تقرير بحثي عميق عن Grass: DePIN نجم لامع، بنك بيانات AI في مرحلة التوسع

محتوى النقاط TL; DR

• كيف يمكن لـ Grass أن تبرز بين العديد من مشاريع DePIN؟

العوامل الأساسية هي المشاركة بدون عوائق وبتكلفة صفرية، حيث أن المستخدم هو الحجر الأساس، بينما العوامل الأخرى هي الرافعة.

تجاوز Grass الازدحام الداخلي في DePIN من خلال "التكنولوجيا + النموذج" كأداة ثنائية - باستخدام إثباتات المعرفة الصفرية وبنية Solana Layer2 لضمان صحة البيانات، وحل مشكلة "البيانات الملوثة" في صناعة الذكاء الاصطناعي؛ في الوقت نفسه، اعتمدت نموذج "تعدين النطاق الترددي → تحفيز النقاط" لتحويل 2.5 مليون مستخدم إلى عقد بيانات، مما يشكل ميزة على جانب العرض.

بالنظر إلى الزيادة الكبيرة في الطلب على بيانات الذكاء الاصطناعي، وارتفاع شعبية Solana وDePIN، ووسائل التشغيل المعقولة، أصبحت Grass رائدة في فئة DePIN للبيانات الذكية.

• ما هي العوامل التي يجب التركيز عليها في تطوير Grass في المستقبل؟

التركيز على تنفيذ التقنية على المدى القصير: هل يمكن إتمام الانتقال اللامركزي بسلاسة بحلول عام 2025؟

الاهتمام بالتحقق من الطلب في المدى المتوسط: حجم بيانات شراء شركات الذكاء الاصطناعي;

الاهتمام المستمر بلعبة الامتثال: قواعد خصوصية البيانات والملكية.

المخاطر الكبرى الحالية هي "احتفال الرموز يغطي فراغ الطلب" - إذا لم تتمكن الطلبات المستقبلية للعملاء في مجال الذكاء الاصطناعي من التوسع، فقد يتدهور العجلة التجارية المثالية من الدورة الإيجابية "البيانات - رأس المال" إلى فقاعة على جانب العرض.

1. خلفية الصناعة

عندما تواجه ديمقراطية قوة الحوسبة في DePIN مع مأزق بيانات الذكاء الاصطناعي، تنفجر حركة حقوق البيانات بهدوء.

DePIN من خلال تحفيز الرموز يدمج الموارد العالمية غير المستخدمة ( من قوة الحوسبة، التخزين، النطاق الترددي )، لبناء شبكة بنية تحتية موزعة؛ في الوقت نفسه، تواجه صناعة الذكاء الاصطناعي نقصاً هيكلياً في البيانات، احتكار الشركات الكبرى، جدل الخصوصية وحواجز الجزر، مما يؤدي إلى عدم إطلاق 80% من قيمة البيانات.

تنافس الذكاء الاصطناعي في المستقبل هو في جوهره لعبة مزدوجة تتمثل في كفاءة الحصول على البيانات والامتثال الأخلاقي، بينما يوفر DePIN الحل الأمثل التكنولوجي.

تكمن ثورية Grass في تحقيق دمج هذين العنصرين.

1.1 DePIN: إعادة بناء نموذج عالمي للبنية التحتية

التعريف والمنطق الأساسي

في السنوات الأخيرة، مع نضوج تقنية blockchain وظهور فكرة Web3، تستكشف جميع الصناعات مسارات التحول اللامركزي. DePIN هو تجسيد لهذه الاتجاه في مجال البنية التحتية. DePIN( الاسم الكامل هو الشبكات اللامركزية للبنية التحتية المادية، الشبكات اللامركزية للبنية التحتية المادية) هي نموذج اقتصادي جديد يدمج الموارد المادية الموزعة عالميًا( مثل القوة الحاسوبية، التخزين، النطاق الترددي، الطاقة، وما إلى ذلك) من خلال تقنية blockchain.

المنطق الأساسي هنا هو: من خلال تحفيز الرموز لدفع المجتمع للمساهمة بالموارد غير المستخدمة، لبناء شبكة بنية تحتية لامركزية، لتحل محل نموذج مقدمي الخدمات المركزي التقليدي عالي التكلفة ومنخفض الكفاءة.

محركات الصناعة

بالمقارنة مع النموذج المركزي، فإن التحول اللامركزي للبنية التحتية المادية له مزايا أكبر من حيث هيكل التكلفة، ونموذج الحوكمة، ومرونة الشبكة، وقابلية توسيع النظام البيئي.

القطاعات الفرعية والحالات النموذجية

وفقًا لتعريف Messari، يغطي DePIN بنية تحتية مادية ( مثل الشبكات اللاسلكية، وشبكات الطاقة )، وكذلك شبكات الموارد الرقمية ( مثل التخزين، والحوسبة )، ويحقق التوافق بين العرض والطلب وآليات التحفيز من خلال تقنية blockchain.

