生成式AI发展迅速，潜力巨大

麦肯锡最新发布的AI报告显示,生成式AI正以惊人的速度发展,其潜在的经济效益远超先前预期。报告预测,AI达到人类水平的时间可能会比想象中更快,中位数预测为2030年前。

与2017年的预测相比,新报告对AI发展前景更为乐观。报告指出,AI已经深入渗透到我们生活的方方面面。不同于2016年AlphaGo击败李世石时引发的短暂关注,今年ChatGPT等生成式AI产品的出现带来了更广泛和持久的影响。这些工具可供所有人使用,从创作到作图再到制作PPT,AI正在改变我们的工作方式。

报告重点关注AI发展的速度,指出在短短几个月内,AI在图像、视频、音频、代码等方面都有了巨大进步。目前我们对生成式AI能力的理解还处于起步阶段,这也是麦肯锡进行此次研究的原因。

从经济影响来看,报告确定了63个生成式AI应用场景,涵盖16种业务功能。如果在各行各业广泛应用,每年可带来2.6万亿至4.4万亿美元的经济效益。这比2017年预测的11万亿至17.7万亿美元增长了15%至40%。

报告还分析了生成式AI对约850种职业的潜在影响。专家模拟了各种情景,估算AI何时能够执行构成全球经济的2100多项工作任务。结果显示,生成式AI的总经济效益每年可高达6.1万亿至7.9万亿美元。

从潜力来看,生成式AI对大多数业务职能都会产生影响,但以技术影响占职能成本的比例衡量,客户运营、市场营销和销售、软件工程以及研发这四项职能的年度价值约占总价值的75%。

生成式AI还可以通过改善企业内部知识管理系统为整个公司带来价值。它的自然语言处理能力可以帮助员工更方便地查询和检索公司内部知识,提高决策效率。

报告预计,基于目前生成式AI的性能,其在各方面的能力将比先前估计更快达到人类水平。例如,AI达到人类自然语言理解能力的时间从2027年提前到了2023年。

专家预测,生成式AI可能对知识工作产生最大影响,尤其是涉及决策和协作的活动。专业知识自动化的潜力跃升了34个百分点,管理和人才开发自动化的潜力从2017年的16%上升到2023年的49%。

面对AI的快速发展,报告呼吁各利益相关者积极应对。企业领导者需要考虑如何利用AI的潜在价值并管理风险,政府决策者需要为劳动力变化制定相应政策,每个人都需要思考如何在AI带来的便利和影响之间取得平衡。

总的来说,这份报告全面分析了生成式AI大爆发对社会尤其是经济方面的重大影响,为我们理解和应对AI时代的变革提供了重要参考。