AI × Web3: Siapa yang akan membangun infrastruktur untuk era ini?

Ketika paradigma teknologi benar-benar berubah, kita sering kali melihat gelombang terlebih dahulu, bukan sistem. Gelombang AI yang kita alami sekarang juga demikian.

Sebagai investor tingkat satu, saya selalu percaya bahwa memperhatikan kekuatan transformasi terdalam dalam industri jauh lebih berharga daripada mengejar narasi permukaan.

Selama setahun terakhir, saya telah terlibat dengan banyak proyek RWA, Consumer, infoFi, dan lainnya. Mereka semua sedang mengeksplorasi titik pertemuan antara dunia nyata dan sistem on-chain. Namun, tren yang semakin jelas adalah: terlepas dari jalur yang diambil proyek, pada akhirnya semuanya perlu mengintegrasikan logika kolaborasi AI, memanfaatkan AI untuk meningkatkan daya saing dan efisiensi.

Misalnya di bidang RWA, ke depan perlu memikirkan bagaimana menggunakan AI untuk mengoptimalkan manajemen risiko, validasi data off-chain, dan penetapan harga dinamis; begitu juga di bidang Consumer atau DeFi, AI juga diperlukan untuk menyelesaikan prediksi perilaku pengguna, pembuatan strategi, distribusi insentif, dan sebagainya. Bidang lain juga memiliki kebutuhan serupa.

Jadi, baik digitalisasi aset maupun optimalisasi pengalaman, narasi yang tampak terpisah ini pada akhirnya akan berkumpul pada logika teknis yang sama: jika infrastruktur tidak memiliki kemampuan integrasi dan dukungan AI, maka tidak akan mampu mendukung kolaborasi kompleks aplikasi generasi berikutnya.

Menurut saya, masa depan AI tidak hanya sekedar "semakin kuat" dan "semakin banyak digunakan". Perubahan paradigma yang sebenarnya terletak pada rekonstruksi logika kolaborasi.

Seperti perubahan awal di internet, bukan karena kami menciptakan DNS atau browser, tetapi karena itu pertama kalinya memungkinkan setiap orang untuk berpartisipasi dalam penciptaan konten, mengubah ide menjadi produk, sehingga melahirkan seluruh ekosistem terbuka.

AI juga sedang menempuh jalan ini: Agent akan menjadi entitas kolaborasi cerdas bagi setiap orang, membantu Anda mengubah pengetahuan profesional, kreativitas, dan tugas menjadi alat produktivitas otomatis, bahkan mewujudkan monetisasi.

Ini adalah masalah yang sulit diselesaikan di dunia Web2 saat ini, dan juga beberapa logika dasar yang saya perhatikan dalam jalur AI + Web3: membuat AI dapat berkolaborasi, dapat diperdagangkan, dan dapat mendistribusikan keuntungan, adalah sistem yang benar-benar layak untuk dibangun.

Hari ini saya ingin membahas satu-satunya proyek yang mencoba membangun dasar operasional AI secara sistematis dari struktur rantai: Sahara.

Esensi investasi adalah pandangan dunia, mengidentifikasi sistem nilai dari pilihan.

Logika investasi saya bukan sekadar menggabungkan narasi blockchain publik dengan AI, lalu memilih tim yang terlihat baik untuk diinvestasikan.

Investasi pada dasarnya adalah pilihan pandangan dunia. Saya selalu mempertanyakan satu pertanyaan inti: Apakah masa depan AI dapat dimiliki bersama oleh lebih banyak orang?

Apakah itu dapat memanfaatkan blockchain untuk membangun kembali logika atribusi dan distribusi nilai AI, sehingga pengguna biasa, pengembang, dan berbagai peran lainnya memiliki kesempatan untuk berpartisipasi, berkontribusi, dan terus mendapatkan manfaat? Hanya dengan munculnya logika ini, saya percaya proyek semacam ini memiliki kemungkinan untuk menjadi pengubah permainan, dan bukan "sekali lagi rantai publik".

Untuk menemukan jawabannya, saya pada dasarnya telah menjelajahi semua proyek AI yang dapat saya akses, sampai saya bertemu dengan Sahara. Jawaban yang diberikan oleh salah satu pendiri Sahara kepada saya adalah: untuk membangun ekosistem yang terbuka, dapat diikuti, dimiliki oleh semua orang, dan di mana semua orang dapat mendapatkan manfaat.

