Laporan Penelitian Kedalaman Grass: DePIN Bintang Cemerlang, Bank Data AI yang Sedang Berkembang

Poin Penting TL; DR

• Bagaimana Grass dapat menonjol di antara banyak proyek DePIN?

Faktor kunci adalah partisipasi tanpa batas dan tanpa biaya, pengguna adalah dasar, faktor lainnya adalah leverage.

Grass melakukan terobosan DePIN melalui "teknologi + model" sebagai dual engine - memanfaatkan bukti tanpa pengetahuan dan arsitektur Solana Layer2 untuk memastikan keaslian data, menyelesaikan masalah "data kotor" di industri AI; sekaligus mengadopsi model "penambangan bandwidth → insentif poin" untuk mengubah 2,5 juta pengguna menjadi node data, membentuk keunggulan sisi pasokan.

Dengan meningkatnya permintaan data AI, popularitas Solana dan DePIN, serta metode operasi yang wajar, Grass telah membangun posisi sebagai pemimpin dalam kategori DePIN data AI.

• Faktor apa saja yang perlu diperhatikan untuk perkembangan masa depan Grass?

Perhatikan penerapan teknologi jangka pendek: apakah transisi desentralisasi dapat diselesaikan dengan lancar pada tahun 2025;

Perhatian menengah pada verifikasi permintaan: Skala data pembelian perusahaan AI;

Perhatian jangka panjang terhadap permainan kepatuhan: aturan privasi data dan kepemilikan.

Risiko terbesar saat ini adalah "perayaan token menyembunyikan kekosongan permintaan" - jika pesanan klien AI di masa depan tidak dapat meningkat, roda bisnis yang sempurna mungkin akan terdegradasi dari siklus positif "data-modal" menjadi gelembung sisi pasokan.

1. Latar Belakang Industri

Ketika demokratisasi kekuatan DePIN bertemu dengan tantangan data AI, sebuah gerakan pemerataan data secara diam-diam meledak.

DePIN mengintegrasikan sumber daya global yang tidak terpakai melalui insentif token ( daya komputasi, penyimpanan, bandwidth ), membangun jaringan infrastruktur terdistribusi; pada saat yang sama, industri AI menghadapi kekurangan struktural data, monopoli raksasa, kontroversi privasi, dan penghalang pulau, yang mengakibatkan 80% nilai data tidak terlepas.

Persaingan AI di masa depan pada dasarnya adalah permainan ganda antara efisiensi pengambilan data dan kepatuhan etika, sementara DePIN menyediakan solusi teknologi yang optimal.

Disruptif Grass terletak pada pencapaian penggabungan kedua hal ini.

1.1 DePIN: Membangun kembali paradigma global infrastruktur

Definisi dan Logika Inti

Dalam beberapa tahun terakhir, seiring dengan matangnya teknologi blockchain dan munculnya konsep Web3, berbagai industri sedang menjelajahi jalur transformasi terdesentralisasi. DePIN adalah manifestasi dari tren ini di bidang infrastruktur. DePIN( yang merupakan singkatan dari Decentralized Physical Infrastructure Networks, jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi) adalah model ekonomi baru yang mengintegrasikan sumber daya fisik yang terdistribusi secara global( seperti daya komputasi, penyimpanan, bandwidth, energi, dan lainnya) melalui teknologi blockchain.

Logika inti terletak pada: mendorong kontribusi sumber daya yang tidak terpakai melalui insentif token, membangun jaringan infrastruktur terdesentralisasi, menggantikan model penyedia layanan terpusat yang tinggi biaya dan rendah efisiensi.

Daya Pendorong Industri

Dibandingkan dengan model terpusat, transformasi desentralisasi dari infrastruktur fisik memiliki keunggulan yang lebih besar dalam hal struktur biaya, model pemerintahan, ketahanan jaringan, dan kemampuan ekspansi ekosistem.

Segmen dan Kasus Khas

Menurut definisi Messari, DePIN mencakup infrastruktur fisik ( seperti jaringan nirkabel, jaringan energi ) dan jaringan sumber daya digital ( seperti penyimpanan, komputasi ) dalam dua kategori utama, serta mewujudkan pencocokan penawaran dan permintaan serta mekanisme insentif melalui teknologi blockchain.

