Predicciones de las 10 principales tendencias de encriptación AI para 2025: capitalización de mercado que supera los 150 mil millones de dólares, agentes de AI dominan el comercio.
Recientemente, un investigador enfocado en el campo de la encriptación y la inteligencia artificial hizo 10 predicciones para el año 2025. A continuación se presentan los puntos principales de las predicciones:
1. La capitalización total del mercado de los tokens de encriptación AI alcanzará los 150,000 millones de dólares.
Actualmente, el valor de mercado de los tokens de encriptación de IA solo representa el 2.9% del valor de mercado de las altcoins, pero se espera que esta proporción aumente significativamente. La IA abarca múltiples campos, desde plataformas de contratos inteligentes hasta meme, DePIN, plataformas de agentes, redes de datos y capas de coordinación inteligente, y se espera que su posición en el mercado sea comparable a la de DeFi y meme.
Esta predicción se basa en:
La fuerte combinación de encriptación y AI
Un evento importante que podría desencadenar una ola global de IA
La pasión de los inversores minoristas por el concepto de IA
2. Bittensor se prepara para un renacimiento
Como un proyecto veterano de infraestructura AI descentralizada, Bittensor(TAO) ha logrado recientemente avances técnicos significativos: reducción de tarifas de registro de subred, rendimiento superior a productos similares de Web2, introducción de compatibilidad con EVM, entre otros. El lanzamiento de dTAO podría convertirse en un punto de inflexión importante, cada subred tendrá su propio token, y el precio relativo determinará la distribución de la emisión.
Razones para el renacimiento de Bittensor:
Mecanismo de emisiones basado en el mercado
Los inversores pueden desplegar capital en subredes específicas.
La integración de EVM atrae a más desarrolladores
3. Calcular el mercado para convertirse en el próximo "mercado L1"
La demanda de capacidad de cálculo está creciendo exponencialmente, y la infraestructura tradicional tiene dificultades para satisfacerla. La capa de computación descentralizada ofrece capacidad de cálculo original que es verificable y económica. Varias startups están trabajando en este campo, enfocándose en el desarrollo de productos en lugar de la emisión de tokens.
Similitudes con el mercado L1:
Se llevará a cabo una competencia entre los diferentes protocolos de cálculo.
Se espera atraer parte de la cuota de mercado tradicional de la computación en la nube
4. Los agentes de IA dominarán las transacciones en la encriptación
Se espera que para finales de 2025, el 90% de las transacciones en cadena serán ejecutadas por agentes de IA, en lugar de ser operadas directamente por humanos. Estos agentes estarán constantemente reequilibrando los pools de liquidez, distribuyendo recompensas o ejecutando pagos pequeños según datos en tiempo real.
La razón de esta transformación:
Reducir errores humanos
Soporta pagos pequeños más frecuentes y eficientes
Simplificar las operaciones del usuario
5. Surgimiento de agentes de IA en grupo
Los agentes de IA en el futuro ya no operarán de manera aislada, sino que formarán redes de colaboración. Los grupos de agentes podrán intercambiar información, negociar y tomar decisiones colaborativas, desempeñando un papel más importante en el manejo de tareas complejas.
Clave del desarrollo en clústeres:
Establecimiento de estándares de comunicación universales
La gestión descentralizada mejora la resiliencia del sistema
6. El equipo de trabajo de encriptación AI será un híbrido de humanos y máquinas
Cada vez más empresas están comenzando a experimentar con equipos híbridos compuestos por humanos y agentes de IA. En el futuro, los agentes de IA se convertirán en socios iguales, con autonomía, responsabilidad e incluso salario.
El impacto de esta tendencia:
Aumento significativo de la productividad
Establecer un mecanismo de confianza a través de contratos inteligentes
Las normas sociales necesitan ajustes correspondientes.
7. El 99% de los agentes de IA serán eliminados
Solo los agentes de IA que pueden generar suficiente valor para cubrir los costos operativos podrán sobrevivir. Este mecanismo de selección natural favorece la innovación en la industria, y los desarrolladores se verán obligados a priorizar la utilidad sobre el marketing.
8. Los datos sintéticos superarán los datos humanos
Los datos sintéticos ofrecen una alternativa escalable, ética y que protege la privacidad para el entrenamiento de IA. Tiene ventajas como escala infinita, amigable con la privacidad y personalizable. En el futuro, podrían surgir "microlaboratorios" especializados en generar datos sintéticos para casos de uso específicos.
9. El entrenamiento descentralizado será más práctico
Recientemente, la tecnología de entrenamiento descentralizado ha logrado avances significativos, como el entrenamiento de modelos grandes en entornos de baja ancho de banda y la reducción drástica de la comunicación entre GPU. Estos avances han hecho posible ejecutar modelos de IA de alto rendimiento en dispositivos de borde e incluso en teléfonos móviles.
10. Diez nuevos protocolos de encriptación AI tendrán un valor de mercado superior a 1000 millones de dólares
El potencial del mercado de encriptación AI es enorme, y se espera que para finales de 2025 al menos 10 nuevos protocolos que aún no se han lanzado alcancen un valor de mercado de mil millones de dólares. Los nuevos protocolos podrían desafiar la posición de los líderes existentes a través de mecanismos de incentivos innovadores, avances tecnológicos o mejoras en la experiencia del usuario.
