Prévisions des 10 principales tendances de l'IA cryptographique pour 2025 : capitalisation boursière dépassant 150 milliards de dollars, les agents IA dominent le trading.
Récemment, un chercheur spécialisé dans le domaine croisé de la chiffrement et de l'intelligence artificielle a fait 10 prévisions pour 2025. Voici les principaux points de ces prévisions:
1. La capitalisation boursière totale des jetons de chiffrement AI atteindra 150 milliards de dollars.
La capitalisation boursière des jetons AI de chiffrement ne représente actuellement que 2,9 % de la capitalisation des altcoins, mais ce pourcentage devrait augmenter considérablement. L'AI couvre plusieurs domaines, allant des plateformes de contrats intelligents aux mèmes, DePIN, plateformes Agent, réseaux de données et couches de coordination intelligentes, et sa position sur le marché devrait rivaliser avec celle de DeFi et des mèmes.
Cette prévision est fondée sur :
chiffrement et l'IA en synergie
Un événement majeur qui pourrait déclencher une vague mondiale d'IA
L'enthousiasme des investisseurs particuliers pour le concept d'IA
2. Bittensor va connaître une renaissance
En tant que projet établi d'infrastructure AI décentralisée, Bittensor(TAO) a récemment réalisé des avancées techniques majeures : réduction des frais d'enregistrement des sous-réseaux, performances surpassant celles des produits similaires Web2, introduction de la compatibilité EVM, etc. Le lancement de dTAO pourrait devenir un tournant important, chaque sous-réseau disposant d'un jeton indépendant, le prix relatif déterminant la distribution des émissions.
Raisons de la renaissance de Bittensor :
Mécanisme d'émission basé sur le marché
Les investisseurs peuvent déployer des capitaux sur des sous-réseaux spécifiques
L'intégration EVM attire plus de développeurs
3. Calculer le marché pour devenir le prochain "marché L1"
La demande en puissance de calcul augmente de manière exponentielle, et les infrastructures traditionnelles peinent à répondre à cette demande. La couche de calcul décentralisée offre une puissance de calcul brute vérifiable et économiquement efficace. Plusieurs startups travaillent discrètement dans ce domaine, se concentrant sur le développement de produits plutôt que sur l'émission de jetons.
Similarités avec le marché L1 :
Une concurrence s'installera entre les différents protocoles de calcul.
devrait attirer une partie de la part de marché traditionnel du chiffrement
4. Les agents d'IA domineront les transactions de chiffrement
On s'attend à ce qu'à la fin de 2025, 90 % des transactions sur la chaîne soient exécutées par des agents AI, plutôt que par une manipulation directe humaine. Ces agents rééquilibreront constamment les pools de liquidités, distribueront des récompenses ou exécuteront des paiements de faible montant en fonction des données en temps réel.
La raison de ce changement :
Réduire les erreurs humaines
Prise en charge de paiements de petite taille plus fréquents et plus efficaces
Simplifier les opérations de l'utilisateur
5. Émergence des agents AI en grappes
À l'avenir, les agents IA ne fonctionneront plus de manière isolée, mais formeront un réseau de collaboration. Les groupes d'agents peuvent échanger des informations, négocier et prendre des décisions collaboratives, jouant un rôle plus important dans le traitement de tâches complexes.
La clé du développement en cluster :
Établissement de normes de communication universelles
La gestion décentralisée améliore la résilience du système
6. L'équipe de travail AI de chiffrement sera un corps hybride homme-machine
De plus en plus d'entreprises commencent à essayer des équipes hybrides composées d'humains et d'agents AI. À l'avenir, les agents AI deviendront des partenaires égaux, avec autonomie, responsabilités et même salaire.
L'impact de cette tendance :
Augmentation significative de la productivité
Établir un mécanisme de confiance via un contrat intelligent
Les normes sociales doivent être ajustées en conséquence.
7. 99% des agents d'IA seront éliminés
Seules les agents IA capables de générer suffisamment de valeur pour couvrir leurs coûts de fonctionnement peuvent survivre. Ce mécanisme de sélection naturelle favorise l'innovation dans l'industrie, et les développeurs seront contraints de privilégier l'utilité plutôt que le battage.
8. Les données synthétiques dépasseront les données humaines
Les données synthétiques offrent une alternative évolutive, éthique et respectueuse de la vie privée pour l'entraînement de l'IA. Elles présentent des avantages tels qu'une évolutivité illimitée, une compatibilité avec la vie privée et une personnalisation. À l'avenir, il pourrait y avoir des "micro-laboratoires" spécialisés dans la génération de données synthétiques pour des cas d'utilisation spécifiques.
9. L'entraînement décentralisé sera plus pratique
Récemment, des avancées majeures ont été réalisées dans les technologies d'entraînement décentralisées, telles que l'entraînement de grands modèles dans des environnements à faible bande passante et la réduction significative de la communication entre GPU. Ces progrès rendent possible l'exécution de modèles d'IA haute performance sur des appareils périphériques, voire des téléphones.
10. Dix nouveaux protocoles de chiffrement AI auront une capitalisation de marché supérieure à 1 milliard de dollars.
Le potentiel du marché du chiffrement AI est énorme, avec des prévisions selon lesquelles au moins 10 nouveaux protocoles non encore lancés atteindront une capitalisation boursière de 1 milliard de dollars d'ici la fin de 2025. Ces nouveaux protocoles pourraient défier la position des leaders actuels grâce à des mécanismes d'incitation innovants, des avancées technologiques ou des améliorations de l'expérience utilisateur.
