Informe de McKinsey: los beneficios económicos de la IA generativa podrían alcanzar los 7.9 billones de dólares, y podrían alcanzar el nivel humano antes de 2030.
El desarrollo de la IA generativa avanza rápidamente, el informe de McKinsey prevé su enorme potencial económico.
El último informe de IA publicado por McKinsey señala que la velocidad de desarrollo de la IA generativa supera con creces las expectativas, su beneficio económico es enorme y su potencial futuro no debe subestimarse. La conclusión central del informe es que la IA alcanzará el nivel humano más rápido de lo que se imaginaba, con una predicción mediana antes de 2030. Esta predicción es mucho más optimista en comparación con la de 2017.
El informe señala que la IA ya ha penetrado profundamente en todos los aspectos de nuestra vida. A diferencia de antes, productos de IA generativa como ChatGPT, Copilot y Stable Diffusion se han convertido en herramientas accesibles para todos, permitiendo a los usuarios comunes utilizarlas para crear, diseñar e incluso hacer presentaciones en PPT. ChatGPT, que cuenta con GPT-4, ha mejorado significativamente su rendimiento, mientras que la velocidad de procesamiento de Claude de Anthropic también ha tenido un salto cualitativo.
El informe de McKinsey se centra en la velocidad del desarrollo de la IA y define la IA generativa como aplicaciones construidas sobre modelos fundamentales. El informe indica que actualmente nuestra comprensión de las capacidades de la IA generativa aún se encuentra en una etapa inicial.
En términos de impacto económico y social, el informe adopta dos perspectivas complementarias para analizar el valor de la IA generativa. Primero, se realiza un gran escaneo de las empresas que pueden utilizar IA generativa, identificando 63 casos de uso de IA generativa que abarcan 16 funciones comerciales. Si se aplica en diversas industrias, podría generar beneficios económicos de entre 2.6 billones y 4.4 billones de dólares anualmente. Esto representa un aumento del 15% al 40% en comparación con las predicciones de 2017.
En segundo lugar, se analizó el impacto potencial de la IA generativa en aproximadamente 850 profesiones, estimando su efecto en la productividad de la fuerza laboral global. Excluyendo factores superpuestos, el beneficio económico total de la IA generativa podría alcanzar entre 6.1 billones y 7.9 billones de dólares anuales.
El informe también señala que el impacto de la IA generativa varía según las diferentes funciones comerciales. Las cuatro funciones de operaciones de clientes, marketing y ventas, ingeniería de software y desarrollo representan el 75% del valor total de los casos de uso de IA generativa. Además, la IA generativa también puede aportar valor a toda la empresa al mejorar el sistema de gestión del conocimiento interno.
En términos de potencial futuro, el informe prevé que el tiempo en que la IA generativa alcanzará el rendimiento humano se adelantará considerablemente. Por ejemplo, el tiempo en que la tecnología alcanzará un nivel intermedio de comprensión del lenguaje natural humano se ha adelantado de 2027 a 2023. Actualmente, la proporción total de automatización ha aumentado del 50% aproximadamente al 60-70%.
El informe prevé que la IA generativa podría tener el mayor impacto en el trabajo del conocimiento, especialmente en actividades que implican toma de decisiones y colaboración. El potencial para la automatización del conocimiento especializado ha aumentado significativamente, al igual que el potencial para la automatización de la gestión y el desarrollo del talento.
Ante las oportunidades y desafíos que presenta la IA generativa, el informe sugiere que todas las partes interesadas deben actuar activamente. Los líderes empresariales deben considerar cómo aprovechar el valor potencial de la IA generativa y gestionar los riesgos; los responsables de la toma de decisiones gubernamentales deben planificar y ofrecer apoyo político para la futura fuerza laboral; cada individuo también debe prestar atención al desarrollo de nuevas tecnologías, buscando un equilibrio entre la conveniencia y el impacto.
En general, este informe analiza de manera integral el impacto significativo de la explosión de la IA generativa en la sociedad, especialmente en el aspecto económico, mostrando su enorme potencial de desarrollo y su profundo impacto.
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BridgeJumper
· 07-13 20:33
¿Es posible hidratar a tiempo?
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SmartContractPhobia
· 07-11 01:43
caída麻了 2030年基本 caida a cero了
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liquidation_watcher
· 07-11 01:39
¿Qué pasa con el ai? ¿Por qué lo estás soplando?