• Infrastruktur fisik: dengan suatu proyek komunikasi nirkabel sebagai perwakilan, membangun jaringan komunikasi dengan cakupan global melalui penyebaran perangkat hotspot oleh komunitas;

• Jaringan sumber daya digital: termasuk penyimpanan terdesentralisasi proyek tertentu (, komputasi terdistribusi proyek tertentu ), dan lainnya, dengan mengintegrasikan sumber daya yang tidak terpakai untuk membentuk model ekonomi berbagi.

Potensi Pasar

Menurut data Messari, hingga tahun 2024, jumlah perangkat DePIN global telah melampaui 13 juta unit, dengan ukuran pasar mencapai 50 miliar USD, tetapi tingkat penetrasinya kurang dari 0,1%. Dalam sepuluh tahun ke depan, diharapkan akan tumbuh 100-1000 kali lipat.

Pada tahun 2024, total nilai pasar DePIN mencapai 50 miliar USD, mencakup lebih dari 350 proyek, dengan laju pertumbuhan tahunan melebihi 35%.

Inti dari dorongan ini terletak pada peningkatan efisiensi sumber daya ( seperti pemanfaatan bandwidth yang tidak terpakai ) dan ledakan permintaan ( seperti kebutuhan AI akan daya komputasi dan data ) yang memiliki efek dua arah.

Tentu saja, skalabilitas jaringan terdesentralisasi, privasi data, dan verifikasi keamanan tetap menjadi tantangan kunci dalam perkembangan DePIN.

( 1.2 Permintaan Data AI: Pertumbuhan Eksplosif dan Kontradiksi Struktural

"Data adalah minyak baru di era baru )Data adalah minyak baru###"

Pengambilan dan pemrosesan data AI adalah pendorong utama perkembangan kecerdasan buatan, terutama dalam melatih model bahasa besar ( seperti GPT ) dan jaringan saraf generatif ( seperti MidJourney ).

Kinerja dan efek model AI sangat bergantung pada kualitas dan jumlah data pelatihan. Data yang berkualitas tinggi, beragam, dan representatif secara geografis sangat penting bagi kinerja model AI.

Skala dan Karakteristik Kebutuhan Data

• Lompatan skala: Misalnya, untuk GPT-4, pelatihan memerlukan lebih dari 45TB data teks, sementara kecepatan iterasi AI generatif memerlukan pembaruan dan diversifikasi data secara real-time;

• Proporsi biaya: Biaya pengumpulan, pembersihan, dan pelabelan data dalam pengembangan AI melebihi 40% dari total anggaran, menjadi kendala inti dalam komersialisasi;

• Diferensiasi skenario: mobil otonom memerlukan data sensor berkualitas tinggi, AI medis bergantung pada basis data kasus yang mematuhi privasi, AI sosial bergantung pada data perilaku pengguna.

Titik Nyeri Penyediaan Data Tradisional

• Hambatan data: Perusahaan/entitas inti dan raksasa lainnya mengendalikan sumber data yang luas, pengembang kecil dan menengah menghadapi hambatan tinggi dan penetapan harga yang tidak adil;

• Pulau data: Data seringkali tersebar di tangan berbagai institusi dan perusahaan, berbagi dan peredaran data menghadapi banyak kendala, menyebabkan sumber daya data tidak dapat dimanfaatkan secara maksimal.

• Privasi data: Pengumpulan data seringkali melibatkan sengketa privasi dan hak cipta, seperti insiden biaya API platform sosial tertentu yang memicu protes dari pengembang;

• Sirkulasi yang tidak efisien: Pulau data dan kurangnya standar menyebabkan pengumpulan yang berulang, penggunaan data global kurang dari 20%;

• Gangguan rantai nilai: individu kontributor yang menciptakan data tidak dapat mendapatkan keuntungan dari penggunaan data selanjutnya.

