Rapport McKinsey : Les bénéfices économiques de l'IA générative pourraient atteindre 7 900 milliards de dollars et pourraient atteindre le niveau humain d'ici 2030.
Le développement de l'IA générative progresse rapidement, le rapport McKinsey envisage son immense potentiel économique
Le dernier rapport sur l'IA publié par McKinsey indique que le développement de l'IA générative progresse beaucoup plus rapidement que prévu, avec des avantages économiques considérables et un potentiel futur indéniable. La conclusion principale du rapport est que l'IA atteindra un niveau humain plus rapidement que prévu, avec une prévision médiane avant 2030. Cette prévision est plus optimiste par rapport à celle de 2017.
Le rapport indique que l'IA a déjà pénétré tous les aspects de notre vie. Contrairement aux précédentes, des produits d'IA générative tels que ChatGPT, Copilot et Stable Diffusion sont devenus des outils accessibles à tous, permettant aux utilisateurs ordinaires de les utiliser pour créer, concevoir des images et réaliser des présentations PPT, entre autres. ChatGPT, doté de GPT-4, a considérablement amélioré ses performances, tandis que la vitesse de traitement de Claude, d'Anthropic, a également fait un bond qualitatif.
Le rapport de McKinsey se concentre sur la rapidité du développement de l'IA et définit l'IA générative comme des applications construites sur des modèles de base. Le rapport indique qu'actuellement, notre compréhension des capacités de l'IA générative est encore à ses débuts.
En termes d'impact économique et social, le rapport adopte deux perspectives complémentaires pour analyser la valeur de l'IA générative. D'une part, il réalise un grand scan des entreprises capables d'utiliser l'IA générative, identifiant 63 cas d'utilisation de l'IA générative couvrant 16 fonctions commerciales. Si elle est appliquée à divers secteurs, elle pourrait générer des bénéfices économiques allant de 26 000 milliards à 44 000 milliards de dollars par an. Cela représente une augmentation de 15 % à 40 % par rapport aux prévisions de 2017.
Deuxièmement, une analyse a été effectuée sur l'impact potentiel de l'IA générative sur environ 850 professions, en estimant son impact sur la productivité de la main-d'œuvre mondiale. Après exclusion des facteurs de chevauchement, les bénéfices économiques totaux de l'IA générative pourraient atteindre chaque année entre 6,1 billions et 7,9 billions de dollars.
Le rapport souligne également que l'impact de l'IA générative varie selon les différentes fonctions commerciales. Les fonctions de l'exploitation client, du marketing et des ventes, de l'ingénierie logicielle et de la recherche et développement représentent 75 % de la valeur totale des cas d'utilisation de l'IA générative. De plus, l'IA générative peut également apporter de la valeur à l'ensemble de l'entreprise en améliorant les systèmes de gestion des connaissances internes.
En ce qui concerne le potentiel futur, le rapport prévoit que le moment où l'IA générative atteindra des performances humaines sera considérablement avancé. Par exemple, le moment où la technologie atteindra un niveau intermédiaire de compréhension du langage naturel humain a été avancé de 2027 à 2023. Actuellement, la part totale de l'automatisation est passée d'environ 50 % à 60-70 %.
Le rapport prédit que l'IA générative pourrait avoir le plus grand impact sur le travail intellectuel, en particulier dans les activités impliquant la prise de décision et la collaboration. Le potentiel d'automatisation des connaissances professionnelles a considérablement augmenté, tout comme le potentiel d'automatisation de la gestion et du développement des talents.
Face aux opportunités et aux défis posés par l'IA générative, le rapport recommande à toutes les parties prenantes d'agir activement. Les dirigeants d'entreprise doivent envisager comment tirer parti de la valeur potentielle de l'IA générative et gérer les risques ; les décideurs gouvernementaux doivent planifier et soutenir des politiques pour la main-d'œuvre future ; chaque individu doit également se préoccuper du développement des nouvelles technologies, cherchant un équilibre entre commodité et impact.
Dans l'ensemble, ce rapport analyse en profondeur l'impact significatif de l'explosion de l'IA générative sur la société, en particulier sur l'économie, et montre son énorme potentiel de développement et ses conséquences profondes.
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BridgeJumper
· 07-13 20:33
Est-ce que ça peut être humidifié à temps ?
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SmartContractPhobia
· 07-11 01:43
chute麻了 2030年基本 chute à zéro了
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liquidation_watcher
· 07-11 01:39
Alors, qu'est-ce qui se passe avec l'IA?