• البنية التحتية المادية: تمثلها مشروع اتصالات لاسلكية معين، من خلال نشر أجهزة النقاط الساخنة في المجتمع لبناء شبكة اتصالات تغطي العالم.

• شبكة الموارد الرقمية: تشمل مشروع تخزين معين ( تخزين غير مركزي )، ومشروع حساب معين ( حساب موزع )، من خلال دمج الموارد غير المستغلة لتشكيل نموذج اقتصاد المشاركة.

إمكانات السوق

وفقًا لبيانات Messari، حتى عام 2024، تجاوز عدد أجهزة DePIN العالمية 13 مليون جهاز، وبلغت قيمة السوق 50 مليار دولار، لكن معدل الاختراق لا يتجاوز 0.1٪، ومن المتوقع أن ينمو في العقد المقبل بمعدل يتراوح بين 100 إلى 1000 ضعف.

في عام 2024، ستصل القيمة السوقية لمجال DePIN إلى 50 مليار دولار، وتشمل أكثر من 350 مشروعًا، بمعدل نمو سنوي يتجاوز 35٪.

الدافع الرئيسي يكمن في تحسين كفاءة الموارد ( مثل استغلال النطاق الترددي غير المستخدم ) والانفجار في الطلب ( مثل الطلب من الذكاء الاصطناعي على القدرة الحاسوبية والبيانات ) وتأثيرها الثنائي.

بالطبع، تظل قابلية التوسع، وخصوصية البيانات، والتحقق من الأمان في الشبكات اللامركزية التحديات الرئيسية لتطور DePIN.

! تقرير بحثي متعمق عن العشب: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي

1.2 متطلبات بيانات الذكاء الاصطناعي: نمو انفجاري وتناقضات هيكلية

"البيانات هي النفط الجديد (Data is the new oil)"

الحصول على بيانات AI ومعالجتها هو المحرك الرئيسي لتطور الذكاء الاصطناعي، خاصة عند تدريب نماذج اللغة الكبيرة ( مثل GPT) والشبكات العصبية التوليدية ( مثل MidJourney).

تعتمد أداء وفعالية نماذج الذكاء الاصطناعي إلى حد كبير على جودة وكمية بيانات التدريب. تعتبر البيانات عالية الجودة والمتنوعة والممثلة جغرافياً ضرورية لأداء نماذج الذكاء الاصطناعي.

حجم ومتطلبات البيانات

• قفزة في الحجم: على سبيل المثال، يتطلب تدريب GPT-4 أكثر من 45 تيرابايت من بيانات النصوص، بينما تتطلب سرعة تكرار الذكاء الاصطناعي التوليدي تحديث البيانات في الوقت الحقيقي وتنوعها؛

• نسبة التكلفة: تشكل تكاليف جمع البيانات وتنظيفها وتوسيمها في تطوير الذكاء الاصطناعي أكثر من 40% من الميزانية الإجمالية، مما يجعلها عنق الزجاجة الأساسي للتسويق.

• تباين المشهد: تتطلب القيادة الذاتية بيانات حساسات عالية الدقة، وتعتمد الذكاء الاصطناعي الطبي على قواعد بيانات الحالات المرضية المتوافقة مع الخصوصية، وتعتمد الذكاء الاصطناعي الاجتماعي على بيانات سلوك المستخدم.

نقاط الألم في توفير البيانات التقليدية

• حواجز البيانات: تتحكم الشركات الكبرى مثل الشركات الأساسية/الجهات الرئيسية في مصادر البيانات الواسعة، مما يواجه المطورون الصغار والمتوسطون عوائق عالية وتسعير غير عادل؛

• جزر البيانات: غالبًا ما تتوزع البيانات بين مؤسسات وشركات مختلفة، مما يواجه مشاركة البيانات وتداولها العديد من العقبات، مما يؤدي إلى عدم الاستفادة الكاملة من موارد البيانات

• خصوصية البيانات: غالبًا ما تنطوي جمع البيانات على نزاعات تتعلق بالخصوصية وحقوق النشر، مثل حدث فرض رسوم على واجهة برمجة التطبيقات لمنصة اجتماعية معينة الذي أثار احتجاجات من المطورين؛

• تدفق غير فعال: يؤدي وجود جزر البيانات وغياب المعايير إلى جمع مكرر، حيث تقل نسبة استخدام البيانات العالمية عن 20%;

• انقطاع سلسلة القيمة: المساهمون الأفراد الذين يولدون البيانات لا يمكنهم تحقيق الربح من الاستخدام اللاحق للبيانات.

