AI 投资人 Timo 分享 Web3 AI 投资策略及见解

Web3 AI 投资人 Timo 从 2017 年开始进入加密货币领域，经历了多次起落后，现在主要专注于链上 AI 项目的二级市场交易。他认为，在 Web3 AI 领域寻找投资机会时，应该着眼于自己理解的项目，避免盲目跟风。

Web3 AI 投资策略

Timo 的核心策略是寻找潜在收益在十倍以上的项目，同时做好仓位管理，单个项目投入不超过总资金的 15%。这种策略目前胜率超过 90%。

除了链上交易外，Timo 还在交易所持有一些主流加密货币作为稳定仓位，包括 BTC、ETH、SOL 等。

Web3 AI 发展趋势

Timo 认为，Web3 AI 的发展大体上跟随 Web2 AI 的脚步。他将 Web3 AI 产业链分为以下几个层面，每个层面都存在机会：

1. 协议层：需要实现智能代理之间的跨生态交互。
2. 模型层：需要开发针对特定领域的专业模型。
3. 数据层：需要高质量的数据清洗和标注服务。
4. 工具层：需要一个开放平台，允许调用各种工具。
5. 应用层：需要能吸引 Web3 用户高频使用的应用，如 AI + DeFi。

如何选择投资标的

Timo 建议从以下四个方面分析项目：

1. 叙事：产品定位决定项目上限。
2. 控筹：强庄盘通常有更长的生命周期和更大的想象空间。
3. 产品和技术：市场逐渐成熟，纯概念项目难以持续。
4. 团队背景：寻找"正规军"，核实团队履历和科研成果。

建仓策略

Timo 建议不要急于建仓，通常项目会有至少两个底部。可以通过监控做市商的行为来判断合适的入场时机。

风险管理

1. 充分调研：尽可能获取一手信息，如直接与开发团队沟通。
2. 合理建仓：不要梭哈，保持耐心，分批建仓。
3. 避免过度依赖技术分析：链上项目易受大户操纵影响。

AI 项目估值方法

1. 对标估值法：参考同类项目龙头的市值。
2. 认知估值法：对全新项目，根据个人认知和市场情绪判断。

止盈策略

Timo 会为项目设定三个阶段性目标，在达到第一和第二个目标时各卖出 30% 的仓位。

持续成长的建议

1. 缩小自我：避免情绪和外部噪音的干扰。
2. 保持好奇心和开放态度：适应市场变化。
3. 学会复盘和反思：避免重复错误。
4. 接受意见和质疑：吸收外部有益信息。

Timo 强调，在参与链上交易前，花时间了解市场规则非常重要。只有充分理解游戏规则，才能在这个快速变化的市场中取得成功。