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GasFeeCryer
· 07-11 01:36
Encore un bull, en réalité ce sont tous de grands modèles.
Rapport McKinsey : Les bénéfices économiques de l'IA générative pourraient atteindre 7 900 milliards de dollars et pourraient atteindre le niveau humain d'ici 2030.
Le développement de l'IA générative progresse rapidement, le rapport McKinsey envisage son immense potentiel économique
Le dernier rapport sur l'IA publié par McKinsey indique que le développement de l'IA générative progresse beaucoup plus rapidement que prévu, avec des avantages économiques considérables et un potentiel futur indéniable. La conclusion principale du rapport est que l'IA atteindra un niveau humain plus rapidement que prévu, avec une prévision médiane avant 2030. Cette prévision est plus optimiste par rapport à celle de 2017.
Le rapport indique que l'IA a déjà pénétré tous les aspects de notre vie. Contrairement aux précédentes, des produits d'IA générative tels que ChatGPT, Copilot et Stable Diffusion sont devenus des outils accessibles à tous, permettant aux utilisateurs ordinaires de les utiliser pour créer, concevoir des images et réaliser des présentations PPT, entre autres. ChatGPT, doté de GPT-4, a considérablement amélioré ses performances, tandis que la vitesse de traitement de Claude, d'Anthropic, a également fait un bond qualitatif.
Le rapport de McKinsey se concentre sur la rapidité du développement de l'IA et définit l'IA générative comme des applications construites sur des modèles de base. Le rapport indique qu'actuellement, notre compréhension des capacités de l'IA générative est encore à ses débuts.
En termes d'impact économique et social, le rapport adopte deux perspectives complémentaires pour analyser la valeur de l'IA générative. D'une part, il réalise un grand scan des entreprises capables d'utiliser l'IA générative, identifiant 63 cas d'utilisation de l'IA générative couvrant 16 fonctions commerciales. Si elle est appliquée à divers secteurs, elle pourrait générer des bénéfices économiques allant de 26 000 milliards à 44 000 milliards de dollars par an. Cela représente une augmentation de 15 % à 40 % par rapport aux prévisions de 2017.
Deuxièmement, une analyse a été effectuée sur l'impact potentiel de l'IA générative sur environ 850 professions, en estimant son impact sur la productivité de la main-d'œuvre mondiale. Après exclusion des facteurs de chevauchement, les bénéfices économiques totaux de l'IA générative pourraient atteindre chaque année entre 6,1 billions et 7,9 billions de dollars.
Le rapport souligne également que l'impact de l'IA générative varie selon les différentes fonctions commerciales. Les fonctions de l'exploitation client, du marketing et des ventes, de l'ingénierie logicielle et de la recherche et développement représentent 75 % de la valeur totale des cas d'utilisation de l'IA générative. De plus, l'IA générative peut également apporter de la valeur à l'ensemble de l'entreprise en améliorant les systèmes de gestion des connaissances internes.
En ce qui concerne le potentiel futur, le rapport prévoit que le moment où l'IA générative atteindra des performances humaines sera considérablement avancé. Par exemple, le moment où la technologie atteindra un niveau intermédiaire de compréhension du langage naturel humain a été avancé de 2027 à 2023. Actuellement, la part totale de l'automatisation est passée d'environ 50 % à 60-70 %.
Le rapport prédit que l'IA générative pourrait avoir le plus grand impact sur le travail intellectuel, en particulier dans les activités impliquant la prise de décision et la collaboration. Le potentiel d'automatisation des connaissances professionnelles a considérablement augmenté, tout comme le potentiel d'automatisation de la gestion et du développement des talents.
Face aux opportunités et aux défis posés par l'IA générative, le rapport recommande à toutes les parties prenantes d'agir activement. Les dirigeants d'entreprise doivent envisager comment tirer parti de la valeur potentielle de l'IA générative et gérer les risques ; les décideurs gouvernementaux doivent planifier et soutenir des politiques pour la main-d'œuvre future ; chaque individu doit également se préoccuper du développement des nouvelles technologies, cherchant un équilibre entre commodité et impact.
Dans l'ensemble, ce rapport analyse en profondeur l'impact significatif de l'explosion de l'IA générative sur la société, en particulier sur l'économie, et montre son énorme potentiel de développement et ses conséquences profondes.