Kalimat ini sederhana, tetapi tepat mengenai kelemahan dari rantai publik tradisional: mereka sering kali hanya melayani pengembang, desain ekonomi token juga sering terbatas pada Biaya Gas atau tata kelola, jarang dapat benar-benar mendukung siklus positif ekosistem, dan lebih sulit untuk mendukung perkembangan berkelanjutan dari jalur baru.

Saya sangat menyadari bahwa jalan ini penuh tantangan, tetapi justru karena itu, ini adalah sebuah revolusi yang tidak bisa ditolak. Ini juga merupakan alasan saya berinvestasi dengan teguh.

Seperti yang saya tekankan sebelumnya saat membahas "Evolusi dari Web2 ke Web3": perubahan paradigma yang sebenarnya tidak terletak pada menciptakan produk tunggal, tetapi pada membangun sistem yang mendukung.

Dan Sahara adalah salah satu contoh yang paling saya harapkan saat itu.

Dari investasi hingga valuasi 8 kali lipat untuk investasi besar

Jika saya mengatakan bahwa saya awalnya berinvestasi di Sahara, itu karena apa yang mereka lakukan adalah misi utama AI yang sebenarnya dalam pikiran saya—membangun sistem ekonomi dan infrastruktur AI. Jadi, apa yang membuat saya bergegas untuk berinvestasi lagi dengan valuasi delapan kali lipat dalam waktu enam bulan adalah karena saya merasakan kekuatan yang sangat jarang ada dalam tim ini.

Dua pendiri bersama, satu di antaranya adalah profesor tetap termuda di USC, dengan keahlian khusus di bidang AI. Nilai dari profesor tetap di universitas AS yang lahir di tahun 90-an tidak hanya tercermin dalam bidang akademik, tetapi yang lebih penting adalah di usia ini masih memiliki impian, energi, dan keberanian untuk mewujudkan impian tersebut. Mengenal profesor ini selama lebih dari satu tahun, saya telah menyaksikan apa artinya bekerja selama belasan jam setiap hari, dengan emosi yang stabil dan rendah hati.

Seorang co-founder lainnya, yang pernah menjabat sebagai kepala investasi dan inkubator di salah satu platform terkenal di Amerika Utara, memiliki pemahaman mendalam tentang Web3. Tingkat disiplin dirinya mengagumkan: hanya tidur dalam kelipatan 1,5 jam, tidak peduli seberapa sibuk, ia tetap berolahraga untuk menjaga kondisi, dan demi kejernihan pikiran, ia tidak menyentuh sebutir permen pun, bekerja lebih dari 13 jam setiap hari. Saya pernah bercanda menyebutnya sebagai robot, ia hanya menjawab dengan tenang: "Saya sangat beruntung bisa memiliki kesibukan seperti hari ini." Motivasi nya berasal dari kemajuan proyek yang ia dorong setiap hari, menciptakan mimpi adalah kecintaannya, tanpa memerlukan motivasi lain.

Saya sangat bersyukur telah bertemu mereka, ini mengubah diri saya. Saya juga mulai tidur teratur sebisa mungkin, emosi saya semakin stabil, terus berolahraga...

Jadi ketika seseorang mengatakan bahwa Sahara mendapatkan perhatian modal karena keberuntungan, saya selalu dengan tegas menambahkan, "Ketertarikan modal adalah hasil yang tak terhindarkan". Saya sangat ingat bahwa putaran pembiayaan pasar primer ini sulit, tetapi Sahara justru dikejar oleh investasi pasar primer.

Semua orang ingat bahwa beberapa lembaga investasi terkenal telah berinvestasi di Sahara. Sahara telah memulai era investasi bagi perusahaan teknologi besar yang memasuki bidang Web3 AI, dan penghargaan AI yang diterima dari perusahaan tersebut adalah salah satu alasan penting yang mendorong investasi. Selain itu, beberapa dana yang berinvestasi besar dalam AI, bank-bank negara, dan lainnya juga merupakan tamu kehormatan Sahara. Kita dapat melihat bahwa sekelompok lembaga yang lebih condong ke teknologi tradisional dan sumber daya industri mulai diam-diam memasang taruhan pada AI × Web3 karena Sahara.

