مناقشة متعمقة لمعاملات التكرار في البلوكتشين وتطبيقاتها في التمويل اللامركزي

لقد أثارت العملات المستقرة المعتمدة على الخوارزميات اهتماماً واسعاً في الآونة الأخيرة، حيث يعتقد الكثيرون أنها قد تحقق الهدف الذي عجز عن تحقيقه البيتكوين: عملة عالمية لامركزية بالكامل وتتكيف تلقائياً. إن ظهور هذه الفكرة، بجانب عدم الفهم الكافي لمفاهيم البلوكتشين والعملات، يعود أيضاً إلى إدخال العملات المستقرة المعتمدة على الخوارزميات لمشغلين تكراريين مبتكرين.

المشغل العودي هو الإجراء الذي يتم فيه استخدام الحالة السابقة كمدخل في تغييرات العقود الذكية المتتالية، وإنتاج الحالة التالية من خلال التكرار. في بيئة البلوكتشين، تشكل علانية البيانات وتصميم العقود الذكية المتسلسلة تسلسلًا زمنيًا، وقد يؤدي المعالجة العودية لنفس النوع من العمليات إلى هيكل غير خطي، وحتى إنتاج تأثيرات متسلسلة هندسية. تتوافق هذه الميزة القوية للتغذية الراجعة الإيجابية مع الخصائص المعززة ذاتيًا في الألعاب على السلسلة.

ومع ذلك، فإن استخدام السلاسل الزمنية المتكررة ليس الخيار المثالي، لأنه يجعل معلومات اللحظة التالية تعتمد تمامًا على اللحظة السابقة. ومن الجدير بالذكر دمج العوامل المتكررة مع عناصر أخرى، مما يقدم معلومات جديدة بين تغيرات الحالة، ويعكس خصائص اللعبة ويزيد من عدم القدرة على التنبؤ. إن هذه عدم القدرة على التنبؤ تتأثر بالعوامل المتكررة، مما يشكل توقعات مشتركة، وبالتالي تؤثر على عوامل أخرى، مما يولد خصائص متوقعة قابلة للتحكم. نحن نسمي هذه الأنواع من العوامل بالعوامل المتكررة المتعددة.

كمثال على العملات المستقرة ذات الخوارزميات البسيطة، يتم إنتاج سعر Pt من خلال عامل التسعير، بينما إجمالي الكمية Mt هو عامل تكراري متعدد. Mt هو دالة لـ Pt، بينما يعتمد Pt+1 على Mt، مما يؤدي إلى إنشاء علاقة تكرارية غير مباشرة بين Mt+1 وMt. بالتعاون مع عامل التسعير، تتشكل تغذية مرتدة سلبية دورية، تميل تدريجياً نحو استقرار الأسعار. ومع ذلك، فإن هذا المفهوم يعتمد على توازن منحنيات العرض والطلب، حيث تتم عملية المساومة في السوق الثانوية، مما يؤدي إلى دقة منخفضة، مما قد يؤدي إلى عملية نقل بطيئة، ويجعل من الصعب تحقيق توازن مستقر.

تقدم العمليات العودية ليس فقط ردود فعل سلبية، ولكن أيضًا ردود فعل إيجابية. على سبيل المثال، تعتبر آلية إعادة الشراء في نظام معين مثالًا نموذجيًا لعملية عودية ذات رد فعل إيجابي: تقلل إعادة الشراء من العرض في السوق، مما يدفع الأسعار للارتفاع، ويعزز الأداء، ويحقق مزيدًا من الطلب، مما يؤدي إلى مزيد من العائدات، وزيادة عمليات إعادة الشراء، مما يدفع الأسعار للارتفاع مرة أخرى. من المحتمل أن تحظى هذه الطريقة الواضحة والمباشرة والتي تتمتع بخصائص غير ماركوفية بمزيد من الإعجاب من قبل مطوري البروتوكولات على البلوكتشين في المستقبل.

من وجهة نظر رياضية بحتة، لا يزال غير واضح ما إذا كان يمكن لمشغل الاستدعاء بناء خصائص دورية قصيرة مستقرة. لذلك، من الصعب على العملات المستقرة التي تعتمد على مشغل الاستدعاء أن تتقارب إلى هيكل مستقر. especialmente، تؤثر العملات المستقرة الخوارزمية على العرض والطلب بشكل غير مباشر من خلال تغيير الكمية الإجمالية، مما يجعل عملية النقل أبطأ، وتكون شروط التوازن المستقر أكثر، مما يجعل تحقيق أهدافها أكثر صعوبة.

في مشغلات التكرار المتعددة، فإن إدخال معلومات جديدة أمر بالغ الأهمية. تساعد الخصائص العامة للتوازن في البلوكتشين على إدخال المزيد من المعلومات، وهذه المعلومات تحمل درجة معينة من عدم اليقين تحت هيكل اللعبة، ولكنها مع ذلك تتمتع بإطار عمل. الجمع بين المعلومات ومشغلات التكرار، وإنشاء توقعات شاملة، قد يؤدي بسهولة إلى وهم الاستقرار. إذا لم يكن ذلك قائمًا على تحليل صارم لنظرية الألعاب، فقد يكون من الصعب فهم الخصائص العامة للتوازن، وقد تكون النتائج عكس التوقعات.

في بعض الأحيان عند إدخال المعلومات، توجد حاجة إلى العشوائية أيضاً. تفترض هذه العشوائية اعتماداً صفرياً على المعلومات، مما يجعل من السهل تحقيق استقرار عند دمجها مع عمليات الاستدعاء. هذه العشوائية التي تتجاوز الهيكل التنافسي وتظهر خصائص الخوارزمية هي الاتجاه المحتمل لتطوير العملات المستقرة الخوارزمية في المستقبل.

في مجال التمويل اللامركزي ، تعتمد معظم العمليات العودية على سلسلة الأسعار ، حيث تعتبر لعبة الأسعار هي الأكثر تركيزًا للمعلومات والأكثر صعوبة في التنبؤ بها أو السيطرة عليها بواسطة الخوارزميات. ومع ذلك ، فإن الاعتماد الحالي على آلية AMM بدلاً من التنبؤات اللامركزية الفعالة قد يؤدي إلى تحول العملية العودية إلى عملية حتمية أو قابلة للتحكم ، مما يتعارض مع الغرض الأصلي من تصميم العمليات العودية.

علاوة على ذلك، فإن العديد من تصميمات المشاريع للكمية التكرارية ليست مرتبطة مباشرة بالمتغيرات العرض والطلب التي تحدد تسلسل الأسعار، بل ترتبط بإجمالي الأصول. قد يؤدي هذا إلى عدم القدرة على الوصول مباشرة إلى السوق الثانوية، وقد يحدث انحراف في قابلية نقل العمليات.

يجب استكشاف المزيد من الجمع بين المتغيرات وعوامل التكرار في المستقبل، خاصةً المعلمات التي تعكس صعوبة المنافسة في السوق بالكامل. عند تصميم التمويل اللامركزي، يجب إجراء تحليل دقيق لآلية نقل المعلومات لعوامل التكرار، لتجنب التنبؤ والسيطرة، وبالتالي تحقيق نظام مالي لامركزي أكثر فعالية.