📢 Gate廣場 #创作者活动第一期# 火熱開啓,助力 PUMP 公募上線!
Solana 爆火項目 Pump.Fun($PUMP)現已登入 Gate 平台開啓公開發售!
參與 Gate廣場創作者活動,釋放內容力量,贏取獎勵!
📅 活動時間:7月11日 18:00 - 7月15日 22:00(UTC+8)
🎁 活動總獎池:$500 USDT 等值代幣獎勵
✅ 活動一:創作廣場貼文,贏取優質內容獎勵
📅 活動時間:2025年7月12日 22:00 - 7月15日 22:00(UTC+8)
📌 參與方式:在 Gate 廣場發布與 PUMP 項目相關的原創貼文
內容不少於 100 字
必須帶上話題標籤: #创作者活动第一期# #PumpFun#
🏆 獎勵設置:
一等獎(1名):$100
二等獎(2名):$50
三等獎(10名):$10
📋 評選維度:Gate平台相關性、內容質量、互動量(點讚+評論)等綜合指標;參與認購的截圖的截圖、經驗分享優先;
✅ 活動二:發推同步傳播,贏傳播力獎勵
📌 參與方式:在 X(推特)上發布與 PUMP 項目相關內容
內容不少於 100 字
使用標籤: #PumpFun # Gate
發布後填寫登記表登記回鏈 👉 https://www.gate.com/questionnaire/6874
🏆 獎勵設置:傳播影響力前 10 名用戶,瓜分 $2
AO網路 打造新一代世界計算機 對標ICP布局AI
去中心化網路中的世界計算機夢想
去中心化網路長期以來一直追求無需信任地執行任意代碼,並能夠在全球範圍內共享使用的理想。這一"世界計算機"的概念在以太坊之後引發了衆多基礎設施項目的嘗試,其中即將推出的AO網路就是其中之一。
從宏觀角度來看,"世界計算機"可以大致分爲數據計算、訪問和存儲三個核心部分。過去,某存儲項目一直在扮演"世界硬盤"的角色,而新推出的AO網路(Actor Oriented)則引入了通用計算能力,並提供了智能合約功能。
AO:基於Actor模型的通用計算網路
當前主流的去中心化計算平台可分爲兩類:智能合約平台和通用計算平台。以以太坊爲代表的智能合約平台共享全局狀態內存,對改變狀態的運算過程進行共識。由於共識需要大量重復運算,因此成本較高,主要用於處理高價值業務。而通用計算網路則不對運算過程本身進行共識,而是根據業務驗證計算結果,處理請求順序,不存在共享的狀態內存。這降低了成本,使網路能夠擴展到更多領域的計算,代表項目包括一些算力網路。
還有一些項目基於虛擬機安全假設,將通用計算與智能合約融合。這類網路只對交易順序進行共識,並驗證計算結果,多個狀態變化計算在網路節點中並行處理。由於計算環境的虛擬機保證了確定性結果,只要交易順序一致,最終狀態也將保持一致。
這類網路由於不共享狀態內存,擴容成本很低,多個任務可以並行計算且互不影響。它們通常基於Actor編程模型,代表項目包括ICP,而AO也屬於此類。在Actor模型下,每個計算單元被視爲獨立處理事務的智能體,計算單元之間通過通信交互。AO標準化了Actor的消息傳遞,實現了一個去中心化的計算網路。
與傳統被動觸發的智能合約不同,AO可以通過固定時間循環觸發的"cron"方式,實現智能合約的主動運行,例如持續監控套利空間的交易程序。
AO網路的快速擴容能力、超大數據存儲能力、Actor編程模型以及主動觸發交易的能力,使其非常適合托管AI Agent。此外,AO還支持將AI大模型引入區塊鏈的智能合約中運行。
AO網路特性
AO網路不對計算過程進行共識,而是對交易順序進行共識,並默認虛擬機的運行結果是確定性的,從而實現最終狀態的一致性。
AO採用模塊化設計,網路中存在三種基本單元:調度單元(SU)、計算單元(CU)和信使單元(MU)。交易發出後,MU接收並驗證籤名,然後轉發給SU。SU作爲AO與底層鏈的連接點,幫助網路對交易順序進行排序,並上傳至底層鏈完成共識。目前的共識方式是POA(權限證明)。共識完成後,任務被分配給CU處理具體計算,結果通過MU返回給用戶。
CU集可視爲去中心化算力網路。在完整的經濟學規劃下,CU節點需要質押資產,通過計算性能、價格等因素競爭提供算力並獲取收益。如果出現計算錯誤,節點將被罰沒資產,這是一個標準的經濟學保障機制。
AO與其他網路的比較
作爲通用計算平台,AO與以太坊等智能合約平台有明顯區別。某"世界硬盤"項目也推出了自己的智能合約平台,但這是一種類似EVM的狀態共識架構,在用戶體驗上不及傳統智能合約平台。
與一些去中心化計算網路不同,AO保留了智能合約能力,並在底層存儲上維護了全局狀態。
實際上,AO在架構上與ICP最爲相似。ICP創造了異步計算區塊鏈網路的早期範式,AO在很大程度上延續了ICP的設計,如僅對交易順序排序、相信虛擬機確定性計算、使用Actor模型異步處理等。
主要區別在於,ICP基於容器維護狀態,而AO具備共享的狀態層。這增強了網路的去中心化能力,但也失去了實現某些特殊隱私業務的可能性。
在經濟與設計層面,ICP對參與節點有較高的硬件要求,而AO採用公平發射、無準入的方式運行,質押即可參與競爭挖礦。ICP選擇了大堆棧實現方式,爲性能犧牲了靈活性,而AO使用模塊化設計,降低了開發者的進入成本。
然而,AO可能面臨與ICP類似的系統缺點,如Actor異步模型下跨合約交易缺乏原子性,這可能阻礙DeFi類應用的發展。新的計算模式也對開發者提出了更高要求。AO架構下wasm虛擬機最高能管理4GB的限制,也導致部分復雜模型無法使用。
考慮到這些因素,AO選擇專注於AI Agent領域似乎是一個明智的策略。有趣的是,ICP也在2024年初宣布將重點放在AI領域。
雖然目前AO的底層項目總市值與ICP相比仍有差距,但在AI快速發展的背景下,AO仍可能存在較大潛力。