AIボット初創会社が1100万ドルの資金調達を実施し、基礎モデルの構築に注力

ロボットインテリジェンスに特化した新興企業が最近1100万ドルの資金調達を発表し、重要なデモデイイベントで初めて登場しました。このラウンドの資金調達には、多くの著名な投資機関とエンジェル投資家が共同で参加しました。

この会社は、ロボットと分散型技術の分野で豊富な経験を持つ二人の創業者によって共同設立されました。彼らの目標は、物理生成的人工知能分野の画期的な進展に核心的な推進力を提供する基礎モデルを構築し、拡張することです。

リスクキャピタルが引き続き流入しているにもかかわらず、実体の人工知能とボット産業は高品質で手頃なデータの取得に常に挑戦しています。この問題を解決するために、同社はモデルを駆動するデータが収益を生み出し、最終的にはデータ生産者に還元される革新的な公正使用基準を策定しています。

会社の共同創設者兼CEOは次のように述べています："視覚データセットのスケーラビリティの問題は、ボット技術の画期的な進展を妨げています。私たちは、集中化データよりも普遍性がはるかに高いさまざまなシーンを含むデータセットを生成するエコシステムを構築しています。このエコシステムはデータのスケーラビリティを向上させ、データ収集のバイアスを減少させます。分散型のインセンティブメカニズムを通じて、完全自律のボットを実現するための道を切り開きます。私たちのプラットフォームは、人工知能を人間の協力ツールにし、代替品ではなくします。"

この会社のボット業界における三つの利点は次の通りです：

1. データ：プロトコルとメカニズムを構築し、大規模な視覚データの発展を検証および促進し、ボットデータセットの規模、精度、信頼性を向上させる。

2. リモート操作：リモート操作のための統一基準を確立し、ワンストップサービスの接続、支払いソリューションおよびソフトウェアサポートを提供し、ボット企業が自社の差別化された強みの開発に集中できるようにします。

3. モデル：先進のAIチームと協力して、自律化が進むロボットのモデルを構築し、操作効率とデータ収集の質を向上させる。

これらのプロセスは良性循環を形成します：大規模データが基盤モデルを最適化し、遠隔操作の効率を向上させ、その結果、より多くの現実世界のデータ収集を促進し、完全なデータクローズドループを構築します。

現在、多くの物理的な人工知能とボットの企業がリモート操作チームの拡大に多くのリソースを投入していますが、進展は限られています。この会社は、堅牢なリモート操作基準を備えたプラットフォームを開発することによって、AI企業が迅速に規模を拡大し、業界のデータ孤島的な収集による重複投資を避けるのを助けます。

現在、人型ボットは主に実験室に限られていますが、同社は将来的には日常生活の中でより大きな役割を果たす可能性があると考えています。例えば、衣服の折りたたみやファストフードの作成、病院での薬の管理などです。この資金調達は、同社のボットチームの拡充、遠隔操作の規範の整備、データ収集チャネルの拡大に使用され、ボット企業が遠隔操作員のコミュニティにアクセスし、スマートマシン製品の開発を加速するのに役立ちます。

短期内，该公司计划吸引对新型データ収集チャレンジに興味があるAI愛好者の参加を促す。参加者の貢献には相応の報酬が与えられ、彼らが構築した基礎モデルはボット企業に貴重なコアデータセットを提供する。

供給と需要の両方のパートナーを統合することで、同社はボットと主流アプリケーション市場の間にコミュニケーションの架け橋を構築し、業界の発展を促進することを目指しています。