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GasFeeCryer
· 07-11 01:36
Otra vez se hace el alcista, en realidad son todos grandes modelos.
Informe de McKinsey: los beneficios económicos de la IA generativa podrían alcanzar los 7.9 billones de dólares, y podrían alcanzar el nivel humano antes de 2030.
El desarrollo de la IA generativa avanza rápidamente, el informe de McKinsey prevé su enorme potencial económico.
El último informe de IA publicado por McKinsey señala que la velocidad de desarrollo de la IA generativa supera con creces las expectativas, su beneficio económico es enorme y su potencial futuro no debe subestimarse. La conclusión central del informe es que la IA alcanzará el nivel humano más rápido de lo que se imaginaba, con una predicción mediana antes de 2030. Esta predicción es mucho más optimista en comparación con la de 2017.
El informe señala que la IA ya ha penetrado profundamente en todos los aspectos de nuestra vida. A diferencia de antes, productos de IA generativa como ChatGPT, Copilot y Stable Diffusion se han convertido en herramientas accesibles para todos, permitiendo a los usuarios comunes utilizarlas para crear, diseñar e incluso hacer presentaciones en PPT. ChatGPT, que cuenta con GPT-4, ha mejorado significativamente su rendimiento, mientras que la velocidad de procesamiento de Claude de Anthropic también ha tenido un salto cualitativo.
El informe de McKinsey se centra en la velocidad del desarrollo de la IA y define la IA generativa como aplicaciones construidas sobre modelos fundamentales. El informe indica que actualmente nuestra comprensión de las capacidades de la IA generativa aún se encuentra en una etapa inicial.
En términos de impacto económico y social, el informe adopta dos perspectivas complementarias para analizar el valor de la IA generativa. Primero, se realiza un gran escaneo de las empresas que pueden utilizar IA generativa, identificando 63 casos de uso de IA generativa que abarcan 16 funciones comerciales. Si se aplica en diversas industrias, podría generar beneficios económicos de entre 2.6 billones y 4.4 billones de dólares anualmente. Esto representa un aumento del 15% al 40% en comparación con las predicciones de 2017.
En segundo lugar, se analizó el impacto potencial de la IA generativa en aproximadamente 850 profesiones, estimando su efecto en la productividad de la fuerza laboral global. Excluyendo factores superpuestos, el beneficio económico total de la IA generativa podría alcanzar entre 6.1 billones y 7.9 billones de dólares anuales.
El informe también señala que el impacto de la IA generativa varía según las diferentes funciones comerciales. Las cuatro funciones de operaciones de clientes, marketing y ventas, ingeniería de software y desarrollo representan el 75% del valor total de los casos de uso de IA generativa. Además, la IA generativa también puede aportar valor a toda la empresa al mejorar el sistema de gestión del conocimiento interno.
En términos de potencial futuro, el informe prevé que el tiempo en que la IA generativa alcanzará el rendimiento humano se adelantará considerablemente. Por ejemplo, el tiempo en que la tecnología alcanzará un nivel intermedio de comprensión del lenguaje natural humano se ha adelantado de 2027 a 2023. Actualmente, la proporción total de automatización ha aumentado del 50% aproximadamente al 60-70%.
El informe prevé que la IA generativa podría tener el mayor impacto en el trabajo del conocimiento, especialmente en actividades que implican toma de decisiones y colaboración. El potencial para la automatización del conocimiento especializado ha aumentado significativamente, al igual que el potencial para la automatización de la gestión y el desarrollo del talento.
Ante las oportunidades y desafíos que presenta la IA generativa, el informe sugiere que todas las partes interesadas deben actuar activamente. Los líderes empresariales deben considerar cómo aprovechar el valor potencial de la IA generativa y gestionar los riesgos; los responsables de la toma de decisiones gubernamentales deben planificar y ofrecer apoyo político para la futura fuerza laboral; cada individuo también debe prestar atención al desarrollo de nuevas tecnologías, buscando un equilibrio entre la conveniencia y el impacto.
En general, este informe analiza de manera integral el impacto significativo de la explosión de la IA generativa en la sociedad, especialmente en el aspecto económico, mostrando su enorme potencial de desarrollo y su profundo impacto.