

時隔多月，當大環境更好，Masa Network 本身有哪些變化和進展值得關注？本期內容，我們將再次走進 Masa Network，發掘有利於其代幣的關鍵催化劑，並對其產品更新進行進一步的研究。

今年首個登入 CoinList 的AI項目， 預期拉滿

對於技術復雜的項目，我們不妨先來看看更容易理解的市場預期和利好事件。3月7日，Masa Network 已經登入了 CoinList，並啓動了社區輪代幣銷售。

今年爲止，CoinList Launchpad 一共上了6個項目，分別是Subsquid、zkLink、Nibrum、Meson、Masa 和 Bondex，而 Masa 是其中唯一的 AI 項目。

同時，社區輪銷售的代幣額度，在17分鍾就被搶購一空，超募認購超過6.4倍。

從歷史上看，CoinList 在一定程度上可以被認爲是識別加密項目價值大小的試金石。當今加密貨幣市場的許多頂級項目，都是在 CoinList 上起步的：

比如，同屬於 AI 賽道的 Ocean Protocol ，從登入 CoinList 迄今已有10倍左右的漲幅；而另一個大家耳熟能詳的Solana，已是該Launchpad上最成功的案例。

衆所周知，牛市週期曾是 CoinList 最爲風光的時代，SOL、FLOW 等衆多日後的明星項目都爲參與公募的用戶提供了可觀的財富效應，如今熊去牛回之際，AI 敘事加持下的 Masa 能否扛起新生代造富的接力棒，確實頗讓人期待。

從一級試金石到更大的二級市場，上所預期也是另一個不容忽視的點。

Masa 前後拿到了1800萬美金的融資，吸引了 Anagram、DCG、GoldenTree 等海外行業頭部VC參與，在 AI和ZK的技術敘事加持下，顯然預期拉滿。

4月11日主網上線，AI 業務日益茁壯

在資本市場預期之外，Masa Network 具體有哪些實打實的業務？實際上，大部分加密AI項目的業務有兩種，一種是加密讓AI更好，另一種是AI讓加密更好，Masa Network 則屬於前者。

衆所周知，AI 的發展離不開3個關鍵要素： 算力，算法和數據。不過此前 AI+Crypto 項目多聚焦算力，其實數據作爲 AI 時代的石油，重要性絲毫不亞於算力——尤其是在關鍵數據束之大公司的高閣、多樣化數據短缺和數據民主化呼聲日益高漲的時刻，AI 數據的重要性愈發凸顯。

2023 年以來，AI 開發者井噴式增長，使得在大數據模型逐漸同質化的年代，掌控特有數據成爲 AI 應用開發者制勝的法寶——因此爲 AI 提供去中心化的數據解決方案的 Masa，不僅僅是面向 Web3 領域的 AI 開發者，更面向廣大科技領域的 AI 開發者提供服務。

簡言之，基於區塊鏈架構的 Masa，旨在以去中心化的打法，服務涵蓋「Web2+Web3」在內的所有 AI 開發者生態。

具體來說，Masa 在數據搜集、貢獻和價值轉化上做優化，幫助AI獲得更廣、更多樣更去中心化的分布式數據源，同時數據貢獻者也能獲得自己應有的收益，還能保護隱私。

將上述業務用一句話描述，即一個兼顧因素保護與數據價值的數據市場，連接AI數據需求方與數據貢獻者。

隱私保護上，Masa 想做的是將個人數據的控制權交還給用戶。

通過其率先推出的零知識 Soulbound 代幣 (zkSBTs)，你可以將其簡單理解成一種行業領先的加密技術，把它當作一個不會記錄隱私的個人數據儲物櫃。任何有互聯網連接的人都可以貢獻他們的數據並以 MASA 代幣的形式獲得被動獎勵。

