去中心化雲計算：開啓算力新紀元

近年來，隨着科技的快速發展，OpenAI和英偉達等公司的市值出現了顯著增長。人工智能與加密貨幣的結合已成爲當前市場的主要關注點，投資者和企業紛紛投入資金，顯示出強烈的共識。在這一大環境下，去中心化作爲人工智能發展的工具，展現出巨大的吸引力和潛力。盡管在實際應用方面與中心化模式還存在差距，但利用Web3的優勢來拓展人工智能的核心領域，已成爲業內參與者的共同目標。

人工智能的四大核心領域包括數據、模型、訓練和推理。其中，數據是最爲關鍵的部分，可以被視爲人工智能技術的原材料，而其他三個方面則是處理數據的不同方式。在數據標注和存儲方面，去中心化技術都能發揮重要作用。

如果將數據比作原材料，那麼算力就是加工這些原材料的工具，用於最大化產出效率。本文將圍繞"算力"這一主題，分析Crypto x AI x DePIN的生態框架和其中的經濟模型，幫助讀者了解去中心化算力的價值和潛力。

一、DePIN與去中心化算力生態框架

當前，高質量算力作爲人工智能研發的必需品，已被傳統巨頭所壟斷。這導致初創公司和個人用戶難以獲得性價比合理的算力資源，高昂的價格成爲大多數購買方難以接受的障礙。

爲解決這一問題，DePIN領域的項目多採用點對點的經濟模型，爲資源需求方提供高質量資源。這種模式允許每個用戶都可以成爲物理設施資源的提供者，同時獲得代幣獎勵。

隨着去中心化人工智能算力需求的激增，爲更好地滿足客戶需求，去中心化AI算力供給生態已經形成了全面平衡的框架。其中，Io.net、Exabit和PingPong等頭部項目在生態中扮演着不同的重要角色，這些項目的技術壁壘和對去中心化算力未來發展的布局都令人印象深刻。

去中心化AI算力生態主要由三個部分組成，分別擔任資源代理商、資源提供商和渠道商的角色：

資源代理商 - Io.net

Io.net是一個去中心化的計算網路，作爲算力代理商，以低價爲客戶提供高質量的AI算力。在供應端，它擁有分布全球的GPU資源。其客戶主要是專注於AI推理的種子輪到B輪初創公司。

這個基於Solana鏈的DePIN項目最近完成了3000萬美元的A輪融資，由多家知名投資機構參與。

作爲頂級AI算力資源代理商，Io.net旨在聚合100萬個GPU，形成龐大的DePIN算力網路，爲客戶提供更低價的算力。用戶可以將閒置的GPU和CPU算力貢獻給io.net平台，獲得代幣激勵。其核心目標是在去中心化控制價格的情況下提供高質量AI算力，幫助AI初創公司降低成本。

Io.net提供的計算服務IO Cloud採用集羣構建模塊，使所有GPU保持互聯狀態，實現訓練和推理過程中的大規模協調工作。這使得GPU能集中算力訪問更大的數據庫和計算更復雜的模型，AI初創公司可以以遠低於中心化價格的成本完成計算硬件部署。

目前，io.net聚合的GPU集羣數量居行業首位，線上可用GPU數量超過20萬個，其中GeForce RTX 4090和GeForce RTX 3090 Ti是數量最多的型號。

資源提供商 - Exabit

Exabit作爲最具潛力的AI算力提供商，能夠提供充足的芯片進行深度機器學習。其團隊在傳統AI算力資源方面具有顯著優勢，曾是英偉達的一級代理商。依靠這一技術資源壁壘，Exabit可直接訪問數百個機房，獲取A/H100、RTX4090和A6000等高端機器的使用權。

Exabit爲Web3算力巨頭提供大規模的機器學習算力。相比其他雲服務提供商，客戶使用Exabit的服務可以大幅降低成本，同時提高效率。

Exabit的目標是通過獨特的算力供給渠道，爲客戶提供最快、最優質和最可靠的算力。高質量算力不僅可以節省用戶成本，還能爲客戶提供全方位的服務選擇。

目前，Exabit提供的AI算力質量已得到多家AI算力代理商的認可，與Renders Network、Io.net等算力巨頭達成合作，致力於通過去中心化方式爲機器學習做出貢獻。

資源渠道商 - PingPong

PingPong作爲DePIN資源渠道商，通過需求匹配提供服務。它採用平台式的開放協議，提供底層聚合資源後再提供服務。PingPong的目標是成爲DePIN的服務聚合器，可以理解爲DePIN領域的1inch或Uber。

PingPong通過控制層獲取各個網路和策略、資源情況、性能、穩定性等方面的信息，提供SDK，再通過路由算法將SDK提供給用戶。

這種方式旨在解決各個DePIN網路中資源和服務有限，以及全球化資源配置因地區過於集中而導致服務質量不佳的問題。通過路由算法，PingPong獲取數據、網路的基本信息和機器信息等，聚合後產生策略，並根據客戶要求匹配提供服務。其目的是提升DePIN應用層的質量和服務，並在資源不足的情況下尋找最優價格的算力網路。

