ميتس هايبرون: هل تفتح الطريق الجديد لسرد القصص بالذكاء الاصطناعي على إثيريوم؟

١. نظرة عامة على Metis Hyperion

ميتس هو حل من الطبقة الثانية في نظام إثيريوم البيئي، يعتمد على تقنية Optimistic Rollup. تم إطلاق الشبكة الرئيسية Andromeda في البداية، والتي تميزت باعتماد آلية ترتيب المعاملات اللامركزية. في مارس 2025، أعلنت ميتس عن استراتيجية السلسلتين: على أساس السلسلة العامة الحالية Andromeda، تم إطلاق سلسلة Hyperion عالية الأداء. تُحدد Andromeda كطبقة L2 آمنة وموثوقة، بينما تركز Hyperion على التطبيقات عالية التردد وعالية الإنتاجية والموجهة بواسطة الذكاء الاصطناعي. تم بناء بنية Hyperion على Metis SDK، حيث أن جوهرها هو جهاز MetisVM الافتراضي الجديد ( المتوافق مع EVM، ويدعم تعليمات محسّنة بالذكاء الاصطناعي )، بهدف تحسين القابلية للتوسع واللامركزية، بينما يزيد بشكل كبير من كفاءة المعاملات.

تسعى Hyperion إلى إنشاء شبكة L2 "عالية الأداء، أصلية للذكاء الاصطناعي"، قادرة على تحقيق تأكيد معاملات قريبة من المللي ثانية وذا قدرة استيعاب معاملات عالية جداً، مما يوفر إمكانية تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية ( مثل استدلال LLM على السلسلة، ووكيل الذكاء الاصطناعي اللامركزي ). من خلال بنية الشبكة المزدوجة، حققت Metis ما يؤكد عليه أندروميدا من الأمان واللامركزية، بينما تركز Hyperion على الأداء العالي والدعم التكميلي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

يمكن تلخيص مسار تطوير Metis في نقطتين: الأولى هي تحسين البنية التحتية الأساسية L2 باستمرار، مثل إضافة آلية نقل بيانات متاحة في الوقت الحقيقي وآلية إثبات الاحتيال في ترقية Andromeda في مايو 2025؛ والثانية هي التوجه نحو التعديل والتواصل بين سلاسل متعددة، من خلال خفض عتبة التطوير بواسطة Metis SDK، ودعم تطوير النظام البيئي متعدد السلاسل. لقد أعادت إطلاق Hyperion تشكيل منطق قيمة رمز METIS إلى حد ما، مما حول Metis من L2 وحيد إلى منصة شاملة "بنية تحتية متعددة السلاسل + سلسلة مخصصة للذكاء الاصطناعي".

ثانياً، منطق تنفيذ LLM على السلسلة

2.1 مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي: SDK، Hyperion، LazAI

هايبريون باعتبارها رول أب متفائل، ورثت نموذج الأمان من ميتس وأوبتيمزم، حيث تم تحسينها بشكل رئيسي في مجالات الحساب المتوازي، وتوافر البيانات، ودرجة اللامركزية، مع التركيز على تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات عالية التردد. على وجه التحديد، تدفع ميتس من خلال ميتس SDK + هايبريون + لاز AI ثلاثي النظام لبناء النظام البيئي.

الميزات الرئيسية تشمل:

• محرك التنفيذ المتوازي: إدخال تقنية التنفيذ المتوازي المشابهة لـ Block-STM، باستخدام التحكم المتفائل في التزامن وخوارزمية جدولة DAG الديناميكية، مما يجعل المعاملات المستقلة في نفس الكتلة تعمل في وقت واحد، مما يزيد من القدرة الإنتاجية بشكل كبير.

• مُرتب لامركزي: تتحمل شبكة متعددة العقد حقوق ترتيب المعاملات بشكل مشترك، مع استخدام القيادة بالتناوب ودمج مجموعة الذاكرة المشفرة وآلية فصل المقترح عن الباني (PBS)، لمنع المعاملات المسبقة والتدخل المركزي.

• توفر البيانات: من المخطط استخدام الميزات الجديدة لإثيريوم وخدمات DA الخارجية. مع تقدم EIP-4844، ستقوم Hyperion و Andromeda بنشر بيانات المعاملات مباشرة إلى L1 من خلال معاملات blob، مما يرث أمان إثيريوم ويقلل التكاليف.

• آلية إثبات الاحتيال: تعتمد على آلية تصحيح تفاعلية، حيث يوجد في الشبكة "مراقبون" لديهم فترة نافذة ( مثل 7 أيام ) لتقديم تحديات لإثبات أن الكتلة غير صالحة.