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SmartMoneyWallet
· 07-13 05:34
Mira el flujo real de grandes fondos antes de hablar. Las predicciones de capitalización de mercado son solo una forma de engañar a los inversores minoristas.
Ver originalesResponder0
MetaverseHobo
· 07-13 05:34
Otro soñador.
Ver originalesResponder0
fren.eth
· 07-13 05:32
No puedo soportar que el agente tenga uno nuevo cada día.
Predicciones de las 10 principales tendencias de encriptación AI para 2025: capitalización de mercado que supera los 150 mil millones de dólares, agentes de AI dominan el comercio.
Predicciones de la encriptación AI para 2025
Recientemente, un investigador enfocado en el campo de la encriptación y la inteligencia artificial hizo 10 predicciones para el año 2025. A continuación se presentan los puntos principales de las predicciones:
1. La capitalización total del mercado de los tokens de encriptación AI alcanzará los 150,000 millones de dólares.
Actualmente, el valor de mercado de los tokens de encriptación de IA solo representa el 2.9% del valor de mercado de las altcoins, pero se espera que esta proporción aumente significativamente. La IA abarca múltiples campos, desde plataformas de contratos inteligentes hasta meme, DePIN, plataformas de agentes, redes de datos y capas de coordinación inteligente, y se espera que su posición en el mercado sea comparable a la de DeFi y meme.
Esta predicción se basa en:
2. Bittensor se prepara para un renacimiento
Como un proyecto veterano de infraestructura AI descentralizada, Bittensor(TAO) ha logrado recientemente avances técnicos significativos: reducción de tarifas de registro de subred, rendimiento superior a productos similares de Web2, introducción de compatibilidad con EVM, entre otros. El lanzamiento de dTAO podría convertirse en un punto de inflexión importante, cada subred tendrá su propio token, y el precio relativo determinará la distribución de la emisión.
Razones para el renacimiento de Bittensor:
3. Calcular el mercado para convertirse en el próximo "mercado L1"
La demanda de capacidad de cálculo está creciendo exponencialmente, y la infraestructura tradicional tiene dificultades para satisfacerla. La capa de computación descentralizada ofrece capacidad de cálculo original que es verificable y económica. Varias startups están trabajando en este campo, enfocándose en el desarrollo de productos en lugar de la emisión de tokens.
Similitudes con el mercado L1:
4. Los agentes de IA dominarán las transacciones en la encriptación
Se espera que para finales de 2025, el 90% de las transacciones en cadena serán ejecutadas por agentes de IA, en lugar de ser operadas directamente por humanos. Estos agentes estarán constantemente reequilibrando los pools de liquidez, distribuyendo recompensas o ejecutando pagos pequeños según datos en tiempo real.
La razón de esta transformación:
5. Surgimiento de agentes de IA en grupo
Los agentes de IA en el futuro ya no operarán de manera aislada, sino que formarán redes de colaboración. Los grupos de agentes podrán intercambiar información, negociar y tomar decisiones colaborativas, desempeñando un papel más importante en el manejo de tareas complejas.
Clave del desarrollo en clústeres:
6. El equipo de trabajo de encriptación AI será un híbrido de humanos y máquinas
Cada vez más empresas están comenzando a experimentar con equipos híbridos compuestos por humanos y agentes de IA. En el futuro, los agentes de IA se convertirán en socios iguales, con autonomía, responsabilidad e incluso salario.
El impacto de esta tendencia:
7. El 99% de los agentes de IA serán eliminados
Solo los agentes de IA que pueden generar suficiente valor para cubrir los costos operativos podrán sobrevivir. Este mecanismo de selección natural favorece la innovación en la industria, y los desarrolladores se verán obligados a priorizar la utilidad sobre el marketing.
8. Los datos sintéticos superarán los datos humanos
Los datos sintéticos ofrecen una alternativa escalable, ética y que protege la privacidad para el entrenamiento de IA. Tiene ventajas como escala infinita, amigable con la privacidad y personalizable. En el futuro, podrían surgir "microlaboratorios" especializados en generar datos sintéticos para casos de uso específicos.
9. El entrenamiento descentralizado será más práctico
Recientemente, la tecnología de entrenamiento descentralizado ha logrado avances significativos, como el entrenamiento de modelos grandes en entornos de baja ancho de banda y la reducción drástica de la comunicación entre GPU. Estos avances han hecho posible ejecutar modelos de IA de alto rendimiento en dispositivos de borde e incluso en teléfonos móviles.
10. Diez nuevos protocolos de encriptación AI tendrán un valor de mercado superior a 1000 millones de dólares
El potencial del mercado de encriptación AI es enorme, y se espera que para finales de 2025 al menos 10 nuevos protocolos que aún no se han lanzado alcancen un valor de mercado de mil millones de dólares. Los nuevos protocolos podrían desafiar la posición de los líderes existentes a través de mecanismos de incentivos innovadores, avances tecnológicos o mejoras en la experiencia del usuario.