數據價值上，專有、高質量、經過驗證的個人數據變得更加民主化，供有需求的AI企業和大語言模型使用，爲AI模型的訓練添加海量且分散的數據源。

而這個連接兩頭的數據市場，具體怎麼實現？

隨着4月11日主網上線，Masa 當前的產品結構變得更加清晰：

在用戶端，你可以通過參與 Masa 應用程序上的任務、使用 Masa 瀏覽器插件上網、或者只是在 Masa 合作夥伴生態系統中正常使用產品，都可以輕鬆地將數據貢獻給 Masa 網路。

此外，每個用戶都可以通過 Masa 的網頁瀏覽器插件成爲數據抓取者。

Masa Oracle 網路充當去中心化的網路數據抓取器，可以從網站、Twitter 流、經過身分驗證的網站等無縫提取文本，以輸入到數據庫中。

於是用戶最直接能感覺到的模式就是”貢獻 to earn”，並存在一個主動將數據進行質押的操作，比如：

• 你在 Masa Network 裏的所有歷史行爲和信息足跡，都會被加密保護，歸集到自己獨屬的信息儲物箱——zkSBT 中
• 你可以在 Masa App 上直觀的看到這些數據，並有權利選擇將其中的部分或全部數據進行“質押”，也就意味着主動意義上的“授權”，即同意將這些數據貢獻出來，在你限定的時間裏，供有數據需求的組織使用；
• 因爲數據貢獻行爲，你會獲得相應的獎勵，具體形式可能是項目的 Masa 代幣或穩定幣。

因此本質上，Masa 將每個人都變成了數據的貢獻者，每個人都可以成爲節點，更像是AI基礎設施的一部分。

而所有的貢獻行爲，也存在着產品上的一一對應關係。

“quest-to-earn”: Masa 的APP應用

“Surf-to-earn”: Masa 的瀏覽器插件

“Node-to-earn”: 成爲masa的Oracle節點，爬取數據，貢獻其未使用的計算能力（CPU 和 GPU）來滿足全球用戶和開發人員的請求。

在B端，Masa 也在匹配着數據使用需求。

開發者可以通過在 Masa Network 上設置數據質押池來輕鬆訪問這個強大的數據集，直接獎勵選擇共享其數據的用戶。開發人員可以使用這些數據來訓練“專業化”而不是“通用化”的人工智能模型，從而創建超個性化的人工智能代理、人工智能助手等。

與去年筆者對 Masa 的調研相比，目前主網上線的 Masa 還多了新的特性 —-讓大語言模型本身變得更加去中心化。

Masa 使任何人都可以輕鬆地從各種 LLMs 中進行選擇，例如 phi-2、bakllava、llava 和 milstra。這些模型可以在 Hugging Face 等用戶友好的平台上輕鬆使用，因此B端用戶可以立即下載它們並將其部署到 Oracle Node Worker 上。

同時，去中心化數據訪問允許LLMs評估網路中的加密數據以得出結論或呈現結果，而不會泄露網路中存儲的任何敏感或個人信息。

所以從總體上看，Masa 能夠造成的最佳結果，是讓 AI 數據需求/供給端的雙向自由匹配。

連接C端和B端的數據市場，Masa Network 顯然已經有了多樣的產品進行支撐。但從產品打磨到主網上線，其發展是否得到了市場回應？用戶使用的情況如何？

自 2022 年 8 月推出以來，截至本文發稿，Masa Network 已迅速積累了超過 140 萬個獨特錢包；而每一個錢包背後則意味着每一份個人數據的貢獻，通過上文提到的不同產品和不同方式進行貢獻。

與數據貢獻的錢包地址相對應，Masa 網路中所抓取到的各類事件數量上也在顯著增加。

從其官方數據面板來看，用戶在加密世界中的領取、交換、挖礦、跨鏈、添加流動性和Mint等多種行爲都被一一記錄；同時在 Web2 中常見的網頁瀏覽事件也能被記錄，並且數量持續增加。

