الذكاء الاصطناعي × Web3: من سيبني البنية التحتية لهذا العصر؟

عندما يحدث تحول حقيقي في النموذج التكنولوجي، غالبًا ما نرى الحماس أولًا، وليس النظام. هذا هو الحال أيضًا مع موجة الذكاء الاصطناعي التي نمر بها.

بصفتي مستثمراً من الدرجة الأولى، أؤمن دائماً أن التركيز على القوى التحولية الأعمق في الصناعة له قيمة أكبر بكثير من مطاردة السرد السطحي.

على مدار العام الماضي، تواصلت مع العديد من المشاريع مثل RWA وConsumer وinfoFi. جميعها تستكشف نقاط التقاء العالم الحقيقي مع الأنظمة المعتمدة على السلاسل. لكن الاتجاه المتزايد الوضوح هو: بغض النظر عن المسار الذي تسلكه المشاريع، فإنها ستحتاج في النهاية إلى دمج منطق التعاون بالذكاء الاصطناعي، واستخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز القدرة التنافسية والكفاءة.

على سبيل المثال، في مجال RWA، يجب التفكير في كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين إدارة المخاطر، والتحقق من البيانات خارج السلسلة، والتسعير الديناميكي؛ وكذلك في مجالات المستهلكين أو DeFi، يحتاج الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى إتمام توقع سلوك المستخدم، وتوليد الاستراتيجيات، وتوزيع الحوافز، وغيرها من الاتجاهات التي لديها احتياجات مماثلة.

لذلك، سواء كان التحول الرقمي للأصول أو تحسين التجربة، فإن هذه السرديات التي تبدو مستقلة في النهاية ستتجمع في نفس المنطق التكنولوجي: إذا لم تكن البنية التحتية تمتلك قدرة الاندماج والتحمل للذكاء الاصطناعي، فلن تتمكن من دعم التعاون المعقد للتطبيقات من الجيل التالي.

في رأيي، مستقبل الذكاء الاصطناعي ليس مجرد "قوة متزايدة" و "استخدام متزايد" بهذا البساطة. التغيير الحقيقي في النموذج يكمن في إعادة بناء منطق التعاون.

مثل التغيير في بداية الإنترنت، لم يكن بسبب أننا اخترعنا نظام أسماء النطاقات أو المتصفح، ولكن لأنه سمح للجميع لأول مرة بالمشاركة في إنشاء المحتوى، وتحويل الأفكار إلى منتجات، مما أدى إلى نشوء نظام بيئي مفتوح بالكامل.

الذكاء الاصطناعي يسير أيضًا في هذا الاتجاه: سيصبح الوكيل كيانًا مشتركًا ذكيًا لكل شخص، يساعدك في تحويل معرفتك المهنية، وإبداعك، ومهامك إلى أدوات إنتاجية تلقائية، وحتى تحقيق الربح.

هذه هي المشكلة التي يصعب حلها في عالم Web2 الحالي، وهي أيضًا بعض المنطق الأساسي الذي يثير اهتمامي في مجال AI + Web3: جعل الذكاء الاصطناعي قابلاً للتعاون، وقابلًا للتداول، وقابلًا للتوزيع هو النظام الذي يستحق البناء حقًا.

اليوم أود مناقشة المشروع الوحيد حتى الآن الذي يحاول بناء قاعدة تشغيل الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي من بنية السلسلة: ساهارا.

! الذكاء الاصطناعي × Web3: من سيبني السلسلة لهذه الحقبة؟

جوهر الاستثمار هو وجهة نظر العالم ، وتحديد قيمة الاختيار

منطق استثماري ليس ببساطة دمج سرد السلاسل العامة مع الذكاء الاصطناعي، ثم اختيار الفرق التي تبدو خلفياتها جيدة للرهان.

الاستثمار في جوهره هو اختيار لرؤية العالم. أنا دائمًا ما أطرح سؤالًا أساسيًا: هل يمكن أن يمتلك المزيد من الناس مستقبل الذكاء الاصطناعي معًا؟

هل يمكنه من خلال تقنية البلوكشين إعادة هيكلة منطق تخصيص قيمة الذكاء الاصطناعي وتوزيعها، بحيث تتاح الفرصة لمستخدمين عاديين ومطورين وغيرهم من الأدوار للمشاركة والمساهمة والاستفادة المستمرة؟ فقط مع ظهور هذا المنطق أعتقد أن هذه الأنواع من المشاريع يمكن أن تصبح مغيرة لقواعد اللعبة، وليس "سلسلة عامة أخرى".

لإيجاد الإجابة، قمت بمسح جميع مشاريع الذكاء الاصطناعي التي يمكنني الوصول إليها، حتى قابلت ساهارا. الإجابة التي أعطاني إياها المؤسس المشارك لساهارا كانت: لبناء بيئة مفتوحة وقابلة للمشاركة، يمكن للجميع امتلاكها والاستفادة منها.

