GPU.Net于2024-04-09获得金额为525萬美元的A輪融资

io.net 協議 Solana Eco DePIN的創始人兼首席執行官艾哈邁德·沙迪德（Ahmad Shadid）在X平臺上的一篇文章中表示，該團隊在推出的前兩週的計劃在計劃上取得了很大進展，以下是一些最突出的結果： 1. 工作工作量證明 （POW） 驗證過程在所有連接的 GPU 上實時運行並每 6 小時運行一次，並且相應的日誌是公開的。該團隊正在對 POW 驗證進行審覈，並將在發佈後爲這些日誌創建更清晰的 UI 和自動化 2. 根據用戶反饋，瀏覽器中的“GPU 總數”指標已更改爲“未驗證”，以明確這些是正在嘗試連接但尚未驗證爲真實 GPU 的 GPU 3.運行登錄問題已解決，不會提示用戶重複重啓服務器多方 4. 嘗試在 io.net 上並行運行其他作業的員工現在會自動被列入黑名單，從而創建更穩定的集羣並最大限度地減少對已提交 GPU 的稀釋賞金 5. 解決了用戶在集羣中獲取錯誤 GPU 的端點，因爲某些節點包含混合 GPU。 在正式發佈之前，該團隊有許多問題需要解決和改進。CTO總結了一個將於本週發佈的上架公共話題。當前團隊的當前任務如下： - 發佈 2024 年 3 月 1 日至 4 月 25 日期間員工活動的積分，目標是在本週完成這項工作 - 修復工人提款支付系統 - 用於工作量證明驗證的開源二進制文件 - 修復了運行新客戶端時帶有惡意軟件警告標誌的錯誤 - 更新 IO Worker，以反映該Worker處於POW驗證過程中。 #ContentStar# #Gate post Highlights# #HotTopicDiscussion# #BountyCreator# #GateLive# #NewsMessenger#

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沒有其他技術能像人工智能那樣徹底改變人類生活。2023年證明了人類與人工智能之間日益漲的共生關係。ChatGPT 和 Bard 的出現引發了 AI 代幣的小型牛市場，AI 趨勢隨着炒作而繼續。 到目前爲止，沒有任何敘事在熊市上受到如此多關注，也沒有在多 代幣上取得成功。這一出色的表現表明投資者對人工智能敘事的看漲敏感性。 人工智能領域的總市值只有60億美元左右。考慮到人工智能將在未來幾年被廣泛採用，這個數字是微不足道的。隨着越來越多的多公司考慮整合人工智能和web3解決方案，隨着時間的推移，人工智能敘事將成爲表現最好的公司之一。 以下是一些需要注意的 AI 項目： 比特張肌（TAO） 市值：17億美元 Bittensor（TAO）是一個去中心化的網絡，它連接全球機器學習模型，就像一個具有分佈式“神經元”的集體大腦。這些模型協同工作以處理信息，類似於人腦中神經元的協同作用。 Bittensor使用基於Substrate框架構建的獨特區塊鏈架構，該框架與Polkadot的框架相同。Bittensor創建了一個去中心化機器學習協議，可以創建自定義區塊鏈以實現無縫連接。 渲染（RNDR） 市值：17億美元 渲染（RNDR）是集成人工智能，區塊鏈和圖形渲染的先驅。Render是一個建立在以太坊上的去中心化GPU渲染網絡，使用戶能夠進入GPU資源的全球市場。 Render的解決方案將其視爲NVIDIA等行業領導者的區塊鏈對應物。 奇點網（AGIX） 市值：4.21億美元 SingularityNET（AGIX）是一個去中心化人工智能服務市場，使開發人員能夠構建和銷售AI應用程序。利用區塊鏈和智能合約提供安全透明的AI服務計算環境。 作爲原生代幣，AGIX促進交易，鼓勵網絡參與，獎勵貢獻者，提升強制平倉和核心AI能力。 海洋議定書 （OCEAN） 市值：3億美元 OCEAN是一種原生代幣，可獎勵活躍的網絡參與，並作爲一種集中的激勵和支付方式，促進數據和AI服務的交易。 自治 （OLAS） 市值：3.19億美元 Autonolas 是一個鏈下服務的集成網絡，包括自動化、預言機和共同擁有的 AI。它提供了一個用於構建此類服務的模塊化堆棧，以及促進其開發的協議。 Autonolas的服務非常適合將加密貨幣和人工智能相結合，以去中心化的方式執行復雜的邏輯，並不斷與鏈上和鏈下數據自主交互。 #ContentStar# #Gate post Highlights# #HotTopicDiscussion# #BountyCreator# #GateLive# #NewsMessenger#