Modal hanya akan membayar untuk arah dan daya eksekusi yang pasti. Inilah umpan balik positif terhadap kedalaman teknologi Sahara, latar belakang tim, desain sistem, dan kemampuan eksekusi.

Ini juga alasan mengapa ia dapat menghasilkan beberapa indikator struktur yang nyata dan solid:

Lebih dari 3,2 juta akun telah diaktifkan di jaringan pengujian, dengan lebih dari 200.000 penanda data (beberapa juta sedang dalam antrean), mereka melayani klien termasuk beberapa perusahaan teknologi terkemuka, dan telah mencapai pendapatan tingkat jutaan dolar.

Di jalur infrastruktur ini, setidaknya dari "siapa yang akan melakukannya" hingga "apakah itu bisa dilakukan", Sahara sudah melangkah lebih dalam dan lebih stabil dibandingkan 99% proyek "Narasi AI".

Topik Akhir dari Blockchain Publik: Membuat Semua Kontributor Terus Mendapat Manfaat dan Mendorong Siklus Ekonomi Positif

Kembali ke logika penilaian awal kita: dalam sistem yang menggabungkan AI dan blockchain, apakah benar-benar ada mekanisme yang memungkinkan setiap kontributor terlihat, dicatat, dan terus mendapatkan imbalan?

Pelatihan model dan optimasi data tidak dapat dipisahkan dari dukungan banyak penandaan dan interaksi; sebaliknya, jika kurang kontribusi pengguna, proyek itu sendiri harus mengeluarkan lebih banyak dana untuk membeli data, mengalihdayakan penandaan, yang tidak hanya meningkatkan biaya, tetapi juga mengurangi nilai dorongan kolaborasi komunitas.

Sahara adalah salah satu proyek Web3 AI yang memungkinkan pengguna biasa "ikut serta dalam pembangunan data sejak hari pertama". Sistem tugas penandaan data mereka beroperasi setiap hari, dengan banyak pengguna komunitas yang aktif berpartisipasi dalam penandaan dan pembuatan prompt. Ini tidak hanya membantu sistem menjadi lebih baik, tetapi juga merupakan investasi data untuk masa depan.

Melalui mekanisme Sahara, tidak hanya meningkatkan kualitas model, tetapi juga membuat lebih banyak orang memahami dan berpartisipasi dalam ekosistem AI terdesentralisasi ini, menghubungkan kontribusi data dengan keuntungan, membentuk siklus positif yang sebenarnya.

Salah satu contoh klasik adalah sebuah proyek di blockchain publik yang dengan bantuan pengumpulan data terdesentralisasi Sahara dan anotasi kolaboratif manusia-mesin, dengan cepat membangun kumpulan data berkualitas tinggi yang mencakup berbagai bahasa dan aksen, secara signifikan meningkatkan efisiensi pelatihan model TTS dan kloning suara mereka. Ini juga mendorong proyek sumber terbuka mereka untuk mendapatkan ribuan bintang GitHub dan lebih dari 2 juta unduhan.

Pada saat yang sama, pengguna yang berpartisipasi dalam anotasi data juga menerima imbalan token yang diberikan oleh proyek tersebut, membentuk siklus insentif dua arah antara pengembang dan kontributor data.

Mekanisme "tanpa izin hak cipta" Sahara, sambil melindungi hak semua peserta, memastikan sirkulasi dan penggunaan kembali aset AI yang terbuka. Ini adalah logika dasar yang mendorong pertumbuhan eksponensial seluruh ekosistem.

Mengapa ini dikatakan sebagai skenario yang memiliki dukungan nilai jangka panjang?

Bayangkan, jika Anda ingin membangun aplikasi AI, tentu Anda berharap model Anda lebih akurat dan lebih dekat dengan pengguna sebenarnya dibandingkan orang lain.

Keunggulan utama Sahara adalah: ia menghubungkan Anda dengan jaringan data yang besar dan aktif—ratusan ribu, dan di masa depan jutaan penandai. Mereka dapat terus memberikan layanan data berkualitas tinggi yang disesuaikan untuk Anda, memungkinkan model Anda beriterasi lebih cepat.