مسار حل أزمة DePIN

• جمع البيانات الموزعة: من خلال شبكة العقد لجمع البيانات العامة ( مثل وسائل التواصل الاجتماعي، قواعد البيانات العامة )، تقليل تكلفة جمع البيانات، وزيادة كفاءة وحجم جمع البيانات;

• تحسين جودة البيانات وتنوعها: من خلال آلية تحفيز DePIN، يمكن جذب المزيد من المشاركين للمساهمة في البيانات، مما يزيد من جودة البيانات وتنوعها، ويعزز من قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على التعميم.

• غسيل ووسم لامركزي: تعاون المجتمع لإكمال معالجة البيانات المسبقة، مع دمج إثبات المعرفة الصفرية (ZK) لضمان صحة البيانات؛

• حوافز توكنية مغلقة: يحصل مقدمو البيانات على مكافآت توكن، بينما يقوم الطلبون بشراء مجموعات البيانات الهيكلية بالتوكنات، مما يشكل تطابقاً مباشراً بين العرض والطلب.

يقع مشروع Grass عند تقاطع DePIN وصناعة بيانات الذكاء الاصطناعي، حيث يطبق بشكل مبتكر مفهوم DePIN في مجال جمع بيانات الذكاء الاصطناعي، مشكلاً شبكة لامركزية لجمع البيانات، تهدف إلى توفير مصادر بيانات أكثر اقتصاداً وكفاءة وموثوقية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

في الفصول القادمة، سنقوم بتحليل عميق لآلية مشروع Grass المحددة، وسماته التقنية، وسيناريوهات تطبيقه، وآفاقه المستقبلية.

! تقرير بحث العشب المتعمق: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي

2. معلومات المشروع الأساسية

لا يمكن فصل التوسع السريع لـ Grass عن عتبة المشاركة المنخفضة للغاية. مما يسمح لكل مستخدم أن يصبح 'عامل منجم' للبيانات الذكية، مستبدلاً عرض النطاق الترددي غير المستخدم بعوائد المستقبل.

تقوم Grass ببناء شبكة لالتقاط البيانات اللامركزية من خلال بنية DePIN، حيث تقدم مصادر بيانات عالية الكفاءة وتنوع عالي لتدريب الذكاء الاصطناعي. يحتاج المستخدمون فقط إلى تثبيت العميل للمساهمة في عرض النطاق الترددي والحصول على مكافآت رمزية - جذب أكثر من 2.5 مليون عقدة في عام واحد، وارتفعت قيمة الرموز المميزة بأكثر من 5 مرات خلال 10 أيام من الإطلاق، مما يحقق منطقيتها التجارية.

حصل المشروع على دعم من بعض المؤسسات الاستثمارية الرائدة مثل بعض رؤوس الأموال، ويعتمد على سلسلة Solana عالية الأداء لتحقيق تأكيد البيانات وتداولها.

لا تزال هناك جدلية حول عدم الكشف عن هوية الفريق الحالي، والتقدم في معالجة البيانات اللامركزية يحتاج إلى متابعة.

2.1 نطاق العمل

Grass هو مشروع DePIN، يجمع ويحقق بيانات الإنترنت من النطاق الترددي غير المستخدم لأجهزة المستخدمين، ويقدم الدعم بشكل خاص لتطوير الذكاء الاصطناعي (AI).

جوهرها هو من خلال شبكة الوكلاء السكنية (residential proxy network)، مما يسمح للشركات باستخدام اتصال الإنترنت الخاص بالمستخدمين للوصول إلى بيانات الإنترنت من مواقع جغرافية مختلفة وجمعها، وهو أمر مفيد جداً لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى بيانات متنوعة وتمثيلية جغرافياً.

• المشكلة التي تم حلها: عادة ما يتم تنفيذ استخراج الشبكة التقليدي بواسطة أنظمة مركزية، مما يؤدي إلى كفاءة منخفضة وعرضة للأخطاء أو التحيز. يهدف Grass إلى تقديم بيانات إنترنت موثوقة ومُعتمدة بطريقة لامركزية، كما أن البيانات التي يقدمها المستخدمون اللامركزيون تتميز بشكل طبيعي بالتنوع والنشر عبر مناطق متعددة وخصائص الوقت الحقيقي.

• الرؤية والرسالة: رؤية Grass هي إنشاء طبقة بيانات إنترنت لامركزية، حيث يتم جمع البيانات والتحقق منها وتنظيمها بطريقة تقلل من الثقة. مهمتها هي تمكين المستخدمين من المساهمة في طبقة البيانات، وتحفيز المشاركة من خلال آلية المكافآت.

• طريقة المشاركة للمستخدمين: يحتاج المستخدمون فقط إلى ثلاث خطوات للبدء: زيارة الموقع الرسمي لـ Grass، تثبيت البرنامج الإضافي/العميل، الاتصال والبدء في كسب نقاط Grass. هذه الطريقة في تقديم النطاق الترددي لكسب المكافآت، توفر فرصة للمستخدمين العاديين لمشاركة مكافآت نمو الذكاء الاصطناعي.

