Grassデプス研究報告：DePINの輝かしいスター、拡張中のAIデータバンク

##箇条書きコンテンツTL; 博士

• Grassは多くのDePINプロジェクトの中でどのように際立っているのか?

コア要因は、無門檻のゼロコスト参加であり、ユーザーが基盤であり、他の要因はすべてレバレッジです。

Grassは"技術+モデル"の二重エンジンを通じてDePINの内需を突破 - ゼロ知識証明とSolana Layer2アーキテクチャを利用してデータの真実性を確保し、AI業界の"汚れたデータ"の痛点を解決します。同時に"バンド幅マイニング→ポイントインセンティブ"モデルを採用し、250万人のユーザーをデータノードに転換し、供給側の優位性を形成します。

AIデータ需要の急増、SolanaおよびDePINの人気、合理的な運営手段などの要因を考慮して、GrassはAIデータ関連DePINのリーダーシップを確立しました。

• Grassの今後の発展にはどのような要因に注目すべきですか？

短期的に技術の実装に注目：2025年に分散型移行が順調に完了するかどうか；

需要検証への中期的な注力:AI企業の調達データの規模。

長期的な規制ゲームへの関心：データプライバシーと所有権ルール。

現在の最大のリスクは「トークンの狂乱が需要の真空を覆い隠す」ことです - 将来的にAIの顧客注文が増加しなければ、完璧なビジネスのフライホイールは「データ-資本」の正の循環から供給側のバブルに退化する可能性があります。

1. 業界背景

DePINの算力の民主化がAIのデータの困難に出会うと、データの平等運動がひっそりと勃発する。

DePINはトークンインセンティブを通じて、世界の未使用リソース(の計算能力、ストレージ、帯域幅)を統合し、分散型インフラネットワークを構築します。一方、AI産業はデータの構造的不足、巨人の独占、プライバシーの論争、孤立した壁に直面しており、その結果、80％のデータ価値が解放されていません。

未来のAI競争は、本質的にデータ取得効率と倫理準拠性の二重のゲームであり、DePINは技術的な最適解を提供します。

Grassの破壊的なものは、これら二つの融合によって実現されている。

1.1 DePIN:インフラを再構築するグローバルパラダイム

定義とコアロジック

近年、ブロックチェーン技術の成熟とWeb3理念の台頭に伴い、各業界は去中心化の転換パスを模索しています。DePINはこのトレンドのインフラストラクチャー分野における具現化です。DePIN(の正式名称はDecentralized Physical Infrastructure Networks、去中心化物理基盤ネットワーク)は、ブロックチェーン技術を通じて、計算能力、ストレージ、帯域幅、エネルギーなどのグローバルに分散した物理リソース(を統合する新しい経済モデルです。

その核心ロジックは、トークンのインセンティブを通じてコミュニティの貢献を促し、分散型のインフラネットワークを構築することで、従来の中央集権的なサービスプロバイダーの高コストで低効率なモデルを置き換えることにあります。

業界ドライバー

中央集権的なモデルと比較して、物理的インフラの非中央集権的な改造は、コスト構造、ガバナンスモデル、ネットワークのレジリエンス、エコシステムの拡張性などの面で大きな利点があります。

セグメントと典型的なケース

Messariの定義によれば、DePINは物理インフラストラクチャ)、例えば無線ネットワーク、エネルギーネットワーク(とデジタルリソースネットワーク)、例えばストレージ、コンピューティング(の2つの主要なカテゴリーを含み、ブロックチェーン技術を通じて需給マッチングとインセンティブメカニズムを実現します。

• 物理インフラ:ある無線通信プロジェクトを代表として、コミュニティによるホットスポットデバイスの展開を通じて、グローバルなカバレッジの通信ネットワークを構築する;

• デジタルリソースネットワーク: には、あるストレージプロジェクト)の分散ストレージ(、あるコンピューティングプロジェクト)の分散コンピューティング(などが含まれ、余剰リソースを統合することで共有経済モデルを形成します。

マーケットポテンシャル

Messariのデータによると、2024年までに世界のDePINデバイスの数は1300万台を超え、市場規模は500億ドルに達していますが、浸透率は0.1%未満です。今後10年間で100～1000倍の成長が期待されています。

