解構AI框架:從智能代理到去中心化探索

前言

近期,AI與加密貨幣結合的敘事發展迅速。市場關注度開始聚焦於技術主導的"框架類"項目,這一細分賽道在短期內已產生多個市值過億美元的項目。這類項目衍生出了一種新的資產發行模式:以Github代碼庫發幣,基於框架開發的Agent也可再次發幣。以框架爲底,Agent爲上,形成了一種類似資產發行平台的模式,實際上是AI時代特有的基礎設施模式正在浮現。本文將從框架簡介開始,探討AI框架對加密貨幣行業的意義。

一、何謂框架?

AI框架是一種底層開發工具或平台,集成了一套預構建的模塊、庫和工具,簡化了構建復雜AI模型的過程。可以將框架理解爲AI時代的操作系統,類似桌面操作系統中的Windows、Linux,或移動端的iOS與Android。每種框架都有其優劣勢,開發者可根據需求自由選擇。

雖然"AI框架"在加密貨幣領域是新概念,但AI框架的發展已有近14年歷史。傳統AI領域已有成熟框架可選,如谷歌的TensorFlow、Meta的Pytorch等。加密貨幣中湧現的框架項目則是針對AI熱潮下大量Agent需求而設計的,並向其他賽道延伸,形成不同細分領域的AI框架。

1.1 Eliza

Eliza是ai16z推出的多Agent模擬框架,專門用於創建、部署和管理自主AI Agent。基於TypeScript開發,兼容性好,易於API集成。

Eliza主要針對社交媒體場景,支持多平台集成,包括Discord、X/Twitter、Telegram等。在媒體內容處理方面支持PDF文檔分析、連結內容提取、音頻轉錄、視頻處理、圖像分析等功能。

當前支持的用例包括:AI助手類應用、社交媒體角色、知識工作者和互動角色等。支持的模型包括開源模型本地推理、OpenAI API雲推理等。

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E是Virtual推出的自動生成與管理的多模態AI框架,主要針對遊戲中智能NPC設計。特點是低代碼甚至無代碼用戶也可使用,只需修改參數即可參與Agent設計。

G.A.M.E的核心是通過多個子系統協同工作的模塊化設計,包括Agent提示界面、感知子系統、戰略規劃引擎、世界上下文、對話處理模塊、鏈上錢包操作員、學習模塊等組件。

該框架主要聚焦於Agent在虛擬環境中的決策、反饋、感知及個性,適用於遊戲和元宇宙場景。目前已有多個項目採用該框架進行構建。

1.3 Rig

Rig是用Rust語言編寫的開源工具,旨在簡化大型語言模型應用程序的開發。它提供統一的操作界面,方便開發者與多個LLM服務提供商和向量數據庫交互。

Rig的核心特點包括:統一接口、模塊化架構、類型安全、高效性能等。工作流程是用戶請求經過提供商抽象層,再由智能代理調用各種工具或查詢向量存儲,最後通過檢索增強生成等機制生成響應。

Rig適用於構建問答系統、文檔搜索工具、具備情境感知能力的聊天機器人等場景。

1.4 ZerePy

ZerePy是基於Python的開源框架,簡化在X平台上部署和管理AI Agent的過程。它繼承了Zerebro項目的核心功能,但採用更模塊化、易於擴展的設計。

ZerePy提供命令行界面,方便用戶管理AI Agent。核心架構基於模塊化設計,支持OpenAI和Anthropic的LLM,直接集成X平台API,允許Agent進行發帖、回復等操作。未來計劃集成內存系統,使Agent能記住之前的交互信息。

相比Eliza,ZerePy更專注於簡化在特定社交平台上部署AI Agent的過程,偏向實際應用。

二、BTC生態的翻版

AI Agent的發展路徑與近期BTC生態有相似之處。BTC生態經歷了BRC20、多協議競爭、BTC L2、BTCFi等階段。AI Agent則在成熟的傳統AI技術棧基礎上發展更快,經歷了GOAT/ACT、Social類Agent、分析類AI Agent框架競爭等階段。

未來圍繞Agent去中心化、安全性的基建項目可能成爲下一階段熱點。但AI Agent敘事並非重現智能合約鏈歷史,而是提供了新的基建發展思路。相較於Memecoin Launchpad和銘文協議,AI框架更像未來的公鏈,Agent更像未來的Dapp。

未來爭論可能從EVM與異構鏈之爭轉爲框架之爭。關鍵問題是如何實現去中心化或鏈化,以及在區塊鏈上做這件事的意義。

三、上鏈的意義?

區塊鏈與其他事物結合時,都需要面對其意義的問題。回顧DeFi成功的原因:更高的可及性、更好的效率和更低的成本、無需信任中心化的安全性。據此思考,Agent鏈化可能有以下意義:

1. 降低使用成本,提高可及性與選擇性,讓普通用戶也能參與AI"出租權"。

2. 提供基於區塊鏈的安全方案,滿足Agent與現實或虛擬錢包交互的安全需求。

3. 創造獨特的區塊鏈金融玩法,如Agent相關的投資機會。

4. 實現透明、可追溯的推理,提高互操作性,可能比傳統互聯網巨頭的agent瀏覽器更具吸引力。

四、創意經濟

框架類項目未來可能提供類似GPT Store的創業機會。簡化Agent構建過程並提供復雜功能組合的框架可能佔據優勢,形成比GPT Store更有趣的Web3創意經濟。

相比GPT Store偏向傳統領域實用性且主要由Web2公司主導,Web3在需求和經濟體系上可能更公平化。引入社區經濟也可使Agent更完善。Agent的創意經濟將爲普通人提供參與機會,未來的AI Meme可能比現有平台上的Agent更智能、有趣。