هذه الجملة بسيطة، لكنها تضرب بالضبط على نقطة الضعف في سلاسل الكتل العامة التقليدية: حيث إنها غالبًا ما تخدم المطورين بشكل أحادي، وتصميم الاقتصاد الرمزي غالبًا ما يقتصر على رسوم الغاز أو الحوكمة، ونادرًا ما يمكنها دعم الدورة الإيجابية للنظام البيئي، وأصعب من ذلك هو دعم التنمية المستدامة لقطاع ناشئ.

أنا أعلم أن هذا الطريق مليء بالتحديات، ولكن بسبب ذلك، إنها ثورة لا يمكن رفضها. وهذا هو السبب وراء استثماري الثابت.

كما أكدت سابقًا عند مناقشة "تطور Web2 إلى Web3": إن التحول الحقيقي في النموذج لا يكمن في إنشاء منتج واحد، بل في بناء نظام داعم.

بينما كانت صحراء واحدة من الحالات التي توقعتها والتي كانت تستحق الانتظار.

! الذكاء الاصطناعي × Web3: من سيبني السلسلة لهذه الحقبة؟

من الاستثمار إلى مضاعفة التقييم 8 مرات من خلال الاستثمارات الثقيلة

إذا كان من الصحيح أنني استثمرت في Sahara في البداية لأن ما تفعله هو بالضبط المهمة الحقيقية الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي في ذهني - بناء اقتصاد الذكاء الاصطناعي ونظام البنية التحتية. إذن دعني أقول إنه في غضون ستة أشهر فقط، كنت أتنافس للاستثمار مرة أخرى بقيمة تعادل 8 أضعاف التقييم الأولي، لأنني شعرت بقوة نادرة للغاية في هذا الفريق.

اثنان من المؤسسين المشاركين، أحدهما هو أصغر أستاذ دائم في جامعة جنوب كاليفورنيا، متخصص في الذكاء الاصطناعي. إن قيمة أستاذ جامعي دائم في الثلاثينيات من عمره لا تقتصر فقط على المجال الأكاديمي، بل الأهم من ذلك أنه في هذا العمر لا يزال لديه أحلام وطاقة وإرادة لتحقيق أحلامه. على مدار أكثر من عام من معرفتي بهذا الأستاذ، شاهدت ما يعنيه أن يعمل الشخص لأكثر من عشر ساعات يومياً، ويكون مستقر المزاج ومتواضع.

المؤسس المشارك الآخر، الذي شغل منصب رئيس الاستثمار والحضانة في أمريكا الشمالية في منصة معروفة، لديه فهم عميق لـ Web3. إن مستوى انضباطه مذهل: ينام فقط في مضاعفات الساعة 1.5، ويصر على ممارسة الرياضة للحفاظ على لياقته بغض النظر عن مدى انشغاله، وللحفاظ على صفاء ذهنه لا يتناول أي حلوى، ويعمل أكثر من 13 ساعة يومياً. كنت أقول مازحاً إنه روبوت، وكان يرد بهدوء: "أنا محظوظ جداً لأنني أعيش هذه الانشغالات اليوم." مصدر دوافعه هو التقدم اليومي في المشاريع، وتحقيق الأحلام هو شغفه، ولا يحتاج إلى أي دوافع أخرى.

أنا محظوظ بلقائي بهم، فقد غيّر ذلك من نفسي. بدأت أيضًا في تنظيم نومي قدر الإمكان، واستقرار عواطفي تدريجيًا، والالتزام بممارسة الرياضة...

لذلك عندما يقول شخص ما إن صحراء حصلت على اهتمام رأس المال بسبب الحظ، أضيف بلا تردد، "إن هذا الإقبال من رأس المال هو نتيجة حتمية". أتذكر بوضوح أن جولة التمويل في السوق الأولي كانت صعبة، لكن صحراء كانت مطاردة من قبل السوق الأولي للاستثمار.

يتذكر الجميع أن بعض المؤسسات الاستثمارية الشهيرة استثمرت في Sahara. لقد أطلقت Sahara عصر استثمار الشركات التكنولوجية الكبرى في مجال Web3 AI، حيث كان فوزها بجائزة AI من تلك الشركة أحد الأسباب المهمة وراء هذا الاستثمار. بالإضافة إلى ذلك، فإن بعض الصناديق التي تستثمر بكثافة في AI، والبنوك الوطنية، وغيرها، هم أيضاً ضيوف مميزون في Sahara. يمكننا أن نرى أن مجموعة من المؤسسات التي تركز أكثر على التقنيات التقليدية والموارد الصناعية بدأت بهدوء في المراهنة على AI × Web3 بسبب Sahara.

