Tendencias en el desarrollo de la industria Web3 y AI

Perspectiva del mercado macroeconómico

Franklin Templeton recientemente publicó su informe de perspectivas de la industria cripto para 2025, pronosticando que la industria pasará de la especulación a la utilidad. El informe señala que la claridad regulatoria, la adopción institucional y el avance tecnológico serán factores clave que impulsarán esta transformación. Se espera que Estados Unidos introduzca un marco regulatorio para las stablecoins, creando condiciones para que las instituciones financieras emitan sus propias stablecoins. Bitcoin podría consolidar aún más su posición como un almacén de valor digital, y la demanda de redes de infraestructura física descentralizada (DePIN) podría aumentar. La fusión de la inteligencia artificial y la tecnología cripto también se desarrollará rápidamente, y se espera que la blockchain proporcione transparencia y mecanismos de verificación para la economía de IA.

La presidenta de la Reserva Federal de San Francisco, Daly, afirmó recientemente que las criptomonedas deben considerarse como una clase de activos independiente, y no como equivalentes al oro. Ella enfatizó que la complejidad de las criptomonedas significa que aún no cumplen con las condiciones para convertirse en "moneda". Daly señaló que, aunque las criptomonedas a veces muestran características similares al oro, no son lo mismo. Ella está de acuerdo con la opinión del presidente de la Reserva Federal, Powell, de que las criptomonedas actualmente no poseen las propiedades necesarias de una moneda.

Eventos destacados de la industria

Un tribunal de Nueva York decidió posponer el juicio del caso civil entre la Comisión de Comercio de Futuros de Materias Primas de EE. UU. (CFTC) y una empresa de criptomonedas hasta el 21 de enero de 2024. El caso se originó en las acusaciones de la CFTC contra esta empresa en 2022, alegando que en 2017, al solicitar ofrecer contratos de futuros de Bitcoin, proporcionó declaraciones falsas o engañosas a la CFTC. La nueva fecha del juicio coincide con la toma de posesión de un nuevo presidente, lo que podría influir en la postura de la CFTC hacia las empresas de criptomonedas.

El CEO de una importante plataforma de intercambio de criptomonedas declaró recientemente en las redes sociales que la comunidad de ResearchHub ha logrado un crecimiento significativo en el último año. Mirando hacia 2025 y más allá, enfatizó que hay mucho trabajo por hacer, incluyendo la mejora de la publicación académica, la optimización de la revisión por pares, la recaudación de fondos y la promoción de la verificación de resultados de investigación.

La fusión de la IA y las criptomonedas

El 31 de diciembre, el mercado de tokens de AI Meme experimentó un aumento generalizado, con ai16z y ELIZA alcanzando nuevos máximos históricos. ai16z subió un 35.6% en 24 horas, alcanzando una capitalización de mercado de 1,860 millones de dólares; ELIZA tuvo un aumento aún más significativo, alcanzando el 56.4%. ai16z anunció que ElizaV2 está en la fase de desarrollo temprano, con el objetivo de mejorar la arquitectura, aumentar la escalabilidad y optimizar la gestión de plugins.

Sin embargo, el rápido desarrollo de ai16z también ha suscitado posibles disputas de marcas. Algunos en la industria señalan que ai16z parecía ser inicialmente un proyecto de parodia, pero ahora se ha convertido en un token con un valor de mercado de 1,000 millones de dólares, lo que podría involucrar problemas de infracción de marca.

Enfoque en proyectos emergentes

ANTE-GPU es una plataforma de agentes inteligentes de IA y mercado basada en una determinada cadena de bloques, diseñada para recomendar inteligentemente la combinación óptima de modelos de IA y GPU según las necesidades del usuario. La plataforma ofrece verificación de disponibilidad en tiempo real, recomendaciones de personalización de presupuesto y rendimiento, y admite facturación flexible, ayudando a los usuarios a optimizar proyectos para lograr el mejor rendimiento y costo-efectividad. Se espera que ANTE-GPU aborde problemas como la baja utilización de recursos de GPU, altos costos y acceso limitado que enfrentan las soluciones tradicionales.