📢 #Gate广场征文活动第二期# 正式启动!
分享你对 $ERA 项目的独特观点,推广ERA上线活动, 700 $ERA 等你来赢!
💰 奖励:
一等奖(1名): 100枚 $ERA
二等奖(5名): 每人 60 枚 $ERA
三等奖(10名): 每人 30 枚 $ERA
👉 参与方式:
1.在 Gate广场发布你对 ERA 项目的独到见解贴文
2.在贴文中添加标签: #Gate广场征文活动第二期# ,贴文字数不低于300字
3.将你的文章或观点同步到X,加上标签:Gate Square 和 ERA
4.征文内容涵盖但不限于以下创作方向:
ERA 项目亮点:作为区块链基础设施公司,ERA 拥有哪些核心优势?
ERA 代币经济模型:如何保障代币的长期价值及生态可持续发展?
参与并推广 Gate x Caldera (ERA) 生态周活动。点击查看活动详情:https://www.gate.com/announcements/article/46169。
欢迎围绕上述主题,或从其他独特视角提出您的见解与建议。
⚠️ 活动要求:
原创内容,至少 300 字, 重复或抄袭内容将被淘汰。
不得使用 #Gate广场征文活动第二期# 和 #ERA# 以外的任何标签。
每篇文章必须获得 至少3个互动,否则无法获得奖励
鼓励图文并茂、深度分析,观点独到。
⏰ 活动时间:2025年7月20日 17
AI Agent在Web3领域的创新应用与未来展望
AI Agent在Web3领域的创新探索
近期,一款由中国创业公司推出的通用AI Agent产品引发了科技圈的广泛关注。该产品展现出强大的独立思考、规划和执行复杂任务的能力,为AI Agent的开发提供了新的思路和灵感。随着AI技术的快速发展,AI Agent作为人工智能的重要分支,正逐步从概念走向实际应用,并在各行各业展现出巨大潜力,Web3行业也不例外。
AI Agent的基本概念
AI Agent是一种能够根据环境、输入和预定目标自主做出决策并执行任务的计算机程序。它的核心组成部分包括:
AI Agent的设计模式主要有两条发展路线:一条侧重规划能力,另一条侧重反思能力。其中,ReAct模式是目前应用最广泛的设计模式,其典型流程可以概括为思考(Thought)→ 行动(Action)→ 观察(Observation)的循环。
根据智能体的数量,AI Agent又可分为Single Agent和Multi Agent。Single Agent主要依靠LLM与工具的配合,而Multi Agent则为不同Agent赋予不同角色,通过协同合作完成复杂任务。
Web3中的AI Agent现状
Web3行业中AI Agent的热度在今年一月达到高峰后有所回落,但仍有一些项目在持续探索。主要包括以下三种模式:
从经济模型角度看,目前只有发射平台模式实现了相对完整的经济闭环。然而,这种模式也面临着资产吸引力不足、市场环境冷清等挑战。
MCP协议与Web3的结合
Model Context Protocol (MCP)的出现为Web3的AI Agent带来了新的探索方向:
此外,还有学者提出基于以太坊构建OpenMCP.Network创作者激励网络的方案,旨在通过智能合约实现激励的自动化、透明和可信。
未来展望
尽管MCP与Web3的结合在理论上为AI Agent注入了去中心化信任机制和经济激励层,但当前技术仍面临一些挑战。例如,零知识证明技术还难以验证Agent行为的真实性,去中心化网络也存在效率问题。
AI与Web3的融合是大势所趋,但仍需要时间和持续的探索。Web3领域亟需一个里程碑式的产品,来打破外界对其实用性的质疑。我们需要保持耐心和信心,继续在这个充满机遇的领域中探索和创新。