IA × Web3 : Qui va construire l'infrastructure de cette époque ?

Lorsque le véritable changement de paradigme technologique se produit, nous voyons souvent d'abord l'engouement, et non le système. C'est également le cas de la vague d'IA que nous vivons.

En tant qu'investisseur de premier niveau, je crois fermement qu'il est beaucoup plus précieux de se concentrer sur les forces de transformation les plus profondes de l'industrie que de poursuivre les narrations superficielles.

Au cours de l'année écoulée, j'ai été en contact avec de nombreux projets tels que RWA, Consumer, infoFi, etc. Tous explorent les points de convergence entre le monde réel et les systèmes basés sur la blockchain. Mais une tendance de plus en plus évidente est que, quelle que soit la voie empruntée par le projet, il devra finalement intégrer la logique de collaboration de l'IA, en utilisant l'IA pour améliorer la compétitivité et l'efficacité.

Par exemple, dans le domaine des RWA, il faudra réfléchir à la manière d'utiliser l'IA pour optimiser la gestion des risques, la validation des données hors chaîne et la tarification dynamique ; dans le domaine des consommateurs ou de la DeFi, l'IA sera également nécessaire pour réaliser des prévisions de comportement des utilisateurs, générer des stratégies et distribuer des incitations. D'autres secteurs ont également des besoins similaires.

Ainsi, que ce soit la numérisation des actifs ou l'optimisation de l'expérience, ces récits apparemment indépendants finiront par converger vers une même logique technique : si l'infrastructure n'a pas la capacité d'intégration et de support de l'IA, elle ne pourra pas soutenir la complexité de la collaboration des applications de nouvelle génération.

À mon avis, l'avenir de l'IA n'est pas seulement une question de "devenir de plus en plus puissant" et "être utilisé de plus en plus". Le véritable changement de paradigme réside dans la reconstruction de la logique de collaboration.

Tout comme la transformation précoce de l'Internet, ce n'est pas parce que nous avons inventé le DNS ou le navigateur, mais parce que cela a permis à tout le monde de participer à la création de contenu, de transformer des idées en produits, donnant ainsi naissance à un écosystème ouvert entier.

L'IA suit également cette voie : l'agent deviendra un corps de co-création intelligent pour chacun, vous aidant à transformer votre expertise, vos idées et vos tâches en outils de productivité automatisée, voire à les monétiser.

C'est un problème difficile à résoudre dans le monde actuel du Web2, et c'est aussi une partie de la logique sous-jacente que je considère dans le secteur AI + Web3 : rendre l'IA coopérative, circulaire et permettant le partage des profits est le véritable système qui mérite d'être construit.

Aujourd'hui, je voudrais discuter du seul projet qui, jusqu'à présent, tente de construire systématiquement une base d'opération AI à partir de la structure de la chaîne : Sahara.

L'essence de l'investissement est la vision du monde, la reconnaissance du système de valeur des choix.

Ma logique d'investissement n'est pas simplement de combiner le récit des chaînes publiques et l'IA, puis de choisir des équipes qui semblent avoir un bon contexte pour parier.

L'investissement est essentiellement un choix de monde. Je me pose toujours une question centrale : l'avenir de l'IA peut-il être davantage possédé par plus de gens ?

Peut-il, grâce à la blockchain, reconstruire la logique d'attribution et de distribution de la valeur de l'IA, permettant à des utilisateurs ordinaires, des développeurs et d'autres rôles de participer, contribuer et en bénéficier continuellement ? Ce n'est que l'apparition de cette logique que je considérerai que ce type de projet a le potentiel de devenir un perturbateur, et non "une autre blockchain".

Pour trouver la réponse, j'ai essentiellement passé en revue tous les projets d'IA auxquels j'avais accès, jusqu'à ce que je rencontre Sahara. La réponse que m'a donnée le cofondateur de Sahara est : construire un écosystème ouvert, participatif, que tout le monde puisse posséder et dont tout le monde puisse bénéficier.

Cette phrase est simple, mais elle touche précisément le point faible des blockchains publiques traditionnelles : elles servent souvent unidirectionnellement les développeurs, la conception de l'économie des tokens est principalement limitée aux frais de Gas ou à la gouvernance, et il est rare qu'elles puissent vraiment soutenir un cycle positif pour l'écosystème, ce qui rend encore plus difficile la prise en charge d'un développement durable dans un nouveau secteur.

Je sais pertinemment que ce chemin est semé d'embûches, mais c'est justement pour cette raison qu'il s'agit d'une révolution à laquelle on ne peut pas dire non. C'est aussi la raison pour laquelle j'investis avec conviction.

Comme je l'ai souligné précédemment dans ma discussion sur "l'évolution de Web2 à Web3" : le véritable changement de paradigme ne réside pas dans la création d'un produit unique, mais dans la construction de systèmes de soutien.

Et Sahara est l'un des cas que j'attendais le plus à l'époque.