二、解析去中心化算力生態

Io.net和Exabit已達成戰略合作，Exabit作爲擁有豐富GPU機器庫的供應方，致力於提升io.net網路的速度和穩定性。Io.net將Exabit提供的高質量算力以代理商的方式允許客戶直接在其網路上購買和租賃。雙方認爲，去中心化計算行業的成功以及Web3與AI的結合需要早期行業領導者的緊密合作才能實現。

隨着計算能力需求的不斷增長，傳統雲計算面臨一些問題：

1. 有限的可用性：使用主流雲服務通常需要數周才能獲得硬件訪問權限，且常用GPU型號往往不可用。
2. 選擇局限化：用戶在GPU硬件、位置、安全級別、延遲等方面的選擇受到限制。
3. 高成本：優質GPU價格昂貴，項目每月在訓練和推理過程中的開銷可能達到數十萬美元。

去中心化計算的願景是提供一個開放、可訪問且負擔得起的替代方案，以解決中心化雲服務提供商的核心問題。然而，要挑戰雲計算主要巨頭的地位，仍需創新者共同努力和相互支持。

資產模式

1. 重資產模式

Exabit作爲供應方，擁有英偉達作爲後盾的絕對壁壘。機器學習算力中最有價值的機器如A100、RTX4090和H100，單臺價格約30萬美元，且已成爲高度稀缺資源，被傳統AI巨頭長期壟斷。Exabit在供應端對接到的資源極其可貴，在去中心化算力生態中扮演着關鍵且難以替代的角色。

Exabit採取的重資產模式需要大量固定資產投入，這種規模的資本和技術投入使初創公司難以復制。如果Exabit能與更多去中心化算力代理商合作，不斷擴充供應端，滿足行業所需的算力資源供給，有望在B2B去中心化算力領域實現行業壟斷和產生規模效應。

然而，最大的風險在於投入大量資本後，無法持續爲算力代理商提供資源。供應端的價值極度依賴於算力代理商能否持續獲得客戶需求。

2. 輕資產模式

Io.net作爲目前最出色的算力代理商，依靠全球分布的GPU形成龐大的去中心化計算網路。從商業角度看，Io.net採取輕資產運營模式，通過社區運營和建立高度共識在AI算力代理領域建立強大品牌。

Io.net的核心業務包括：

• 聚合散戶GPU算力，並獎勵代幣
• 從供應端獲取高質量算力出售給AI創業公司

從企業角度看：

• 從供應端低買高賣高質量算力給C端客戶
• 幫助用戶通過共享閒置GPU算力賺取代幣
• 爲客戶提供算力挖礦和質押平台

從客戶角度看：

• Io.net network算力價格比其他中心化雲計算服務便宜約80%
• 可通過質押和共享賺取收益
• 客戶投入一定資本後，可以實現利滾利

作爲典型的輕資產模式公司，Io.net的最大優勢是風險較低，團隊無需像供給端那樣在開始前投入大量機器成本。較少的資金投入使公司和投資人更容易獲得較高利潤率。然而，由於行業進入門檻低，商業模式容易被復制，這對長期價值投資人來說需要慎重考慮。

三、未來發展

如果說Exabit和Io.net的合作可以幫助去中心化算力生態從1走到10，那麼加入PingPong或許有機會走到100。

PingPong的目標是成爲最大的DePIN服務聚合器，直接對標Web2的Uber。作爲渠道商，通過聚合各類資源的實時情況，將客戶對接給價格和質量最優質的資源。PingPong採用B2B2C的輕資產商業模式，連接供應端、資源代理商和最終客戶。

渠道商作爲平台，如果能發展成可發行資產的平台，將使產品更加有價值。PingPong通過路由算法提供的SDK可以計算資源去創建AI Agent，轉換新的金融資產，同時通過SDK幫助客戶進行動態挖礦，專注於挖掘對計算資源有用的算力。這種"資產上的資產"模式可以極大增強資源和資金的流動性。

對PingPong而言，他們希望看到更多供應商和代理商進入去中心化算力生態，以凸顯自身優勢，拓展業務線並獲取更多客戶。就像百度和大衆點評之所以能主導信息領域，是因爲有更多商家和信息上傳到互聯網，從而使客戶對渠道商產生高度需求。

四、展望

去中心化雲計算仍在不斷發展中。雖然其生態框架和模式已變得清晰，各角色的龍頭也在履行各自職責，但要撼動傳統雲計算巨頭的地位還爲時尚早。與傳統中心化雲計算相比，去中心化確實能在概念上很好地解決客戶的諸多問題，但這個市場的整體資源和規模相比之下還很小。

在支撐AI發展的算力資源遠遠不足的情況下，市場需要另一種模式來突破困境。目前，去中心化雲計算能滿足初創AI公司的部分需求，但未來如何發展仍有待觀察。讓我們共同見證這條顛覆之路的演變，參與這場技術革命！