PrismaX a obtenu un financement de 11 millions de dollars, s'engageant à promouvoir le développement de l'IA générative physique.

Une startup axée sur la technologie de l'intelligence robotique, PrismaX, a récemment annoncé avoir levé 11 millions de dollars. L'entreprise a été présentée lors du jour de démonstration d'un accélérateur de startups cryptographiques sous l'égide d'une célèbre société de capital-risque. Ce tour de financement a été dirigé par cet accélérateur, avec la participation de plusieurs institutions d'investissement et d'investisseurs providentiels.

PrismaX a été cofondé par deux fondateurs possédant une riche expérience dans les domaines de la robotique et des technologies décentralisées. Leur objectif est de construire et d'étendre des modèles de base, fournissant le moteur central pour des avancées révolutionnaires dans le domaine de l'intelligence artificielle générative physique.

Malgré l'afflux continu de capitaux de capital-risque, l'industrie de l'intelligence artificielle et de la robotique fait toujours face à des défis liés à l'acquisition de données de haute qualité et abordables. Pour cela, PrismaX élabore des normes d'utilisation équitable innovantes : permettre aux données générant des modèles de produire des revenus et de redistribuer ces revenus aux communautés de production de données.

Le co-fondateur et PDG de PrismaX a déclaré : "Le problème de l'évolutivité des ensembles de données visuelles entrave les avancées révolutionnaires dans la robotique. Nous créons un écosystème qui générera des ensembles de données contenant diverses scènes, dont l'universalité est bien supérieure à celle des données centralisées. Cet écosystème peut améliorer l'évolutivité des données et réduire les biais de collecte des données. Grâce à un mécanisme d'incitation décentralisé, PrismaX ouvrira la voie à l'autonomie complète des robots. Notre plateforme permettra à l'intelligence artificielle de devenir un outil de collaboration pour l'humanité plutôt qu'un substitut."

Les trois principaux avantages de la plateforme PrismaX dans l'industrie des robots :

1. Données : Établir des protocoles et des mécanismes pour vérifier et inciter le développement de grandes quantités de données visuelles, afin d'augmenter l'échelle, la précision et la fiabilité des ensembles de données en robotique.

2. Opérations à distance : Établir des normes unifiées pour les opérations à distance, fournir un accès à un service tout-en-un, des solutions de paiement et un support logiciel, permettant aux entreprises de robotique de se concentrer sur le développement de leurs avantages différenciés.

3. Modèle : Collaborer avec des équipes d'IA de premier plan pour construire des modèles de robots de plus en plus autonomes, améliorant l'efficacité opérationnelle et la qualité de la collecte de données.

Ces étapes créeront un effet de levier : l'optimisation de modèles de base à partir de données massives, l'amélioration de l'efficacité du contrôle à distance, la promotion de la collecte de données du monde réel et la construction d'une boucle de données complète.

Le plan de développement futur de PrismaX comprend l'expansion de l'équipe de robots, l'amélioration des normes d'opération à distance et l'élargissement du portail de collecte de données. Cela permettra à l'entreprise de robots d'accéder à la communauté des opérateurs à distance, d'aider à l'expansion des ensembles de données visuelles et d'accélérer le développement de produits de machines intelligentes.

À court terme, PrismaX prévoit d'attirer des passionnés d'intelligence artificielle intéressés par de nouveaux défis de collecte de données. Les contributions des participants seront récompensées en conséquence, et les modèles de base qu'ils construisent fourniront des ensembles de données essentiels précieux aux entreprises robotiques à la recherche de données d'entraînement.

En combinant des partenaires du côté de l'offre et de la demande, PrismaX construira un pont de communication entre les robots et le marché des applications grand public, favorisant le développement et l'application de l'IA générative physique.