2024年、DePINの市場総額は500億ドルに達し、350を超えるプロジェクトを含み、年成長率は35％を超えます。

その核心的な推進力は、リソース効率の向上)として、未使用の帯域幅の利用(と需要の爆発)として、AIによる計算能力とデータの需要(の双方向的な効果にあります。

もちろん、分散型ネットワークのスケーラビリティ、データプライバシー、そしてセキュリティ検証はDePINの発展における重要な課題です。

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) 1.2 AIデータ需要:爆発的な成長と構造的矛盾

「データは新しい時代の石油###Data、新しいoil(」

AIデータの取得と処理は人工知能の発展の核心的な推進力であり、特に大規模言語モデル)のトレーニングの際や、生成型ニューラルネットワーク(のようなMidJourney)において重要です。

AIモデルの性能と効果は、トレーニングデータの質と量に大きく依存しています。高品質で多様性があり、地理的に代表的なデータはAIモデルの性能にとって重要です。

データの需要規模と特徴

• スケールアップ: GPT-4を例にすると、トレーニングには45TB以上のテキストデータが必要であり、生成AIのイテレーション速度はデータのリアルタイム更新と多様性を要求します;

• コスト比: AI開発におけるデータ収集、クリーニング、ラベリングのコストは総予算の40%以上を占めており、商業化の核心的なボトルネックとなっています;

• シーンの分化:自動運転は高精度のセンサーデータを必要とし、医療AIはプライバシーに準拠した症例データベースに依存し、ソーシャルAIはユーザー行動データに依存する。

従来のデータ供給の痛点

• データバリア: コア企業/主体などの巨大企業が広範なデータソースをコントロールし、中小の開発者は高いハードルと不公平な価格設定に直面している;

• データ孤島: データはしばしば異なる機関や企業に分散しており、データの共有と流通には多くの障害があり、データ資源が十分に活用できない。

• データプライバシー:データ収集はしばしばプライバシーや著作権の問題に関与し、あるソーシャルプラットフォームのAPI課金事件が開発者の抗議を引き起こしました;

• 非効率的流通: データ孤島と標準化の欠如が重複収集を引き起こし、世界的なデータ利用率は20%未満である;

• 価値チェーンの中断: データを創造する個々の貢献者は、その後のデータの使用で利益を得ることができない。

DePINのブレークスルーパス

• 分散型データ収集:ノードネットワークを通じて公開データ(を収集し、ソーシャルメディア、公共データベース)などからデータ収集のコストを削減し、データ収集の効率と規模を向上させる;

• データの質と多様性を向上させる: DePINのインセンティブメカニズムによって、より多くの参加者がデータを提供することを促し、その結果、データの質と多様性を向上させ、AIモデルの汎化能力を高めることができます。

• 非中央集権的な洗浄とラベリング: コミュニティの協力によるデータ前処理を行い、ゼロ知識証明(ZK)を組み合わせてデータの真実性を確保します;

• トークン化インセンティブクローズ: データ提供者はトークン報酬を獲得し、需要者はトークンを使用して構造化データセットを購入し、供給と需要の直接的なマッチングを形成する

GrassプロジェクトはDePINとAIデータ産業の交差点に位置し、革新的にDePINの理念をAIデータ収集分野に適用して、分散型データ収集ネットワークを構築しました。これはAIモデルのトレーニングにより経済的で、効率的で、信頼性の高いデータソースを提供することを目的としています。

次の章では、Grassプロジェクトの具体的なメカニズム、技術的特徴、アプリケーションシーン、そして将来の発展の見通しについて深く分析します。

! グラス詳細調査レポート:DePINスターズ、拡大するAIデータバンク

2. プロジェクト基本情報

Grassの迅速な拡大は、その極めて低い参加のハードルに依存しています。すべてのユーザーがAIデータの'マイナー'となり、余剰の帯域幅を未来の利益に交換できるようになります。

GrassはDePINアーキテクチャを通じて分散型データキャッチネットワークを構築し、AIトレーニングに高コストパフォーマンス、高多様性のデータソースを提供します。ユーザーはクライアントをインストールするだけで帯域幅を提供し、トークン報酬を獲得できます - 1年間で250万を超えるノードを引き付け、トークンの初発10日間で5倍以上の上昇を記録し、そのビジネスロジックを検証しました。

プロジェクトは、特定の資本や特定の機関などのトップ投資機関からの賭けを受け、Solanaの高性能チェーンに依存してデータの権利確認と流通を実現します。

現在のチームの匿名性にはまだ議論があり、データ処理の非中央集権的な進展はフォローアップが必要です。

( 2.1 事業範囲

GrassはDePINプロジェクトであり、ユーザーのデバイスの未使用帯域幅を通じてインターネットデータを収集および検証し、特に人工知能)AI###の開発をサポートします。