而海量的用戶多維度數據，也正是撐起B端數據使用的關鍵。數據越多，越分散，維度越多樣，對AI的訓練越有利。

代幣的使用價值與跨生態加成

在 Masa 的整體設計中，MASA代幣會發揮怎樣的作用？

從C端和B端兩頭出發，MASA可以被用在不同的激勵和使用場景下。

首先是激勵數據供應：Masa 激勵用戶向 Masa Network 貢獻個人數據。當企業和開發人員使用用戶的數據時，用戶可以在 MASA 中獲得被動獎勵。

其次是支付數據使用費用：企業和開發者支付費用才能訪問和使用 Masa 網路上的數據、產品和服務。費用可以用 MASA 代幣、穩定幣和其他區塊鏈原生代幣支付。所有非 MASA 計價的費用隨後都會交換爲 MASA 代幣，其中一部分會被銷毀。

此外，MASA也可以被作爲管理個人數據的手續費：用戶在 Masa Avalanche 子網上支付 MASA Gas 費，以鑄造和管理他們的 zkSBT（一種加密的個人數據儲物櫃），並燒掉一部分 Gas 費。

最後，代幣也可以獎勵節點運營商。Masa Oracle 節點運營商抵押 MASA 來運營 Masa 的 zk-oracle 節點。節點運營商在網路運營的前兩年獲得質押獎勵。質押的代幣在歸屬期內被鎖定。

而在經濟模型上，從官方給出的代幣分配比例來看，團隊和私募輪佔了大頭。但在公募後有半年到1年的鎖定期，隨後3年線性解鎖。

對市場估值來說，MASA代幣的價值則源自於其使用價值，在用戶使用和網路拓展的過程中，形成代幣的正向飛輪效應：

隨着個人用戶貢獻海量多樣化數據——越來越多企業/開發人員採用——MASA 需求側/消耗力度加大——流通量減少價值上升——經濟激勵變高吸引更多用戶提供數據….

除了使用價值外，MASA的另一個潛在價值，則來自於連接更多生態所產生的“鏟子效應”。

近期項目也官宣了與Layerzero的合作，讓更多不同鏈上的數據可以被貢獻。這也意味着無論用戶和AI開發者在哪個公鏈的生態圈裏，都能使用Masa，使得任何鏈上的用戶都可以貢獻數據，從而成爲全鏈生態數據驅動的 AI+Crypto 底層基礎設施，直接捕獲全網的鏈上用戶與鏈上數據價值。

同時這也能會形成類似Wormhole和Pyth的效應——凡是用過的，都可以被空投，都有代幣受益預期，而這種金鏟子效應或許會成爲代幣在二級市場上積累預期的關鍵因素之一。

結語

起於 Web3，但又不止於 Web3。Masa 本質上在以去中心化的 Web3 打法，服務涵蓋「Web2+Web3」在內的所有 AI 開發者生態：

正如 Masa 的聯合創始人 Calanthia Mei 在接受 Bitcoin.com的訪談中所說，“個人數據是數字足跡，每一次在線和鏈上操作（瀏覽、發布、交易）都會留下足跡：。

隨着數字經濟和 Web3 的發展，個人數據對於公司了解用戶和訓練人工智能模型變得非常有價值，因此，用 Web3 作紐帶，以代幣激勵打通數據貢獻和AI訓練，Masa Network 這個拉通供需兩端的平台，具備單純炒作AI敘事之外的實用價值。至於 Masa Network 能走多遠，時間和市場自然會給出基於價值的答案。

背靠 AI+Crypto 頂級敘事，所圖願景宏大，如果能夠成功，Masa 大概率會成爲涵蓋「Web2+Web3」的全球 AI 開發者生態的最核心基礎設施服務組件與數據「賣水人」，藉此構建跨「Web2+Web3」的 AI 數據鏈，未來極具想象空間，但也無疑充滿挑戰。

未來總在想象之外，讓我們拭目以待。

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