解构AI框架:从智能代理到去中心化探索

前言

近期,AI与加密货币结合的叙事发展迅速。市场关注度开始聚焦于技术主导的"框架类"项目,这一细分赛道在短期内已产生多个市值过亿美元的项目。这类项目衍生出了一种新的资产发行模式:以Github代码库发币,基于框架开发的Agent也可再次发币。以框架为底,Agent为上,形成了一种类似资产发行平台的模式,实际上是AI时代特有的基础设施模式正在浮现。本文将从框架简介开始,探讨AI框架对加密货币行业的意义。

一、何谓框架?

AI框架是一种底层开发工具或平台,集成了一套预构建的模块、库和工具,简化了构建复杂AI模型的过程。可以将框架理解为AI时代的操作系统,类似桌面操作系统中的Windows、Linux,或移动端的iOS与Android。每种框架都有其优劣势,开发者可根据需求自由选择。

虽然"AI框架"在加密货币领域是新概念,但AI框架的发展已有近14年历史。传统AI领域已有成熟框架可选,如谷歌的TensorFlow、Meta的Pytorch等。加密货币中涌现的框架项目则是针对AI热潮下大量Agent需求而设计的,并向其他赛道延伸,形成不同细分领域的AI框架。

1.1 Eliza

Eliza是ai16z推出的多Agent模拟框架,专门用于创建、部署和管理自主AI Agent。基于TypeScript开发,兼容性好,易于API集成。

Eliza主要针对社交媒体场景,支持多平台集成,包括Discord、X/Twitter、Telegram等。在媒体内容处理方面支持PDF文档分析、链接内容提取、音频转录、视频处理、图像分析等功能。

当前支持的用例包括:AI助手类应用、社交媒体角色、知识工作者和互动角色等。支持的模型包括开源模型本地推理、OpenAI API云推理等。

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E是Virtual推出的自动生成与管理的多模态AI框架,主要针对游戏中智能NPC设计。特点是低代码甚至无代码用户也可使用,只需修改参数即可参与Agent设计。

G.A.M.E的核心是通过多个子系统协同工作的模块化设计,包括Agent提示界面、感知子系统、战略规划引擎、世界上下文、对话处理模块、链上钱包操作员、学习模块等组件。

该框架主要聚焦于Agent在虚拟环境中的决策、反馈、感知及个性,适用于游戏和元宇宙场景。目前已有多个项目采用该框架进行构建。

1.3 Rig

Rig是用Rust语言编写的开源工具,旨在简化大型语言模型应用程序的开发。它提供统一的操作界面,方便开发者与多个LLM服务提供商和向量数据库交互。

Rig的核心特点包括:统一接口、模块化架构、类型安全、高效性能等。工作流程是用户请求经过提供商抽象层,再由智能代理调用各种工具或查询向量存储,最后通过检索增强生成等机制生成响应。

Rig适用于构建问答系统、文档搜索工具、具备情境感知能力的聊天机器人等场景。

1.4 ZerePy

ZerePy是基于Python的开源框架,简化在X平台上部署和管理AI Agent的过程。它继承了Zerebro项目的核心功能,但采用更模块化、易于扩展的设计。

ZerePy提供命令行界面,方便用户管理AI Agent。核心架构基于模块化设计,支持OpenAI和Anthropic的LLM,直接集成X平台API,允许Agent进行发帖、回复等操作。未来计划集成内存系统,使Agent能记住之前的交互信息。

相比Eliza,ZerePy更专注于简化在特定社交平台上部署AI Agent的过程,偏向实际应用。

二、BTC生态的翻版

AI Agent的发展路径与近期BTC生态有相似之处。BTC生态经历了BRC20、多协议竞争、BTC L2、BTCFi等阶段。AI Agent则在成熟的传统AI技术栈基础上发展更快,经历了GOAT/ACT、Social类Agent、分析类AI Agent框架竞争等阶段。

未来围绕Agent去中心化、安全性的基建项目可能成为下一阶段热点。但AI Agent叙事并非重现智能合约链历史,而是提供了新的基建发展思路。相较于Memecoin Launchpad和铭文协议,AI框架更像未来的公链,Agent更像未来的Dapp。

未来争论可能从EVM与异构链之争转为框架之争。关键问题是如何实现去中心化或链化,以及在区块链上做这件事的意义。

三、上链的意义?

区块链与其他事物结合时,都需要面对其意义的问题。回顾DeFi成功的原因:更高的可及性、更好的效率和更低的成本、无需信任中心化的安全性。据此思考,Agent链化可能有以下意义:

1. 降低使用成本,提高可及性与选择性,让普通用户也能参与AI"出租权"。

2. 提供基于区块链的安全方案,满足Agent与现实或虚拟钱包交互的安全需求。

3. 创造独特的区块链金融玩法,如Agent相关的投资机会。

4. 实现透明、可追溯的推理,提高互操作性,可能比传统互联网巨头的agent浏览器更具吸引力。

四、创意经济

框架类项目未来可能提供类似GPT Store的创业机会。简化Agent构建过程并提供复杂功能组合的框架可能占据优势,形成比GPT Store更有趣的Web3创意经济。

相比GPT Store偏向传统领域实用性且主要由Web2公司主导,Web3在需求和经济体系上可能更公平化。引入社区经济也可使Agent更完善。Agent的创意经济将为普通人提供参与机会,未来的AI Meme可能比现有平台上的Agent更智能、有趣。