Jalur Penyelesaian DePIN

• Pengumpulan data terdistribusi: Mengambil data publik melalui jaringan node ( seperti media sosial, basis data publik ), mengurangi biaya pengumpulan data, serta meningkatkan efisiensi dan skala pengumpulan data;

• Meningkatkan kualitas dan keberagaman data: melalui mekanisme insentif DePIN, dapat menarik lebih banyak peserta untuk menyumbangkan data, sehingga meningkatkan kualitas dan keberagaman data, serta meningkatkan kemampuan generalisasi model AI.

• Pembersihan dan Penandaan Terdesentralisasi: Kolaborasi komunitas menyelesaikan pra-pemrosesan data, menggabungkan bukti nol pengetahuan (ZK) untuk memastikan keaslian data;

• Insentif tokenisasi tertutup: Kontributor data mendapatkan imbalan token, pihak yang membutuhkan membeli kumpulan data terstruktur dengan token, membentuk pencocokan langsung antara penawaran dan permintaan.

Proyek Grass berada di persimpangan antara DePIN dan industri data AI, secara inovatif menerapkan konsep DePIN di bidang pengumpulan data AI, membangun jaringan pengambilan data terdesentralisasi, bertujuan untuk menyediakan sumber data yang lebih ekonomis, lebih efisien, dan lebih andal untuk pelatihan model AI.

Dalam bab selanjutnya, kita akan menganalisis secara mendalam mekanisme spesifik, karakteristik teknis, skenario aplikasi, dan prospek pengembangan masa depan dari proyek Grass.

2. Informasi Dasar Proyek

Ekspansi cepat Grass tidak terlepas dari ambang partisipasi yang sangat rendah. Membuat setiap pengguna dapat menjadi 'penambang' data AI, menukarkan bandwidth yang tidak terpakai dengan dividen masa depan.

Grass membangun jaringan pengambilan data terdesentralisasi melalui arsitektur DePIN, menyediakan sumber data yang berkualitas tinggi dan beragam untuk pelatihan AI. Pengguna hanya perlu menginstal klien untuk berkontribusi bandwidth dan mendapatkan imbalan token - dalam satu tahun peluncuran, menarik lebih dari 2,5 juta node, token mengalami kenaikan lebih dari 5 kali lipat dalam 10 hari pertama, membuktikan logika bisnisnya.

Proyek mendapatkan dukungan dari beberapa lembaga investasi terkemuka seperti modal tertentu dan institusi tertentu, memanfaatkan rantai berkinerja tinggi Solana untuk mewujudkan pengakuan dan peredaran data.

Anonimitas tim saat ini masih menjadi perdebatan, kemajuan desentralisasi dalam pemrosesan data perlu ditindaklanjuti.

( 2.1 Lingkup Bisnis

Grass adalah proyek DePIN, yang mengumpulkan dan memvalidasi data internet melalui bandwidth yang tidak terpakai dari perangkat pengguna, khususnya mendukung pengembangan kecerdasan buatan )AI###.

Intinya adalah melalui jaringan proxy residensial (residential proxy network), yang memungkinkan perusahaan menggunakan koneksi internet pengguna untuk mengakses dan mengumpulkan data internet dari lokasi geografis yang berbeda, yang sangat berguna untuk pelatihan model AI yang membutuhkan data yang beragam dan representatif secara geografis.

• Masalah yang dipecahkan: Penangkapan data jaringan tradisional biasanya dilakukan oleh sistem terpusat, yang tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan atau bias. Grass bertujuan untuk menyediakan data internet yang andal dan terverifikasi melalui pendekatan terdesentralisasi, dan data yang disediakan oleh pengguna terdesentralisasi secara alami memiliki keragaman, publikasi multi-regional, dan karakteristik waktu nyata.

• Visi dan Misi: Visi Grass adalah untuk menciptakan lapisan data internet terdesentralisasi, di mana data dikumpulkan, diverifikasi, dan disusun dengan cara yang meminimalkan kepercayaan. Misinya adalah memberdayakan pengguna untuk berkontribusi pada lapisan data dan mendorong partisipasi melalui mekanisme penghargaan.