De l'investissement à une valorisation multipliée par 8 : renforcer la position

Si je dis que j'ai initialement investi dans Sahara, c'est parce qu'il réalise exactement la mission phare de l'IA que j'ai en tête : construire une économie et un système d'infrastructure basés sur l'IA. Alors, ce qui m'a poussé à investir à nouveau avec une valorisation multipliée par 8 en seulement six mois, c'est que j'ai ressenti une force extrêmement rare dans cette équipe.

Deux cofondateurs, l'un étant le plus jeune professeur titulaire de l'USC, spécialisé en IA. La valeur d'un professeur titulaire dans une université américaine né dans les années 90 ne se mesure pas seulement dans le domaine académique, mais surtout par le fait qu'à cet âge, il a encore des rêves, de l'énergie et le courage de réaliser ses rêves. Après avoir connu ce professeur pendant plus d'un an, j'ai pu voir ce que signifie travailler plusieurs heures par jour, avoir une émotion stable et être un génie humble.

Un autre cofondateur, ancien responsable des investissements et des incubateurs en Amérique du Nord pour une plateforme bien connue, a une compréhension approfondie du Web3. Son niveau d'autodiscipline est impressionnant : il ne dort que des multiples de 1,5 heure, et peu importe à quel point il est occupé, il s'en tient à son entraînement pour maintenir sa forme ; pour garder son esprit clair, il ne touche à aucun bonbon et travaille plus de 13 heures par jour. J'ai plaisanté en disant qu'il était un robot, et il a simplement répondu : "J'ai de la chance d'avoir une telle occupation aujourd'hui." Sa motivation vient de l'avancement quotidien des projets, réaliser des rêves est sa passion, il n'a pas besoin d'autres motivations.

Je suis très heureux de les avoir rencontrés, cela a changé qui je suis. J'ai aussi commencé à dormir régulièrement autant que possible, mes émotions se stabilisent progressivement, je fais de l'exercice...

Ainsi, lorsque quelqu'un dit que Sahara a attiré l'attention des capitaux par chance, je n'hésite jamais à ajouter : "La recherche de capitaux est le résultat inévitable." Je me souviens bien que le financement de premier niveau sur le marché était difficile à ce stade, mais Sahara était pourtant poursuivi par les investissements du marché primaire.

Tout le monde se souvient que certaines institutions d'investissement réputées ont investi dans Sahara. Sahara a ouvert une ère d'investissement pour une grande entreprise technologique dans le domaine de l'IA Web3, et le fait qu'elle ait remporté le grand prix AI de cette entreprise est une raison importante qui a conduit à cet investissement. En outre, certains fonds fortement investis dans l'IA, ainsi que des banques nationales, sont également des invités de choix de Sahara. Nous pouvons voir qu'un certain nombre d'institutions, plus axées sur les technologies traditionnelles et les ressources industrielles, commencent à parier discrètement sur l'IA × Web3 grâce à Sahara.

Le capital ne paiera que pour une direction et une capacité d'exécution déterminées. C'est un retour positif sur la profondeur de la technologie Sahara, le parcours de l'équipe, la conception du système et la capacité d'exécution.

C'est aussi pourquoi il peut produire certains indicateurs structurels réels et solides :

Plus de 3,2 millions de comptes ont été activés sur le réseau de test, avec plus de 200 000 annotateurs de données (des millions en attente). Les clients qu'ils servent incluent plusieurs grandes entreprises technologiques, et ils ont déjà atteint des revenus de plusieurs millions de dollars.

Sur cette chaîne d'infrastructure, au moins depuis "qui va le faire" jusqu'à "est-ce que c'est faisable", Sahara a déjà progressé plus profondément et plus solidement que 99% des "projets de narration AI".

Le dernier défi des blockchains publiques : permettre à tous les contributeurs de bénéficier de manière continue et de stimuler un cycle économique positif.

Revenons à notre logique de jugement initiale : dans un système combinant l'IA et la blockchain, existe-t-il vraiment un mécanisme qui permet à chaque contributeur d'être vu, enregistré et continuellement récompensé ?

L'entraînement des modèles et l'optimisation des données dépendent d'un soutien considérable en termes d'annotations et d'interactions ; en revanche, si les contributions des utilisateurs font défaut, le projet doit investir davantage de fonds pour acquérir des données et sous-traiter l'annotation, ce qui augmente non seulement les coûts, mais affaiblit également la valeur de la co-construction de la communauté.

Sahara est l'un des rares projets Web3 AI qui permet aux utilisateurs ordinaires de "participer à la construction de données dès le premier jour". Son système de tâches d'annotation de données fonctionne chaque jour, avec un grand nombre d'utilisateurs de la communauté participant activement à l'annotation et à la création de prompts. Cela aide non seulement à améliorer le système, mais investit également dans l'avenir avec des données.

Grâce au mécanisme de Sahara, non seulement la qualité du modèle est améliorée, mais cela permet également à un plus grand nombre de personnes de comprendre et de participer à cet écosystème d'IA décentralisé, reliant la contribution des données aux bénéfices, créant ainsi un véritable cycle vertueux.

