Profundizando en el operador recursivo de la cadena de bloques y su aplicación en Finanzas descentralizadas

Las monedas estables algorítmicas han llamado recientemente la atención general, y muchas personas creen que podrían lograr el objetivo que Bitcoin no ha conseguido: una moneda global completamente descentralizada y autoajustable. Esta idea surge, además de una comprensión insuficiente de la cadena de bloques y el concepto de moneda, de la introducción de operadores recursivos novedosos en las monedas estables algorítmicas.

El operador recursivo se refiere a la operación de utilizar el estado anterior como entrada y generar repetidamente el siguiente estado en las transformaciones continuas de contratos inteligentes. En el entorno de la cadena de bloques, la publicabilidad de los datos y el diseño en serie de los contratos inteligentes forman una serie temporal, y el procesamiento recursivo de operaciones similares puede dar lugar a estructuras no lineales, e incluso generar efectos de serie geométrica. Esta fuerte característica de retroalimentación positiva se alinea altamente con las propiedades de auto-refuerzo del juego en la cadena.

Sin embargo, la simple recursión de series temporales no es una opción ideal, ya que hace que la información del siguiente momento esté completamente determinada por el momento anterior. Es importante considerar la combinación de operadores recursivos con otros elementos, introduciendo nueva información en los cambios de estado, reflejando la naturaleza del juego y aumentando la imprevisibilidad. Esta imprevisibilidad es influenciada por los operadores recursivos, formando expectativas comunes, que a su vez afectan a otros operadores, produciendo propiedades de expectativa controlables. A estos tipos de operadores los llamamos operadores de recursión múltiple.

Tomemos como ejemplo una stablecoin con un algoritmo simple. El operador de fijación de precios genera un precio Pt, mientras que la expansión del suministro total Mt es un operador de recursión múltiple. Mt es una función de Pt, y Pt+1 depende de Mt, estableciendo así una relación recursiva indirecta entre Mt+1 y Mt. Bajo la coordinación del operador de fijación de precios, se forma una retroalimentación negativa periódica que tiende gradualmente hacia la estabilidad del precio. Sin embargo, esta concepción se basa en el equilibrio de la curva de oferta y demanda, y el proceso de juego se lleva a cabo en el mercado secundario, lo que resulta en una precisión baja y puede llevar a un proceso de transmisión lento, dificultando la formación de un equilibrio estable.

El operador recursivo no solo puede proporcionar retroalimentación negativa, sino también retroalimentación positiva. Por ejemplo, el mecanismo de recompra de un sistema es un típico operador recursivo de retroalimentación positiva: la recompra reduce la oferta del mercado, aumenta el precio, mejora el rendimiento, satisface más demandas, genera más ingresos, incrementa la recompra y, a su vez, eleva nuevamente el precio. Este enfoque simple y directo, que tiene propiedades anti-Markov, podría ser más apreciado por los desarrolladores de protocolos en cadena en el futuro.

Desde una perspectiva puramente matemática, no está claro si los operadores recursivos pueden construir propiedades de corto plazo estables. Por lo tanto, es difícil que las monedas estables construidas a partir de operadores recursivos converjan a una estructura estable. En particular, las monedas estables algorítmicas afectan indirectamente la relación entre oferta y demanda al cambiar la cantidad total, tienen una transmisión más lenta y más condiciones restrictivas para alcanzar un equilibrio estable, lo que dificulta alcanzar sus objetivos.

Es crucial introducir nueva información en los operadores de recursión múltiple. Las propiedades de equilibrio general de la cadena de bloques ayudan a introducir más información, la cual tiene cierta incertidumbre bajo la estructura del juego, pero que a su vez es estructurada. La combinación de información con los operadores recursivos establece expectativas globales, lo que puede generar una ilusión de estabilidad. Sin un análisis riguroso de la teoría de juegos, es difícil captar las propiedades de equilibrio global, lo que puede resultar en lo contrario a lo esperado.

A veces, al introducir información, también existe una necesidad de aleatoriedad. Esta suposición de aleatoriedad tiene una dependencia de cero con respecto a la información, y al combinarse con operadores recursivos, resulta más fácil generar características de estabilidad. Esta aleatoriedad, que se desvincula de la estructura de juego y refleja las características del algoritmo, es una dirección potencial para el desarrollo de las monedas estables algorítmicas en el futuro.

En el ámbito de las Finanzas descentralizadas, la mayoría de los operadores recursivos combinan secuencias de precios, ya que el juego de precios es el que concentra más información y es difícil de predecir o controlar con algoritmos. Sin embargo, actualmente se depende más del mecanismo AMM en lugar de oráculos descentralizados efectivos, lo que puede llevar a que el proceso recursivo se convierta en un proceso determinista o controlable, lo que va en contra de la intención de diseño de los operadores recursivos.

Además, la cantidad recursiva diseñada por muchos proyectos no está directamente vinculada a las variables de oferta y demanda que determinan la secuencia de precios, sino que está relacionada con la cantidad total de activos. Esto puede conducir a una incapacidad para llegar directamente al núcleo del juego en el mercado secundario, y la capacidad de transmisión del operador puede verse afectada.

En el futuro, se deben explorar más combinaciones de variables y operadores recursivos, especialmente los parámetros que reflejan la dificultad de la competencia en todo el mercado. Al diseñar Finanzas descentralizadas, se debe realizar un análisis detallado del mecanismo de transmisión de información de los operadores recursivos, evitando así ser predicho y controlado, logrando así un sistema financiero descentralizado más efectivo.