文化与政治的"年轮模型"：解析当前全球科技格局

近期，一位区块链领域知名人士发表了一篇引人深思的文章，提出了"文化与政治的年轮模型"这一新颖概念，并以此分析了当前全球人工智能和技术监管的格局。

文章指出，许多人曾认为美国技术比中国更倾向于开源，而中国更注重封闭和控制。然而，现实情况似乎与这种认知大相径庭。作者认为，这种反直觉的现象可以通过"年轮模型"来解释。

年轮模型的核心观点

1. 一个文化对新事物的态度，由形成时的社会氛围决定。
2. 对已存在事物的态度，则主要受固有惯性影响。
3. 这些"文化年轮"一旦形成，就极难改变。

案例分析：中美AI竞争格局的逆转

五年前，若有人预言中美两国在开源和闭源AI领域的优势会出现反转，大多数人可能会觉得难以置信。然而，事实证明这种直觉完全错误。

作者认为，美国确实经历过去监管化的趋势，但高峰期主要出现在20世纪90年代。进入21世纪后，整体氛围逐渐转向更多的监管与管控。然而，90年代"成长起来"的事物（如互联网）在随后数十年里仍保留了最初的自由开放理念。

相比之下，AI技术在2020年代逐渐成熟，此时中国处于追赶者地位。采取"商品化竞争对手的优势互补品"策略符合中国利益，这与开发者群体中日益增长的开源偏好相契合，推动中国形成了对开源AI非常友好的环境。

启示：创新优于改变现状

作者指出，一旦某种事物存在足够长的时间，围绕它的文化观念就会固化，变得难以改变。相比之下，创造新的行为模式，并在形成初期就建立良好的规范与文化基础，可能更容易实现变革。

这正是加密货币和Web3领域的吸引力所在：它提供了一个独立的技术与文化环境，可以不受既有"现状偏见"束缚，自由探索和尝试新事物。作者认为，与其费力培育陈年旧树，不如通过种植和培育新的树种，为这片森林注入新的生命力。

总之，"年轮模型"为我们理解全球科技格局提供了一个新的视角，也为未来技术发展和创新指明了方向。