في مجال البنية التحتية الأصلية للذكاء الاصطناعي، يسمح Metis SDK للمستخدمين ببناء سلسلة كتل L2 أو L3 بأنفسهم، حيث يدمج EVM( MetisVM) المحسن وقدرة المعالجة المتوازية، مزودًا بآلية ترتيب لامركزية. Hyperion هو Layer2 مخصص للذكاء الاصطناعي عالي الأداء تم بناؤه استنادًا إلى هذا SDK. يقوم MetisVM بتحسين كود التشغيل ديناميكيًا وآلية التنفيذ المتوازية، مما يعزز كفاءة المعاملات بحوالي 30%. يستخدم MetisDB شجرة ميركل المأخوذة من الذاكرة و التحكم المتزامن، لتحقيق وصول إلى الحالة بمستوى نانوسكند. هذه التقنيات مجتمعة تجعل Hyperion قادرًا على تنفيذ مهام الاستدلال للذكاء الاصطناعي مثل النماذج اللغوية الكبيرة( LLM) مباشرة على السلسلة.

في مجال احتضان مشاريع السرد باستخدام الذكاء الاصطناعي، تعمل Metis بنشاط على دفع بروتوكول LazAI، وهو شبكة مفتوحة تركز على "أصول البيانات الموثوقة للذكاء الاصطناعي"، تهدف إلى حل مشاكل عدم الشفافية وعدم التناسق في البيانات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي. يستخدم LazAI الحساب القابل للتحقق وآليات التقييس الخاصة بتقنية blockchain، لبناء سوق بيانات مفتوحة وشفافة، تضمن استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لبيانات عالية الجودة، وتدعم التطبيقات عبر السلاسل. بناءً على هذا البروتوكول، أطلقت Metis أيضًا إطار Alith، وهو أداة تطوير للذكاء الاصطناعي مصممة خصيصًا لتقنية blockchain. يمكن للمطورين تطوير ونشر وكيل الذكاء الاصطناعي بسرعة على Metis من خلال Alith SDK.

2.2 القوة التنافسية المميزة لـ Hyperion

هايبرون لا يزال يعتمد على التحسينات المتفائلة، وقد بنت ميتيس ميزة تنافسية متميزة من خلال التقنيات الاستباقية والتخطيط الاستراتيجي:

• طبقة تنفيذ عالية الأداء: يقوم Hyperion بتحقيق التسويات شبه الفورية وسرعة استجابة من مستوى Web2 من خلال تقنية Optimistic Rollup والتنفيذ المتوازي وتكنولوجيا الترتيب الموزع. تم تصميم MetisVM خصيصًا للتداول عالي التردد ومهام الذكاء الاصطناعي، حيث يتمتع بتحسين تعليمات التشغيل الديناميكية، والتنفيذ المتوازي وآلية التخزين المؤقت، مما يعزز بشكل كبير كفاءة تنفيذ العقود الذكية.

• استراتيجية السلسلتين: الاحتفاظ بسلسلة Andromeda كنموذج L2 عام، وفي نفس الوقت إطلاق Hyperion لخدمة سيناريوهات الذكاء الاصطناعي، مما يحل التوازن بين العمومية والتخصص.

• مجموعة أدوات Metis SDK ونظام المطورين: توفر حزمة أدوات معيارية، وتدمج المخططات، وأدوات البناء، والواجهات القياسية، مما يسهل على المطورين بناء طبقات تنفيذ مخصصة أو تطبيقات بسرعة، وزيادة كفاءة بناء النظام والتشغيل البيني.

• مُرتب لا مركزي: يتم تسليم صلاحيات ترتيب المعاملات إلى عقد المجتمع وآلية الإيداع، من خلال تبديل عقد الإجماع وحوكمة الرموز التحفيزية، لتحقيق القدرة على التحمل ومقاومة الرقابة، وإزالة مخاطر الفشل الأحادي.

ثالثًا، استراتيجية Metis للتعامل مع تركيز L1 على إثيريوم

3.1 مسار موديولاري ومتعدد السلاسل

افترض أن إثيريوم يركز على تطوير L1، استراتيجية Metis هي اتباع مسار متعدد السلاسل وذو نماذج متعددة:

• توفر بنية مزدوجة و MetisSDK القدرة على بناء عدة سلاسل مخصصة، مما يمثل تحول Metis من "L2 أحادية" إلى "بنية تحتية متعددة السلاسل القابلة للتعديل".