• Cara partisipasi pengguna: Pengguna hanya perlu tiga langkah untuk memulai: mengunjungi situs resmi Grass, menginstal ekstensi/klien, menghubungkan dan mulai mendapatkan Poin Grass. Cara kontribusi bandwidth untuk mendapatkan imbalan ini memberikan kesempatan kepada pengguna biasa untuk berbagi keuntungan pertumbuhan AI.

Kesimpulannya, fitur kunci dan keunggulan Grass terletak pada: biaya pengambilan data yang rendah dalam jaringan terdesentralisasi, keragaman data yang lebih kaya; pengguna mendapatkan hadiah melalui kontribusi bandwidth, mewujudkan pengembalian nilai data; menggunakan teknologi blockchain untuk memverifikasi data, memastikan transparansi dan keandalan data.

( 2.2 Perkembangan

Tahap konsep: Pertengahan tahun 2022, proyek diusulkan oleh Wynd Labs.

Tahap pengembangan: Membangun produk dimulai pada awal 2023, menandakan bahwa proyek memasuki tahap pengembangan nyata.

Putaran pendanaan benih: Pada tahun 2023, Grass menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3,5 juta dolar AS, dipimpin oleh suatu modal dan suatu lembaga, dengan total 4,5 juta dolar AS ) termasuk putaran pra-benih yang dipimpin oleh suatu lembaga ###.

Uji coba pengguna: Pada akhir 2023, meluncurkan ekstensi browser Chrome, mulai uji coba pengguna, menarik pengguna awal untuk berpartisipasi.

Tonggak sejarah: Pada April 2024, proyek mengumumkan lebih dari 2 juta perangkat node terhubung, yang sedang berkembang pesat. Menurut data DePIN Scan, hingga Maret 2025, pengguna aktifnya telah melebihi 2,5 juta.

Airdrop Pertama: Airdrop pertama akan diumumkan pada 21 Oktober 2024, mendistribusikan 100 juta token GRASS ( 10% dari total pasokan ), sebagai penghargaan bagi pengguna awal.

Bursa yang diluncurkan: 28 Oktober 2024 akan diluncurkan di bursa tertentu dan platform lainnya, dalam 10 hari harga naik dari $0,6 menjadi $3,89, meningkat secara stabil sekitar 5 kali lipat.

Status saat ini: Proyek terus berkembang, sedang melakukan insentif pengguna tahap kedua; berencana untuk meluncurkan aplikasi mobile Android dan iPhone, untuk meningkatkan skala jaringan dan keterlibatan pengguna.

( 2.3 Situasi Tim

Menurut data publik, Grass dikembangkan oleh Wynd Labs, pendirinya adalah Andrej Radonjic, yang merupakan CEO Wynd Labs, memiliki gelar Magister Matematika dan Statistik dari York University dan gelar Sarjana Fisika Teknik dari McMaster University.

Anggota tim berasal dari Wynd Labs, yang fokus pada pengembangan teknologi blockchain dan AI, serta memiliki pengalaman di bidang terkait. Namun, informasi spesifik tentang anggota tidak dipublikasikan secara luas, hanya identitas Radonjic yang diungkapkan.

Berdasarkan informasi publik, Wynd Labs didirikan pada tahun 2022, produk inti mereka adalah Grass.

Latar belakang tim menunjukkan kemampuan profesional di bidang blockchain dan AI, tetapi kurangnya transparansi informasi dapat mempengaruhi kepercayaan investor dan pengguna. Pengalaman Radonjic memberikan kredibilitas pada proyek, tetapi anonimitas anggota lainnya mungkin menimbulkan kekhawatiran.

) 2.4 Pembiayaan dan Mitra Kerja Penting

Investor dan Dukungan

Putaran benih: Pada tahun 2023, berhasil menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3,5 juta dolar AS, dipimpin oleh suatu modal dan suatu lembaga. Berdasarkan data publik, total pendanaan setelah putaran benih mencapai 4,5 juta dolar AS, termasuk putaran pra-benih yang dipimpin oleh suatu lembaga.

Putaran A: Putaran A selesai pada September 2024, dipimpin oleh suatu lembaga, diikuti oleh suatu modal, suatu lembaga, dan lain-lain, jumlahnya tidak diungkapkan.

Dukungan Investor: Dapatkan nama-nama terkenal ini