لن تستثمر رأس المال إلا في الاتجاهات المؤكدة والقدرة على التنفيذ. هذه هي الاستجابة الإيجابية لعمق تقنية Sahara، وخلفية الفريق، وتصميم النظام، وقدرة التنفيذ.

هذا هو السبب أيضًا في أنه يمكنه تقديم بعض المؤشرات الهيكلية الحقيقية والصلبة:

تم تفعيل أكثر من 3.2 مليون حساب على شبكة الاختبار، ويبلغ عدد الملصقين على منصة البيانات أكثر من 200,000 (ملايين في الانتظار)، تشمل عملائهم العديد من الشركات التقنية الرائدة، وقد حققوا بالفعل إيرادات بمستوى عشرة ملايين دولار.

على هذه السلسلة الأساسية، على الأقل من "من سيفعل" إلى "هل يمكن أن نفعل"، لقد قطعت الصحراء خطوة أعمق وأكثر استقرارًا من 99٪ من "مشاريع السرد للذكاء الاصطناعي".

! الذكاء الاصطناعي × Web3: من سيبني السلسلة لهذه الحقبة؟

الموضوع النهائي لسلسلة الكتل العامة: جعل جميع المساهمين يحققون فوائد مستمرة، ودفع الدورة الاقتصادية نحو الإيجابية

عد إلى منطق حكمنا الأول: في نظام يجمع بين الذكاء الاصطناعي و blockchain، هل يوجد حقًا آلية تسمح لكل مساهم أن يُرى، يُسجل، ويُكافأ باستمرار؟

تدريب النماذج وتحسين البيانات لا يمكن أن يتم بدون دعم كبير من التعليقات والتعليقات من المستخدمين. من ناحية أخرى، إذا كان هناك نقص في مساهمات المستخدمين، فسيتعين على المشروع نفسه استثمار المزيد من الأموال لشراء البيانات وتعهيد التعليقات، مما يزيد من التكاليف ويقلل من القيمة المدفوعة لبناء المجتمع.

سahara هو واحد من المشاريع القليلة في Web3 AI التي تمكن المستخدمين العاديين من "المشاركة في بناء البيانات منذ اليوم الأول". نظام مهام توضيح البيانات الخاص به يعمل يوميًا، حيث يشارك عدد كبير من مستخدمي المجتمع بنشاط في التوضيح وإنشاء الموجهات. هذا لا يساعد فقط في تحسين النظام، بل يستثمر أيضًا في المستقبل بالبيانات.

من خلال آلية صحراء، لا يتم فقط تحسين جودة النموذج، بل يتم أيضًا让 المزيد من الناس يفهمون ويشاركون في هذا النظام البيئي للذكاء الاصطناعي اللامركزي، مما يجعل مساهمة البيانات مرتبطة بالعوائد، وتشكيل دورة إيجابية حقيقية.

مثال نموذجي هو مشروع على أحد سلاسل الكتل العامة، الذي استخدم جمع البيانات اللامركزي من ساهارا وتوسيم الإنسان والآلة، لبناء مجموعة بيانات عالية الجودة تشمل لغات ولهجات متعددة بسرعة، مما زاد بشكل كبير من كفاءة تدريب نماذج تحويل النص إلى كلام واستنساخ الصوت. وقد ساعد ذلك أيضًا في حصول مشروعه مفتوح المصدر على آلاف النجوم على GitHub، وأكثر من 2 مليون عملية تحميل.

في الوقت نفسه، حصل المستخدمون المشاركون في وضع العلامات على البيانات أيضًا على مكافآت رمزية من المشروع، مما شكل حلقة تحفيز ثنائية الاتجاه بين المطورين ومساهمي البيانات.

آلية "حقوق الطبع والنشر غير المصرح بها" في Sahara، تضمن حقوق جميع المشاركين، وفي الوقت نفسه، تضمن التداول المفتوح وإعادة استخدام الأصول الذكية. هذه هي المنطق الأساسي الذي يدفع النمو الانفجاري للنظام البيئي بأكمله.

لماذا يُقال إن هذا سيناريو مدعوم بقيمة طويلة الأجل؟

تخيل أنه إذا كنت ترغب في بناء تطبيق للذكاء الاصطناعي، فمن الطبيعي أن تأمل أن يكون نموذجك أكثر دقة وأقرب إلى المستخدمين الحقيقيين من الآخرين.

تتمثل الميزة الرئيسية لSahara في: أنها تربطك بشبكة بيانات ضخمة ونشطة - مئات الآلاف، وفي المستقبل ملايين من المعلقين. يمكنهم باستمرار تقديم خدمات بيانات مخصصة وعالية الجودة لك، مما يجعل نماذجك تتطور بسرعة أكبر.

الأهم من ذلك، ليست هذه صفقة لمرة واحدة. من خلال ساهارا، أنت تتصل بمجتمع محتمل من المستخدمين الأوائل؛ وهؤلاء المساهمون، من المحتمل جدًا أن يكونوا مستخدمي منتجك الحقيقيين في المستقبل.