• من خلال MetisSDK، يمكن للفريق إنشاء سلسلة كتل مخصصة بسرعة، وتكوين تنفيذ متوازي للتوافق، وطبقة متوافقة مع EVM، وVM محسّنة بالذكاء الاصطناعي، وتخزين على السلسلة، وغيرها من المكونات، لدعم المزيد من "سلاسل الصناعة الخاصة".

• التركيز على التشغيل البيني عبر السلاسل والتعاون البيئي، مع خطة لدمج Chainlink CCIP، لتحقيق تدفق الأصول والعقود الذكية بحرية بين Metis وسلاسل الكتل الأخرى.

• فتح دور المنظم، مما يسمح لأي شخص أن يصبح مقترح كتلة من خلال الرهان والحصول على مكافآت التنظيم. يخطط لإدخال آلية تحفيز لتشغيل العقد الذكية باستخدام الذكاء الاصطناعي، لتشجيع المطورين على نشر خدمات الاستدلال لتوفير قدرات الذكاء الاصطناعي على السلسلة.

3.2 استراتيجية تطوير النظام البيئي المدفوعة بالذكاء الاصطناعي

هايبريون و LazAI يتعاونان لإدخال إطار وكيل Alith AI ، لحل مخاطر المركزية في خدمات الذكاء الاصطناعي على السلسلة وقيود الأداء:

• يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لكتابة "وكلاء الذكاء الاصطناعي"، كجزء من عقد يتم نشره على Hyperion، للتعامل مع اختيار النموذج، منطق الاستدلال، الاستجابة للأعطال، وغيرها من الوظائف.

• من خلال آليات مثل العقود المسبقة، تدمج Hyperion استدلال الذكاء الاصطناعي في عملية التنفيذ على السلسلة، وتُثبت نتائج الاستدلال على السلسلة من خلال السجلات أو العمليات القابلة للتكرار أو بيئات التنفيذ الموثوقة، لتحقيق موثوقية قابلة للتحقق.

• معالجة Hyperion المتوازية والكمون المنخفض مناسبة جدًا لمهام الذكاء الاصطناعي، وMetisVM مصممة خصيصًا لتحسين الذكاء الاصطناعي، وتدعم أنواعًا متعددة من المدخلات، مما يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالعمل مباشرة على السلسلة.

أربعة، ETH Hyperion مقابل سولانا AI

4.1 الذكاء الاصطناعي ساحة المنافسة

يدفع مجتمع سولانا بروتوكول Model Context Protocol (MCP) وغيرها من البروتوكولات المفتوحة، مما يجعل نماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة قابلة للاستعلام عن بيانات السلسلة من خلال واجهات معيارية. ومع ذلك، فإن معظم الحلول الذكاء الاصطناعي على سولانا تعمل خارج السلسلة بينما تستدعي النتائج على السلسلة.

هايبرون تحاول جعل استدلال الذكاء الاصطناعي يتم تنفيذه على السلسلة، وهو ما لم تحققه سولانا بعد. إذا أصبحت هايبرون أول بروتوكول Layer-2 يدعم التنفيذ المحلي لـ LLM على السلسلة، فسيعني ذلك لامركزية أكثر شمولاً للذكاء الاصطناعي، مع إمكانية التحقق والتتبع للنتائج الاستدلالية على السلسلة.

تتمتع سولانا بميزة في القدرة على معالجة متزامنة عالية ودعم بنية شرائح GPU الناضجة، بينما يركز هايبرون على التوافق والتفاعل مع إثيريوم. لا تشكل الاثنين علاقة بديلة مباشرة، بل تقدم مسارات مختلفة في مجال blockchain + AI.

4.2 إمكانيات وحدود هايبرون

هايبرون ليست المفتاح الشامل الحالي، لكنها جلبت إمكانيات جديدة لـ Web3 AI، كما قدمت لجيش إثيريوم فرصة للمشاركة في سرد AI. إنها تعالج بشكل رئيسي مشكلات هيكل الحساب والأساس الثقة:

• يوفر قوة حسابية كبيرة يمكن تنفيذها بالتوازي
• تنفيذ عملية تنفيذ قابلة للتحقق على السلسلة
• تقديم سلسلة أدوات معيارية
• دعم أصلي للاحتياجات الخاصة بالذكاء الاصطناعي

تخلق هذه الجهود إمكانية ظهور تطبيقات عملية حقيقية تجمع بين إثيريوم وAI في المستقبل، وتضيف محتوى ملموساً لرواية AI في مجال التشفير. ومع ذلك، لا يزال يتعين معالجة مسائل ملكية النموذج والثقة بشكل أكبر، مثل تتبع مصدر نماذج التدريب خارج السلسلة وإثبات صحة النتائج المنفذة على السلسلة.