Prediksi Sepuluh Teratas Industri Enkripsi AI Tahun 2025

Baru-baru ini, seorang peneliti yang fokus pada bidang persilangan teknologi enkripsi dan kecerdasan buatan membuat 10 prediksi untuk tahun 2025. Berikut adalah poin-poin utama dari prediksi tersebut:

1. Total nilai pasar token AI enkripsi akan mencapai 1500 miliar dolar AS

Saat ini, nilai pasar token AI enkripsi hanya mencakup 2,9% dari nilai pasar koin alternatif, tetapi proporsi ini diperkirakan akan meningkat secara signifikan. AI mencakup berbagai bidang mulai dari platform kontrak pintar hingga meme, DePIN, serta platform Agen, jaringan data, dan lapisan koordinasi pintar, yang diharapkan dapat bersaing setara dengan DeFi dan meme.

Dasar dari prediksi ini termasuk:

• enkripsi teknologi dan AI yang kuat
• Peristiwa besar yang dapat memicu gelombang AI global
• Antusiasme investor ritel terhadap konsep AI

2. Bittensor akan mengalami kebangkitan

Sebagai proyek lama dalam infrastruktur AI terdesentralisasi, Bittensor(TAO) baru-baru ini mencapai kemajuan teknis yang signifikan: biaya pendaftaran subnet yang lebih rendah, kinerja yang melampaui produk sejenis Web2, pengenalan kompatibilitas EVM, dan lainnya. Peluncuran dTAO mungkin menjadi titik balik penting, di mana setiap subnet akan memiliki token independen, dan harga relatif menentukan distribusi emisi.

Alasan kebangkitan Bittensor:

• Mekanisme emisi berbasis pasar
• Investor dapat menginvestasikan modal untuk subnet tertentu
• Integrasi EVM menarik lebih banyak pengembang

3. Menghitung pasar untuk menjadi "pasar L1" berikutnya

Permintaan terhadap kemampuan komputasi meningkat secara eksponensial, infrastruktur tradisional sulit untuk memenuhi. Lapisan komputasi terdesentralisasi menyediakan kemampuan komputasi asli yang dapat diverifikasi dan ekonomis. Beberapa perusahaan rintisan sedang bekerja di bidang ini dengan tenang, fokus pada pengembangan produk daripada penerbitan token.

Kesamaan dengan pasar L1:

• Kompetisi akan terjadi antara berbagai protokol perhitungan
• Diharapkan dapat menarik sebagian pangsa pasar cloud computing tradisional

4. Agen AI akan menguasai transaksi blockchain

Diperkirakan pada akhir 2025, 90% transaksi on-chain akan dilakukan oleh agen AI, bukan oleh manusia secara langsung. Agen-agen ini akan terus menyeimbangkan kolam likuiditas, mendistribusikan hadiah, atau melakukan pembayaran kecil berdasarkan data waktu nyata.

Alasan perubahan ini:

• Mengurangi kesalahan manusia
• Mendukung pembayaran kecil yang lebih sering dan lebih efisien
• Sederhanakan operasi pengguna

5. Kebangkitan Kumpulan agen AI

Agen AI di masa depan tidak akan beroperasi secara terisolasi, tetapi akan membentuk jaringan kolaborasi. Kluster agen dapat bertukar informasi, melakukan negosiasi, dan mengambil keputusan bersama, berperan lebih besar dalam menangani tugas-tugas kompleks.

Kunci pengembangan kluster:

• Pendirian standar komunikasi umum
• Manajemen terdesentralisasi meningkatkan ketahanan sistem

6. Tim kerja AI enkripsi akan menjadi hibrida manusia dan mesin

Semakin banyak perusahaan mulai mencoba tim campuran yang terdiri dari manusia dan agen AI. Di masa depan, agen AI akan menjadi mitra setara, memiliki otonomi, tanggung jawab, bahkan gaji.

Dampak tren ini:

• Peningkatan produktivitas yang signifikan
• Membangun mekanisme kepercayaan melalui kontrak pintar
• Norm sosial perlu disesuaikan

7. 99% agen AI akan dihapus

Hanya AI agents yang dapat menghasilkan nilai yang cukup untuk membayar biaya operasional yang dapat bertahan hidup. Mekanisme seleksi alam ini mendorong inovasi industri, dan pengembang akan terpaksa memprioritaskan kegunaan daripada gimmick.

8. Data sintetis akan melebihi data manusia

Data sintetik menyediakan alternatif yang dapat diskalakan, etis, dan melindungi privasi untuk pelatihan AI. Ini memiliki keuntungan skala tak terbatas, ramah privasi, dan dapat disesuaikan. Di masa depan, mungkin akan muncul "laboratorium mikro" yang khusus menghasilkan data sintetik untuk kasus penggunaan tertentu.

9. Pelatihan terdesentralisasi akan lebih praktis

Baru-baru ini, teknologi pelatihan terdesentralisasi telah mencapai terobosan besar, seperti pelatihan model besar dalam lingkungan bandwidth rendah dan pengurangan signifikan komunikasi antar GPU. Kemajuan ini membuat kemungkinan menjalankan model AI berkinerja tinggi di perangkat tepi bahkan di ponsel.

10. Sepuluh Protokol AI enkripsi baru akan memiliki kapitalisasi pasar lebih dari 1 miliar dolar

Pasar enkripsi AI memiliki potensi besar, diperkirakan pada akhir 2025 akan ada setidaknya 10 protokol baru yang belum diluncurkan mencapai nilai pasar 1 miliar dolar. Protokol baru ini mungkin akan menantang posisi pemimpin yang ada melalui mekanisme insentif yang inovatif, terobosan teknologi, atau perbaikan pengalaman pengguna.