هذا الاتصال ليس عملية شراء لمرة واحدة، من خلال نظام العقود الذكية وآلية تأكيد الملكية في صحراء، يمكن تحقيق نظام تحفيزي طويل الأمد، قابل للتتبع، ومستدام.

بغض النظر عن عدد مرات استدعاء البيانات، سيحصل المساهمون على أرباح مستمرة، حيث ترتبط الأرباح بسلوك الاستخدام بشكل ديناميكي.

لكن هذه ليست مجرد نموذج ربح في مرحلة وضع العلامات على البيانات وتدريب النموذج. تقوم Sahara ببناء نظام اقتصادي يغطي دورة حياة نموذج الذكاء الاصطناعي بالكامل، حيث يتم تضمين آلية توزيع الأرباح في كل مرحلة من مراحل الاستدعاء والتجميع وإعادة الاستخدام عبر السلاسل بعد إطلاق النموذج، مما يسمح بالتقاط القيمة على مدى فترة زمنية أطول.

يمكن لمطوري النماذج، والمُحسِّنين، والمُحققين، وعُقد مساهمة القدرة الحاسوبية، وما إلى ذلك، من الآن فصاعداً تحقيق الأرباح باستمرار في مراحل مختلفة، وليس فقط الاعتماد على معاملات لمرة واحدة أو شراء كامل.

هذا النظام يجلب تأثير الفائدة المركبة لاستدعاء نماذج المجموعات وإعادة الاستخدام عبر السلاسل. النموذج المدرب بشكل جيد، مثل مكعبات البناء، يمكن أن يتم استدعاؤه ودمجه مرارًا وتكرارًا من قبل تطبيقات مختلفة، وكل استدعاء يخلق عائدًا جديدًا للمساهم الأصلي.

لهذا السبب، أوافق على الإيمان الأساسي لـ Sahara: لا يمكن أن يكون نظام الاقتصاد الذكي حقاً صحيًا مجرد نهب للبيانات أو شراء النماذج، ولا يمكن أن يكون مجرد استفادة قلة من الأشخاص. بل يجب أن يكون مفتوحًا، تعاونيًا، ومربحًا للجميع - حيث يمكن لكل شخص المشاركة، ويمكن تسجيل كل مساهمة ذات قيمة، والحصول على عوائد مستمرة في المستقبل.

! الذكاء الاصطناعي × Web3: من سيبني السلسلة لهذه الحقبة؟

لكن كلما اقتربنا من الهيكل الحقيقي، زادت التحديات

على الرغم من أنني متفائل بشأن Sahara، إلا أنني لن أغطي التحديات التي سيواجهها المشروع بسبب موقفي الاستثماري.

من المزايا الكبيرة لهيكل Sahara أنه لا يقتصر على سلسلة معينة أو نظام بيئي واحد.

تم تصميم نظامه منذ البداية ليكون مفتوحًا، سلسًا، وموحدًا: يدعم النشر على أي سلسلة متوافقة مع EVM، وفي نفس الوقت، يوفر واجهة برمجة تطبيقات قياسية، مما يسمح لأنظمة Web2 - سواء كانت خلفيات التجارة الإلكترونية، أو SaaS الشركات، أو التطبيقات المحمولة - باستدعاء خدمات نموذج Sahara مباشرة وإكمال التسويات على السلسلة.

ومع ذلك، على الرغم من أن تصميم هذه البنية نادر للغاية، إلا أنه يحمل خطرًا أساسيًا: قيمة البنية التحتية لا تكمن في "ما يمكن القيام به"، بل في "من هو مستعد لفعل ماذا بناءً عليها".

لكي تصبح طبقة بروتوكول AI موثوقة ومستخدمة ومجمعة، تكمن أهمية صحراء في كيفية تقييم الأطراف المشاركة في النظام لنضج تقنيتها واستقرارها وقابلية توقع مستقبلها. على الرغم من أن النظام نفسه قد تم بناؤه، إلا أنه لا يزال غير مؤكد ما إذا كان يمكنه حقًا جذب عدد كبير من المشاريع لتطبيق معاييره.

لا يمكن إنكار أن Sahara قد حققت تحققًا رئيسيًا: حيث تقدم خدماتها للعديد من شركات التكنولوجيا الرائدة، وتوفر لها البيانات ذات الصلة، وتعالج بعض من أصعب متطلبات البيانات في الصناعة، مما أصبح إشارة مبكرة على جدوى هذا النظام.

لكن ما يجب أن نراه هو أن هذه الشراكات تأتي بشكل أساسي من عالم Web2، وما يزال ما يحدد تطوير Sahara على المدى الطويل هو المسار الكامل لـ Web3 AI.