AI和加密:分布式基础设施的新机遇

在当今科技界,人工智能和加密货币是两个最具想象力的领域。这两个行业都有巨大的发展潜力,能在其中任何一个领域取得成功都可能带来巨大回报。

有趣的是,一些人能够同时在这两个领域都取得成功。例如Sam Altman,他通过OpenAI的ChatGPT在AI领域取得了巨大突破,同时还发行了加密货币WLD,成为加密领域的头部项目之一。

那么,有没有既涉足AI又涉足加密的优质项目呢?事实上,确实存在这样的项目,而且其逻辑可能比单纯的AI或加密项目更加合理 - 那就是用Web3的方式构建AI基础设施。

自从大语言模型兴起以来,对AI基础设施的需求急剧增加。AI基础设施需要强大的算力支持,耗电量巨大。除了高昂的电费,GPU芯片的价格也非常昂贵,动辄几十万上百万元人民币。这些通常只有大型企业才能负担得起。

而Web3的理念正是要降低这些基础设施的门槛,让普通用户也能参与其中。AI的算力可以通过去中心化的方式提供,数据存储可以采用分布式存储,带宽也可以是分布式的。

AI+DePIN赛道概述

因此,今年涌现出了许多AI+DePIN(去中心化物理基础设施网络)项目。DePIN的核心要素包括:

1. 去中心化:这是与传统云服务提供商最大的区别。理想情况下,普通用户的设备可以组成分布式网络,但也可能最终形成类似比特币挖矿的模式。

2. 物理基础设施:这些服务需要由实际的硬件设备提供,如各种IoT设备、5G基站、服务器或智能手机等。

3. 通证经济:通过经济激励推动社区共同贡献和建设网络。

比特币挖矿其实就是一个非常成功的DePIN项目范例。

AI对算力的需求

AI对算力的需求大致可分为三类:

1. 训练大模型:要求最高,主要由英伟达等顶级厂商提供设备。

2. 大模型推理:用于已训练好的模型与用户交互,算力需求较高但低于训练阶段。

3. 边缘侧小模型:算力需求相对较低,普通设备也可参与。

头部AI+DePIN项目盘点

IO.NET

IO.NET是一个基于Solana的去中心化AI算力平台,今年3月完成3000万美元A轮融资,估值达10亿美元。它可以整合独立数据中心、加密货币矿工以及其他硬件网络中未充分利用的GPU资源。

IO.NET的目标用户是AI初创公司和开发者,主要用于推理或边缘垂类模型计算。算力提供者主要是游戏玩家和加密GPU矿工。

Aethir

Aethir是一个云计算平台,允许企业和个人将闲置GPU投入共享网络。该项目已完成900多万美元融资,估值1.5亿美元。

Aethir已与全球大型游戏工作室签约,玩家基数达1.5亿。今年3月,Aethir启动"检查器节点"公售,一天内筹集1亿美元。

Grass

Grass是Wynd Network的产品,允许用户通过出售未使用的网络资源来获利。用户只需通过浏览器扩展提供闲置带宽即可赚取积分,这些积分未来将转换为网络所有权。

该项目已完成350万美元种子轮融资,投资方包括知名的Polychain Capital和No Limit Holdings。

EMC(EdgeMatrix Computing)

EMC是一个边缘矩阵计算项目,主要针对边缘侧的垂类小模型。它由万向区块链实验室和HashKey Capital孵化,已完成两轮融资。

EMC协议允许个人或专业开发者运行节点,使用个人电脑或GPU集群提供AI服务并获得奖励。这使得普通用户也能参与到AI基础设施建设中。

结语

AI和加密行业目前都处于投入期,短期内难以实现大规模落地和变现。但通过DePIN的方式,这两个行业可能找到新的结合点和发展机遇。

未来,也许我们的智能设备不仅仅是消费品,还能成为创造价值的工具,为我们带来额外收益。这将是一个令人期待的发展方向。