📢 #Gate广场征文活动第三期# 正式啓動!
🎮 本期聚焦:Yooldo Games (ESPORTS)
✍️ 分享獨特見解 + 參與互動推廣,若同步參與 Gate 第 286 期 Launchpool、CandyDrop 或 Alpha 活動,即可獲得任意獎勵資格!
💡 內容創作 + 空投參與 = 雙重加分,大獎候選人就是你!
💰總獎池:4,464 枚 $ESPORTS
🏆 一等獎(1名):964 枚
🥈 二等獎(5名):每人 400 枚
🥉 三等獎(10名):每人 150 枚
🚀 參與方式:
在 Gate廣場發布不少於 300 字的原創文章
添加標籤: #Gate广场征文活动第三期#
每篇文章需 ≥3 個互動(點讚 / 評論 / 轉發)
發布參與 Launchpool / CandyDrop / Alpha 任一活動的截圖,作爲獲獎資格憑證
同步轉發至 X(推特)可增加獲獎概率,標籤:#GateSquare 👉 https://www.gate.com/questionnaire/6907
🎯 雙倍獎勵機會:參與第 286 期 Launchpool!
質押 BTC 或 ESPORTS,瓜分 803,571 枚 $ESPORTS,每小時發放
時間:7 月 21 日 20:00 – 7 月 25 日 20:00(UTC+8)
🧠 寫作方向建議:
Yooldo
MCP:Web3 AI Agent生態的核心基礎設施與發展趨勢
MCP: Web3 AI Agent生態的核心基石
MCP正在成爲Web3 AI Agent生態系統的關鍵組成部分。它通過類插件架構引入MCP Server,爲AI Agent提供新的工具和能力。MCP全稱爲Model Context Protocol,起源於Web2 AI,現在正在Web3環境下被重新構想。
MCP的定義與重要性
MCP是一個開放協議,用於標準化應用程序向大語言模型(LLMs)傳遞上下文信息的方式。這使得工具、數據與AI Agent之間能夠更seamlessly協作。
當前大語言模型面臨的核心限制包括:
MCP通過充當通用接口層,彌補了這些能力空缺,使AI Agent能夠使用各種工具。可以將MCP類比爲AI應用領域的USB-C - 統一接口標準,讓AI更容易對接各種數據源和功能模塊。
這種標準化協議對雙方都有利:
最終結果是一個更開放、可互操作、低摩擦的AI生態系統。
MCP與傳統API的區別
API的設計是爲人類服務的,並非AI-first。每個API都有各自的結構和文檔,開發者必須手動指定參數、閱讀接口文檔。而AI Agent本身無法閱讀文檔,必須被硬編碼以適配每種API(如REST、GraphQL、RPC等)。
MCP通過標準化API內部的函數調用格式,抽象掉這些非結構化的部分,爲Agent提供統一的調用方式。可以將MCP看作是爲Autonomous Agent封裝的API適配層。
Web3 AI x MCP生態圖景
Web3中的AI同樣面臨"缺乏上下文數據"和"數據孤島"的問題,也就是說,AI無法訪問鏈上實時數據或原生執行智能合約邏輯。
基於MCP和A2A協議的新一代AI Agent基礎設施和應用正在興起,專爲Web3場景設計,讓Agent能夠訪問多鏈數據,並原生交互DeFi協議。
項目案例:DeMCP與DeepCore
DeMCP是一個去中心化MCP Server的市集,專注於原生加密工具與確保MCP工具的主權。其優勢包括:
DeepCore也提供MCP Server註冊系統,專注於加密領域,並進一步擴展到Google提出的另一開放標準:A2A(Agent-to-Agent)協議。
A2A是一項開放協議,旨在實現不同AI代理(Agent)之間的安全通信、協作和任務協調。A2A支持企業級AI協作,例如讓不同公司的AI代理協同處理任務。
簡言之:
MCP服務器與區塊鏈的結合
MCP Server集成區塊鏈技術有多種好處:
未來趨勢與行業影響
隨着基礎設施的成熟,"開發者先行"公司的競爭優勢也將從API設計轉向:誰能提供更豐富、多樣化、易組合的工具集。
在未來,每個應用都可能成爲MCP客戶端,每個API都可能是MCP服務器。這可能催生新的價格機制:Agent可根據執行速度、成本效率、相關性等動態選擇工具,形成由Crypto與區塊鏈作爲媒介所賦能的一種更高效的Agent服務經濟體系。
最終,Agent是MCP能力的承載體與放大器,而區塊鏈與加密機制則爲這一智能網路構建起可信、高效、可組合的經濟系統。
我的评论:
蒙谁呢 又一老项目换皮?