Lebih penting lagi, ini bukan transaksi sekali saja. Melalui Sahara, Anda terhubung dengan komunitas pengguna awal yang berpotensi; dan para kontributor ini kemungkinan besar akan menjadi pengguna nyata produk Anda di masa depan.

Koneksi ini juga bukan pembelian sekali pakai, melalui sistem kontrak pintar Sahara dan mekanisme pengakuan hak, dapat mewujudkan sistem insentif yang berjangka panjang, dapat dilacak, dan berkelanjutan.

Terlepas dari seberapa sering data dipanggil, kontributor akan mendapatkan pembagian keuntungan yang berkelanjutan, dan pendapatan terkait secara dinamis dengan perilaku penggunaan.

Namun, ini bukan hanya model pendapatan untuk tahap penandaan data dan pelatihan model. Sahara membangun sistem ekonomi yang mencakup seluruh siklus hidup model AI, di setiap tahap setelah model diluncurkan, termasuk pemanggilan, penggabungan, dan penggunaan lintas rantai, juga dilengkapi dengan mekanisme pembagian keuntungan yang memungkinkan nilai dapat ditangkap dalam siklus waktu yang lebih panjang.

Pengembang model, pengoptimal, validator, dan node kontributor daya komputasi kini dapat terus mendapatkan manfaat di berbagai tahap, bukan hanya bergantung pada transaksi tunggal atau pembelian.

Sistem semacam ini membawa efek bunga majemuk untuk pemanggilan kombinasi model dan penggunaan lintas rantai. Sebuah model yang telah dilatih, seperti balok bangunan, dapat dipanggil dan dikombinasikan berulang kali oleh berbagai aplikasi, di mana setiap pemanggilan menciptakan pendapatan baru bagi kontributor asli.

Karena hal ini, saya setuju dengan keyakinan dasar Sahara: sebuah sistem ekonomi AI yang benar-benar sehat, tidak bisa hanya berupa perampokan data, akuisisi model, dan tidak boleh hanya menguntungkan segelintir orang. Namun harus terbuka, kolaboratif, dan saling menguntungkan - setiap orang dapat berpartisipasi, setiap kontribusi yang berharga dapat dicatat, dan akan terus mendapatkan imbalan di masa depan.

Tetapi semakin mendekati struktur yang nyata, tantangannya juga semakin banyak

Meskipun saya optimis terhadap Sahara, saya tidak akan menutupi tantangan yang akan dihadapi proyek hanya karena posisi investasi saya.

Salah satu keuntungan dari arsitektur Sahara adalah bahwa ia tidak terbatas pada satu rantai atau ekosistem tunggal.

Sistemnya dirancang sejak awal untuk terbuka, full-chain, dan terstandarisasi: mendukung penyebaran di mana saja di rantai yang kompatibel dengan EVM, sekaligus juga menyediakan antarmuka API standar, memungkinkan sistem Web2—apakah itu backend e-commerce, SaaS perusahaan, atau aplikasi seluler—untuk langsung memanggil layanan model Sahara dan menyelesaikan penyelesaian di rantai.

Namun, meskipun desain arsitektur ini sangat langka, ia juga memiliki satu risiko inti: nilai infrastruktur tersebut, bukan terletak pada "apa yang bisa dilakukan", tetapi pada "siapa yang mau melakukan sesuatu berdasarkan itu".

Untuk menjadi lapisan protokol AI yang dipercaya, diadopsi, dan digabungkan, kunci Sahara terletak pada bagaimana pihak-pihak yang terlibat dalam ekosistem menilai kematangan teknologi, stabilitas, dan keberlanjutan masa depannya. Meskipun sistem itu sendiri telah dibangun, apakah itu benar-benar dapat menarik banyak proyek untuk beroperasi berdasarkan standar tersebut masih merupakan tanda tanya.

Tidak dapat disangkal, Sahara telah mencapai verifikasi kunci: melayani banyak perusahaan teknologi terkemuka, menyediakan layanan data terkait, dan menangani beberapa masalah kebutuhan data yang paling sulit di industri, menjadi sinyal awal untuk memverifikasi kelayakan sistem ini.

Namun yang perlu dilihat adalah, kolaborasi ini sebagian besar berasal dari dunia Web2, yang benar-benar menentukan perkembangan jangka panjang Sahara, tetaplah seluruh jalur AI Web3.