AI与加密：探讨Crypto AI赛道的现状与未来

近期,Crypto AI赛道备受关注。本文邀请到两位长期关注该领域的研究员Max和Lydia,就Crypto AI的发展现状、机遇挑战等问题展开深入探讨。

Crypto AI的定位与价值

Max认为,Crypto AI主要解决两个问题:一是通过去中心化来解决中心化AI的审查等问题;二是利用代币激励机制推动开源AI模型的发展。Lydia则指出,目前Crypto AI在提高效率方面相比传统AI还有差距,其价值更多体现在开拓了人们的想象力,让Crypto和AI这两个前沿技术产生碰撞。

Crypto AI项目分类

Lydia将Crypto AI项目分为"AI赋能Crypto"和"Crypto赋能AI"两大类。前者主要是Web3项目增加AI属性,后者则试图用Crypto改进AI产业的某些环节。Max则将项目分为架构层、资源层和应用层三个层次。

值得关注的Crypto AI项目

两位嘉宾都重点推荐了Bittensor项目。Lydia认为其团队叙事能力强,且已获得机构认可。Max则看重其代币激励机制设计。不过他也提醒了项目存在的风险,如高通胀率和中心化程度等。

Crypto AI项目的评估策略

在选择投资Crypto AI项目时,两位嘉宾都将团队作为首要考虑因素。此外还会关注:

• 项目的实际产品
• 代币经济模型设计
• 项目的品牌文化与社区氛围
• 项目所处的发展周期阶段

常用AI工具分享

两位嘉宾都经常使用ChatGPT,主要用于信息整理、学习辅助等。此外还推荐了Perplexity搜索引擎、字节跳动的"豆包"视频总结插件等工具。

总的来说,Crypto AI赛道仍处于早期阶段,面临诸多挑战,但也蕴含巨大机遇。随着AI技术的快速发展,未来1-2年内该领域可能会出现更多创新与突破。投资者需要保持关注,同时审慎评估项目价值。