FHE, ZK, dan MPC: Perbandingan Tiga Teknologi Enkripsi Canggih

Di era digital saat ini, keamanan data dan perlindungan privasi menjadi semakin penting. Tiga teknologi enkripsi canggih ini, yaitu FHE, ZK, dan MPC, menawarkan solusi yang berbeda untuk mengatasi masalah ini. Mari kita jelajahi karakteristik dan skenario aplikasi mereka.

Bukti Tanpa Pengetahuan (ZK): membuktikan tanpa mengungkapkan

Teknologi bukti nol pengetahuan bertujuan untuk menyelesaikan masalah bagaimana memverifikasi kebenaran informasi tanpa mengungkapkan konten spesifik. Ini memungkinkan satu pihak ( pembuktian ) kepada pihak lain ( verifikator ) untuk membuktikan bahwa suatu pernyataan adalah benar, tanpa perlu mengungkapkan informasi lain selain kebenaran pernyataan tersebut.

Misalnya, anggaplah Alice perlu membuktikan kepada karyawan perusahaan penyewaan mobil, Bob, bahwa dia memiliki kondisi kredit yang baik, tetapi tidak ingin memberikan rincian aliran bank. Dalam hal ini, indikator seperti "skor kredit" dapat berfungsi sebagai bentuk bukti tanpa pengetahuan. Alice dapat menunjukkan kepada Bob skor kreditnya, membuktikan bahwa kreditnya baik, tanpa perlu mengungkapkan rincian keuangan spesifik.

Di bidang blockchain, aplikasi khas dari teknologi ZK adalah mata uang kripto anonim. Mengambil contoh Zcash, ketika pengguna melakukan transfer, mereka perlu membuktikan bahwa mereka memiliki cukup koin untuk melakukan transaksi sambil tetap anonim. Dengan menghasilkan bukti ZK, penambang dapat memverifikasi keabsahan transaksi tanpa mengetahui identitas kedua belah pihak dan mencatatnya di blockchain.

Komputasi Aman Multi-Pihak (MPC): Komputasi Kolaboratif yang Aman

Teknologi komputasi aman multi pihak berfokus pada bagaimana melakukan perhitungan di antara beberapa peserta tanpa mengungkapkan informasi sensitif masing-masing. Ini memungkinkan beberapa pihak untuk bersama-sama menyelesaikan tugas komputasi tanpa harus mengungkapkan data input mereka.

Misalnya, Alice, Bob, dan Carol ingin menghitung rata-rata gaji mereka bertiga, tetapi tidak ingin mengungkapkan angka spesifik satu sama lain. Menggunakan teknologi MPC, mereka dapat membagi gaji masing-masing menjadi tiga bagian, menukar dua bagian di antara dua orang lainnya. Setiap orang menjumlahkan angka yang diterima, lalu membagikan hasil penjumlahan tersebut. Akhirnya, ketiga orang tersebut menjumlahkan ketiga hasil penjumlahan itu untuk mendapatkan rata-rata, tetapi tidak dapat menentukan gaji pasti orang lain selain diri mereka sendiri.

Dalam industri cryptocurrency, teknologi MPC digunakan untuk mengembangkan solusi dompet yang lebih aman. Beberapa platform perdagangan meluncurkan dompet MPC yang membagi kunci privat menjadi beberapa bagian, yang disimpan secara terpisah di perangkat pengguna, cloud, dan bursa. Cara ini meningkatkan keamanan aset, bahkan jika pengguna kehilangan perangkat, mereka masih dapat memulihkan kunci privat melalui bagian lainnya.

Enkripsi Homomorfik Penuh ( FHE ): Penghitungan Outsourcing Enkripsi

Teknologi enkripsi homomorfik penuh menyelesaikan bagaimana cara mengenkripsi data sensitif, sehingga pihak ketiga dapat melakukan pengolahan perhitungan tanpa mengetahui data asli, dan hasilnya tetap dapat didekripsi dengan benar oleh pemilik data.

Bayangkan sebuah skenario: Alice perlu memanfaatkan kemampuan komputasi kuat Bob untuk memproses data, tetapi tidak ingin Bob mengetahui isi data tersebut. Melalui FHE, Alice dapat mengenkripsi data asli dengan menambahkan noise (, kemudian memberikannya kepada Bob untuk dihitung. Bob menyelesaikan perhitungan tanpa mengetahui isi sebenarnya, dan akhirnya Alice mendekripsi hasilnya untuk mendapatkan informasi yang sebenarnya.

Dalam bidang blockchain, teknologi FHE dapat digunakan untuk menyelesaikan beberapa masalah dalam mekanisme konsensus PoS. Misalnya, dalam beberapa jaringan PoS kecil, node mungkin cenderung langsung mengadopsi hasil verifikasi node besar daripada melakukan perhitungan sendiri, yang dapat menyebabkan sentralisasi jaringan. Dengan menerapkan teknologi FHE, node PoS dapat menyelesaikan pekerjaan verifikasi blok tanpa mengetahui jawaban dari node lain, sehingga mencegah perilaku penjiplakan antar node.

Demikian pula, dalam sistem pemungutan suara terdesentralisasi, FHE dapat mencegah fenomena "follow the vote", memastikan bahwa pilihan setiap pemilih tidak diketahui oleh orang lain, sekaligus tetap dapat menghitung hasil akhir dengan akurat.

Ringkasan

Meskipun ZK, MPC, dan FHE semuanya berfokus pada perlindungan privasi dan keamanan data, masing-masing memiliki penekanan yang berbeda:

• ZK berfokus pada bagaimana membuktikan keaslian informasi tanpa mengungkapkan rincian.
• MPC memperhatikan bagaimana memungkinkan banyak pihak untuk menghitung bersama dengan aman tanpa mengekspos input masing-masing.
• FHE berfokus pada bagaimana melakukan perhitungan kompleks saat data tetap dalam keadaan terenkripsi.

Teknologi ini juga memiliki perbedaan dalam kompleksitas dan skenario aplikasi. ZK perlu merancang protokol bukti yang efektif, MPC menghadapi tantangan koordinasi dan efisiensi komunikasi antar peserta, sementara FHE masih perlu ditingkatkan dalam efisiensi komputasi.

Seiring dengan perkembangan dunia digital, teknologi enkripsi ini akan memainkan peran yang semakin penting dalam melindungi keamanan data dan privasi pribadi kita.

![FHE vs ZK vs MPC, tiga teknologi enkripsi apa perbedaannya?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a8afc06a0d1893b261415caa9cd92e6a.webp(