昨天成交還是維持在6600+，量能保持在這個水平已經一週多了。從市場運行的經驗來看，恢復到7500左右，市場依賴自身力量就可以保持穩定，預計還需要一個逐步恢復的過程。盤面上看，下午生產隊還是扶了一把。最近幾個月的交易，都是尾盤羸弱，主要交投集中在上午，比較典型的量化，拉昇主要在上午，下午熱度不持續，反手賣出的概率就增加。 昨天上午明顯有機構重倉股開始出現資金流出，前期抱團的紅利和權重股跌幅明顯。結合一些大型機構的持倉披露，我們也可以看到部分機構將倉位調向了自主可控、軍工以及部分基本面觸底的新能源。在今年流動性不足的背景下，這種調倉是要密切跟蹤的，只要調倉持續，那麼白票起一波趨勢行情，還是有可能的。比如前段時間消費電子起來，實際就有消費資金砍傳統消費轉配消電的驅動。 聊到這，再念一遍。大的電子板塊下，如果海外映射不好做了，那麼資金就會轉向交易自主可控尤其是H系。比如NV映射的光模塊等等回調，資金就會去交易國產GPU。比如果鏈在回調，資金就會去交易今年的H新品預期，比如摺疊機比如鴻蒙PC比如海思二十週年等等。等這頭交易高了，那頭回調到位了，又鐘擺回去。過去幾年來回來去很多次了。至於個人的操作是否要跟隨這個鐘擺，其實看自己手藝，手藝好反應快那就是東食西宿。反應不過來勉強去跟跑，更可能兩頭捱打。 隨著抱團品種回調，避險資金出來，指數只要不太折騰，那麼市場的整體風偏是要回升的。我們可以明顯從盤面上觀察到，自動駕駛&車路雲，汽車&機器人、衛星等等，交投都開始變得活躍。沉寂已久的數據要素&信創方向，最近也有動。這種輪動是在科技向尤其是自主可控地位提升後，交易科技+政策輪動。只要流動性能逐步放大，那麼市場的輪動高度也能提升。 除了這種輪動，明星行業趨勢上行的半導體目前也是一步三回頭的模式慢悠悠地走。我還是那句話，二季報好，三四季報還會好，明年會更好。不外乎是二級把股價拉太快了就回調，回調完還是趨勢上行。從大的行業看，汽車隨著外資車企價格戰打不動先掛了免戰牌，後續價格戰烈度也會降低，更多集中在15-20萬車型的智能化競爭。交易車芯自主，實際也是交易智能化加速。此外還有醫藥，我個人是短板，但從週期來看，出清程度僅次於軍工，也是觸底後等降息週期的模式，創新藥會先於傳統醫藥走好，這已經在其他市場發生。軍工我最近關注多一些，白票其實走得都不錯，已經到右側了，但50億以下的小盤，雷點還沒有排完，這版塊捲到極致之後，倒是質優先漲。 雖然市場情緒不高，但我個人切身的感受是市場在變好，雖然出清才剛剛開始，但5000家公司已經接受了兩遍流動性選擇，流動性越來越集中向五六百家基本面很硬的行業頭部公司。以後一年十倍二十倍的草根神話會越來越少，但知識結構好，執行力強且願意尊重一萬小時定律的投資者，贏面會更大。這段話也不止是我一個人的感受，最近拜會了一波大佬，他們也用不同的表述方式，表達了相近的意思。國九條開啟的是一個新階段，大多數人現在還在門口躊躇，還沒有抬腳去邁門檻，或許明年這個時候，大家對市場發生的變化，才會有群體共識。 先碼這麼多，錯別字不改了。

📖#RNDR# 是一個分散的渲染平臺，通過分散的GPU網絡提供3D渲染解決方案。 RNDR代幣的作用是什麼？ BME 模型是什麼? 瞭解更多： https://www.gate.io/learn/articles/rndr-research-report/3333 📣立即交易：https://www.gate.io/trade/RNDR_USDT