Un exemple typique est un projet sur une chaîne publique qui, grâce à la collecte décentralisée de données de Sahara et à l'annotation collaborative homme-machine, a rapidement construit un ensemble de données de haute qualité couvrant plusieurs langues et accents, améliorant considérablement l'efficacité de l'entraînement de ses modèles TTS et de clonage vocal. Cela a également permis à son projet open source d'obtenir des milliers d'étoiles sur GitHub et plus de 2 millions de téléchargements.

En même temps, les utilisateurs participant à l'annotation des données ont également reçu des récompenses en tokens attribuées par le projet, formant ainsi un cercle d'incitation bidirectionnel entre les développeurs et les contributeurs de données.

Le mécanisme "sans autorisation" de Sahara garantit, tout en protégeant les droits de tous les participants, l'ouverture, la circulation et la réutilisation des actifs d'IA. C'est précisément la logique sous-jacente qui propulse la croissance explosive de l'ensemble de l'écosystème.

Pourquoi dit-on que c'est un scénario soutenu par une valeur à long terme ?

Imaginez que si vous souhaitez construire une application d'IA, vous espérez naturellement que votre modèle soit plus précis et plus proche des utilisateurs réels que celui des autres.

Les principaux avantages de Sahara sont les suivants : il vous connecte à un vaste et actif réseau de données - des centaines de milliers, et des millions à l'avenir, de annotateurs. Ils peuvent vous fournir en continu des services de données personnalisés et de haute qualité, permettant à votre modèle d'itérer plus rapidement.

Plus important encore, il ne s'agit pas d'une transaction ponctuelle. Avec Sahara, vous accédez à une communauté potentielle d'utilisateurs précoces ; et ces contributeurs pourraient très bien devenir les véritables utilisateurs de votre produit à l'avenir.

Cette connexion n'est pas non plus un achat unique, grâce au système de contrats intelligents de Sahara et au mécanisme de certification, elle permet de réaliser un système d'incitation à long terme, traçable et durable.

Peu importe combien de fois les données sont appelées, les contributeurs recevront un partage des bénéfices continu, les revenus étant dynamiquement liés au comportement d'utilisation.

Mais ce n'est pas seulement un modèle de profit pour l'étiquetage des données et la phase d'entraînement des modèles. Sahara construit un système économique couvrant l'ensemble du cycle de vie des modèles d'IA, où, après le déploiement du modèle, chaque étape d'appel, de combinaison et de réutilisation inter-chaînes intègre également un mécanisme de partage des profits, permettant à la valeur d'être capturée sur une période plus longue.

Les développeurs de modèles, les optimiseurs, les validateurs et les nœuds de contribution de puissance de calcul peuvent désormais également bénéficier de manière continue à différents stades, et ne dépendent plus seulement d'une transaction unique ou d'un achat.

Ce système apporte un effet de levier pour l'appel de modèles combinés et la réutilisation inter-chaînes. Un modèle bien entraîné, tel un bloc de construction, peut être appelé et combiné à plusieurs reprises par différentes applications, chaque appel créant de nouveaux revenus pour le contributeur d'origine.

Pour cette raison, j'adhère à la croyance fondamentale de Sahara : un véritable système économique AI sain ne peut pas se limiter à la prédation des données, à l'achat des modèles, ni à permettre à une minorité de récolter tous les bénéfices. Il doit être ouvert, collaboratif et gagnant-gagnant - chacun doit pouvoir y participer, chaque contribution précieuse doit être enregistrée et continuer à être récompensée à l'avenir.

Mais plus on se rapproche de la structure réelle, plus les défis sont nombreux.

Bien que je sois optimiste quant à Sahara, je ne cacherai pas les défis auxquels le projet sera confronté en raison de ma position d'investissement.

Un des grands avantages de l'architecture Sahara est qu'elle n'est pas limitée à une seule chaîne ou écosystème.

Son système a été conçu dès le départ comme ouvert, full-chain et standardisé : il prend en charge le déploiement sur n'importe quelle chaîne compatible EVM et fournit également une interface API standard, permettant aux systèmes Web2 - qu'il s'agisse de back-office e-commerce, de SaaS d'entreprise ou d'applications mobiles - d'appeler directement les services de modèle de Sahara et de réaliser des règlements sur la chaîne.

Cependant, bien que cette conception d'architecture soit extrêmement rare, elle présente également un risque central : la valeur de l'infrastructure ne réside pas dans "ce qu'elle peut faire", mais dans "qui est prêt à faire quoi en se basant sur elle".

Pour devenir une couche de protocole AI digne de confiance, adoptée et intégrée, la clé de Sahara réside dans la manière dont les participants de l'écosystème évaluent sa maturité technologique, sa stabilité et sa prévisibilité future. Bien que le système soit déjà construit, il reste à savoir s'il pourra réellement attirer un grand nombre de projets à s'implanter selon ses normes.

Il est indéniable que Sahara a obtenu une validation clé : elle sert plusieurs grandes entreprises technologiques, leur fournissant des services de données pertinents et traitant certains des problèmes de demande de données les plus difficiles de l'industrie, devenant ainsi un signal précoce de la faisabilité de ce système.

Mais il faut voir que ces collaborations proviennent principalement du monde Web2, et ce qui décide véritablement du développement à long terme de Sahara reste l'ensemble du secteur de l'IA Web3.