その核心は、住宅プロキシネットワーク(residential proxy network)を通じて、企業がユーザーのインターネット接続を使用して、異なる地理的位置のインターネットデータにアクセスし、取得を可能にすることであり、これはAIモデルのトレーニングに多様性と地理的代表性のあるデータが非常に役立ちます。

• 解決された問題: 伝統的なネットワークスクレイピングは通常、中央集権的なシステムによって行われるため、効率が悪く、エラーや偏見が発生しやすい。Grassは、分散型の方法で信頼性があり検証されたインターネットデータを提供することを目的としており、分散型のユーザーが提供するデータは天然に多様性があり、多地域での公開、リアルタイムの特徴を持っている。

• ビジョンとミッション: Grassのビジョンは、分散型インターネットデータ層を構築することであり、データは信頼の最小化の方法で収集、検証、構造化されます。その使命は、ユーザーにデータ層に貢献する権限を与え、報酬メカニズムを通じて参加を促進することです。

• ユーザー参加方法:ユーザーは3つのステップで開始できます: Grassの公式サイトにアクセスし、拡張機能/クライアントをインストールし、接続してGrassポイントを獲得し始めます。このような報酬を得るための帯域幅を提供する貢献は、一般ユーザーにAI成長の配当を共有する機会を提供します。

要約すると、Grassの重要な特徴と利点は、非中央集権的なネットワークによるデータ取得コストが低く、データの多様性がより豊富であることです。ユーザーは帯域幅を提供することで報酬を得て、データの価値を回帰させます。ブロックチェーン技術を使用してデータを検証し、データの透明性と信頼性を確保します。

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( 2.2 履歴

概念段階:2022年中期、プロジェクトはWynd Labsによって概念が提案されました。

開発段階:2023年初めに製品構築を開始し、プロジェクトが実際の開発段階に入ったことを示します。

シードラウンドの資金調達:2023年、Grassは350万ドルのシードラウンドの資金調達を完了し、某キャピタルと某機関がリード投資家となり、合計450万ドル)には某機関がリード投資家となったシード前ラウンド###が含まれています。

ユーザーテスト:2023年末にChromeブラウザ拡張機能をリリースし、ユーザーテストを開始して早期ユーザーの参加を促します。

マイルストーン:2024年4月、プロジェクトは200万以上の接続ノードデバイスを発表し、急速に成長しています。DePIN Scanのデータによると、2025年3月までにアクティブユーザーは250万人を超えました。

初回エアドロップ:2024年10月21日に初回エアドロップを発表し、1億枚のGRASSトークン(を配布します。総供給量の10%)、初期ユーザーに報酬を提供します。

取引所に上場: 2024年10月28日に某取引所などのプラットフォームに上場し、上場から10日間で価格が$0.6から$3.89に、着実に約5倍に上昇しました。

現在の状態:プロジェクトは引き続き拡大中で、第二段階のユーザーのハングアウト報酬を実施しています; AndroidおよびiPhoneのモバイルアプリを発売する予定で、ネットワークの規模とユーザーの参加度を増加させることを目指しています。

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( 2.3 チーム状況

公開データによると、GrassはWynd Labsによって開発され、創設者はAndrej Radonjicで、彼はWynd LabsのCEOであり、ヨーク大学で数学と統計学の修士号を、マクマスター大学で工学物理学の学士号を取得しています。

チームメンバーは全員Wynd Labs出身で、ブロックチェーンとAI技術の開発に特化しており、関連分野の経験を持っています。しかし、具体的なメンバー情報は広く公開されておらず、Radonjicの身元のみが明らかにされています。

公開情報によると、Wynd Labsは2022年に設立され、コア製品はGrassです。

チームの背景は、ブロックチェーンとAI分野における専門能力を示していますが、情報の透明性が不足していることは、投資家やユーザーの信頼に影響を与える可能性があります。ラドニッチの経験はプロジェクトに信頼性を提供しますが、他のメンバーの匿名性は懸念を引き起こす可能性があります。

) 2.4 ファイナンスと重要なパートナーシップ

投資者とサポート

シードラウンド:2023年に350万ドルのシードラウンドの資金調達を完了し、ある資本とある機関が主導しました。公開データによると、シードラウンド後の総資金調達額は450万ドルに達し、ある機関が主導したシード前ラウンドを含みます。

Aラウンド資金調達:2024年9月にAラウンド資金調達を完了し、某機関がリードインベスターとなり、某キャピタル、某機関などが参加し、金額は非公開。

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