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SmartMoneyWallet
· 07-13 05:34
Regardez d'abord le véritable flux des gros capitaux, les prévisions de capitalisation boursière ne sont que des manigances pour tromper les investisseurs détaillants.
Voir l'originalRépondre0
MetaverseHobo
· 07-13 05:34
Un autre rêveur
Voir l'originalRépondre0
fren.eth
· 07-13 05:32
Je ne peux plus supporter l'agent qui change chaque jour.
Prévisions des 10 principales tendances de l'IA cryptographique pour 2025 : capitalisation boursière dépassant 150 milliards de dollars, les agents IA dominent le trading.
chiffrement AI secteur 2025 dix prévisions
Récemment, un chercheur spécialisé dans le domaine croisé de la chiffrement et de l'intelligence artificielle a fait 10 prévisions pour 2025. Voici les principaux points de ces prévisions:
1. La capitalisation boursière totale des jetons de chiffrement AI atteindra 150 milliards de dollars.
La capitalisation boursière des jetons AI de chiffrement ne représente actuellement que 2,9 % de la capitalisation des altcoins, mais ce pourcentage devrait augmenter considérablement. L'AI couvre plusieurs domaines, allant des plateformes de contrats intelligents aux mèmes, DePIN, plateformes Agent, réseaux de données et couches de coordination intelligentes, et sa position sur le marché devrait rivaliser avec celle de DeFi et des mèmes.
Cette prévision est fondée sur :
2. Bittensor va connaître une renaissance
En tant que projet établi d'infrastructure AI décentralisée, Bittensor(TAO) a récemment réalisé des avancées techniques majeures : réduction des frais d'enregistrement des sous-réseaux, performances surpassant celles des produits similaires Web2, introduction de la compatibilité EVM, etc. Le lancement de dTAO pourrait devenir un tournant important, chaque sous-réseau disposant d'un jeton indépendant, le prix relatif déterminant la distribution des émissions.
Raisons de la renaissance de Bittensor :
3. Calculer le marché pour devenir le prochain "marché L1"
La demande en puissance de calcul augmente de manière exponentielle, et les infrastructures traditionnelles peinent à répondre à cette demande. La couche de calcul décentralisée offre une puissance de calcul brute vérifiable et économiquement efficace. Plusieurs startups travaillent discrètement dans ce domaine, se concentrant sur le développement de produits plutôt que sur l'émission de jetons.
Similarités avec le marché L1 :
4. Les agents d'IA domineront les transactions de chiffrement
On s'attend à ce qu'à la fin de 2025, 90 % des transactions sur la chaîne soient exécutées par des agents AI, plutôt que par une manipulation directe humaine. Ces agents rééquilibreront constamment les pools de liquidités, distribueront des récompenses ou exécuteront des paiements de faible montant en fonction des données en temps réel.
La raison de ce changement :
5. Émergence des agents AI en grappes
À l'avenir, les agents IA ne fonctionneront plus de manière isolée, mais formeront un réseau de collaboration. Les groupes d'agents peuvent échanger des informations, négocier et prendre des décisions collaboratives, jouant un rôle plus important dans le traitement de tâches complexes.
La clé du développement en cluster :
6. L'équipe de travail AI de chiffrement sera un corps hybride homme-machine
De plus en plus d'entreprises commencent à essayer des équipes hybrides composées d'humains et d'agents AI. À l'avenir, les agents AI deviendront des partenaires égaux, avec autonomie, responsabilités et même salaire.
L'impact de cette tendance :
7. 99% des agents d'IA seront éliminés
Seules les agents IA capables de générer suffisamment de valeur pour couvrir leurs coûts de fonctionnement peuvent survivre. Ce mécanisme de sélection naturelle favorise l'innovation dans l'industrie, et les développeurs seront contraints de privilégier l'utilité plutôt que le battage.
8. Les données synthétiques dépasseront les données humaines
Les données synthétiques offrent une alternative évolutive, éthique et respectueuse de la vie privée pour l'entraînement de l'IA. Elles présentent des avantages tels qu'une évolutivité illimitée, une compatibilité avec la vie privée et une personnalisation. À l'avenir, il pourrait y avoir des "micro-laboratoires" spécialisés dans la génération de données synthétiques pour des cas d'utilisation spécifiques.
9. L'entraînement décentralisé sera plus pratique
Récemment, des avancées majeures ont été réalisées dans les technologies d'entraînement décentralisées, telles que l'entraînement de grands modèles dans des environnements à faible bande passante et la réduction significative de la communication entre GPU. Ces progrès rendent possible l'exécution de modèles d'IA haute performance sur des appareils périphériques, voire des téléphones.
10. Dix nouveaux protocoles de chiffrement AI auront une capitalisation de marché supérieure à 1 milliard de dollars.
Le potentiel du marché du chiffrement AI est énorme, avec des prévisions selon lesquelles au moins 10 nouveaux protocoles non encore lancés atteindront une capitalisation boursière de 1 milliard de dollars d'ici la fin de 2025. Ces nouveaux protocoles pourraient défier la position des leaders actuels grâce à des mécanismes d'incitation innovants, des avancées technologiques ou des améliorations de l'expérience utilisateur.