解析Project89:全新的模块化高性能AI Agent框架设计

Project89采用了一种创新的方法来设计Agent框架,这是一个针对游戏开发的高性能Agent框架,相比目前的Agent框架更加模块化且性能更佳。

本文将详细介绍这个框架相较传统Agent框架在架构上的升级,以帮助读者更好地理解其创新之处。

开发者背景

Project89的创始人此前参与开发了Magick项目,这是一款利用AI进行编程的软件。他在该项目中排名第四位开发者,展现了较强的技术实力。

为什么选择ECS架构设计Agent框架

ECS(Entity-Component-System)架构在游戏开发和模拟系统中广泛应用。目前采用ECS架构的游戏包括:

• 区块链游戏:Mud、Dojo
• 传统游戏:守望先锋、星际公民等
• 主流游戏引擎如Unity也在向ECS方向演进

ECS架构将数据与逻辑彻底分离,有利于在大规模可扩展场景下高效管理各种实体及其行为。

ECS架构简介

ECS包含三个核心概念:

1. Entity(实体):仅是一个ID,不包含数据或逻辑。
2. Component(组件):用于存储实体的具体数据或状态。
3. System（系统):负责执行与某些组件相关的逻辑。

在ArgOS中,每个Agent被视为一个Entity,可以注册不同的组件,如:

• Agent Component:存储Agent名称、模型名称等基础信息
• Perception Component:存储感知到的外界数据
• Memory Component:存储Agent的记忆数据
• Action Component:存储要执行的Action数据

System的工作流程示例:

1. 感知到武器,Perception System更新Agent的Perception Component
2. Memory System调用Perception和Memory Component,将感知数据持久化
3. Action System调用Memory和Action Component,执行相应动作
4. 得到更新后的Agent Entity

ArgOS系统架构

ArgOS为使Agent能执行更复杂任务,设计了多种Component和System。

将System分为三个层次:

1. 有意识(CONSCIOUS)系统:更新频率高,如每10秒
2. 潜意识(SUBCONSCIOUS)系统:更新频率较低,如每25秒
3. 无意识(UNCONSCIOUS)系统:更新频率最慢,如50秒以上

各System之间关系复杂,主要包括:

• PerceptionSystem:收集外界刺激,更新Agent的Perception
• ExperienceSystem:将刺激转化为抽象体验存入Memory
• ThinkingSystem:基于当前状态生成思考结果
• ActionSystem:执行具体动作
• GoalPlanningSystem:评估目标进度,生成新目标
• PlanningSystem:为目标生成执行计划
• RoomSystem:处理房间相关更新
• CleanupSystem:回收无效实体

ArgOS整体架构解析

核心架构分层

包括Runtime、Systems、Components、Managers等层。

组件分类

1. 核心身份类:Agent、PlayerProfile等
2. 行为与状态类:Action、Goal、Plan等
3. 感知与记忆类:Perception、Memory等
4. 环境与空间类:Room、OccupiesRoom等
5. 外观与交互类:Appearance、UIState等
6. 辅助或运维类:Cleanup、DebugInfo等

Manager架构

提供系统级功能,如RoomManager、StateManager、EventBus等。

数据库交互

通过StateManager统一管理与数据库的交互。

架构创新点

• 各System独立运行,无相互调用关系
• 易于增减功能,高度模块化
• 性能优于传统面向对象架构
• 将System分层执行的设计极具创新性

总的来说,这是一个高度模块化、性能优秀的框架,为游戏和DEFI领域提供了新的架构选择。