بشكل ملخص، تتمثل الميزات الرئيسية لـ Grass ومزاياها في: تكلفة منخفضة لاستخراج البيانات من الشبكة اللامركزية، تنوع أكبر في البيانات؛ يكسب المستخدمون مكافآت من خلال المساهمة في عرض النطاق الترددي، مما يحقق عودة قيمة البيانات؛ استخدام تقنية blockchain للتحقق من البيانات، مما يضمن شفافية البيانات وموثوقيتها.

! [تقرير بحثي متعمق للعشب: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5a5dc433d77affb341f2409a4573ace1.webp019283746574839201

) 2.2 تطور

مرحلة المفهوم: في منتصف عام 2022، تم اقتراح المفهوم من قبل Wynd Labs.

مرحلة التطوير: بدأ بناء المنتج في أوائل عام 2023، مما يدل على دخول المشروع في مرحلة التطوير الفعلية.

جولة تمويل البذور: في عام 2023، أكملت Grass تمويل بذور بقيمة 3.5 مليون دولار، بقيادة رأس المال من جهة معينة ومؤسسة معينة، بمجموع 4.5 مليون دولار ### بما في ذلك جولة التمويل السابقة للبذور بقيادة مؤسسة معينة (.

اختبار المستخدم: بحلول نهاية عام 2023، سيتم إطلاق برنامج إضافة متصفح Chrome، وبدء اختبار المستخدم، وجذب المستخدمين الأوائل للمشاركة.

معلم: في أبريل 2024، أعلن المشروع عن تجاوز 2 مليون جهاز عقدة متصلة، وهو في حالة نمو سريع. وفقًا لبيانات DePIN Scan، حتى مارس 2025، تجاوز عدد مستخدميه النشطين 2.5 مليون.

الإطلاق الأول: سيتم الإعلان عن الإطلاق الأول في 21 أكتوبر 2024، وسيتم توزيع 100 مليون رمز GRASS )، وهو ما يمثل 10% من إجمالي العرض (، مكافأة للمستخدمين الأوائل.

تبادل إطلاق: سيتم الإطلاق على منصة معينة في 28 أكتوبر 2024، بعد 10 أيام من الإطلاق، ارتفع السعر من 0.6 دولار إلى 3.89 دولار، وزاد بشكل مطرد حوالي 5 مرات.

الحالة الحالية: المشروع يستمر في التوسع، ويتم تنفيذ مرحلة التحفيز الثانية للمستخدمين؛ من المخطط إطلاق تطبيقات الهواتف المحمولة لأنظمة Android و iPhone، لزيادة حجم الشبكة ومشاركة المستخدمين.

! [تقرير بحثي متعمق عن العشب: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-8593de2d2e4360b40bef787e7bb9844f.webp(

) 2.3 حالة الفريق

وفقًا للبيانات العامة، تم تطوير Grass بواسطة Wynd Labs، والمؤسس هو أندريه رادونيك، الذي هو الرئيس التنفيذي لشركة Wynd Labs، ويملك درجة الماجستير في الرياضيات والإحصاء من جامعة يورك ودرجة البكالوريوس في الهندسة الفيزيائية من جامعة ماكماستير.

أعضاء الفريق جميعهم من Wynd Labs، يركزون على تطوير تقنيات blockchain و AI، ولديهم خبرة في المجالات ذات الصلة. لكن معلومات الأعضاء المحددة لم تُنشر على نطاق واسع، فقط تم الكشف عن هوية Radonjic.

وفقًا للمعلومات العامة، تأسست Wynd Labs في عام 2022، والمنتج الرئيسي هو Grass.

تظهر خلفية الفريق القدرة المهنية في مجالات blockchain و AI، لكن نقص الشفافية في المعلومات قد يؤثر على ثقة المستثمرين والمستخدمين. توفر خبرة Radonjic مصداقية للمشروع، لكن إخفاء هوية الأعضاء الآخرين قد يثير القلق.

2.4 التمويل والشركاء المهمون

المستثمرون والدعم

جولة البذور: تم الانتهاء من جمع 3.5 مليون دولار في جولة البذور في عام 2023، بقيادة بعض رؤوس الأموال وبعض المؤسسات. وفقًا للبيانات العامة، بلغ إجمالي التمويل بعد جولة البذور 4.5 مليون دولار، بما في ذلك جولة البذور السابقة التي قادتها بعض المؤسسات.

الجولة A من التمويل: إتمام الجولة A من التمويل في سبتمبر 2024، بقيادة مؤسسة معينة، وشارك فيها رأس مال معين ومؤسسة معينة أخرى، ولم يتم الكشف عن المبلغ.

دعم المستثمرين: الحصول على هذه المعروفة